目前，智能駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，已成為中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)“雙核驅(qū)動、梯次分化”的競爭格局。

智能駕駛區(qū)域競爭梯隊

中國智能駕駛區(qū)域競爭呈現(xiàn)明顯梯隊化格局：長三角地區(qū)與珠三角地區(qū)組成第一梯隊，依托全產(chǎn)業(yè)鏈布局、政策支持及創(chuàng)新生態(tài)占據(jù)領先地位，但面臨成本高企和內(nèi)部競爭；京津冀地區(qū)與成渝地區(qū)為第二梯隊，憑借政策試驗田和場景多樣性快速發(fā)展，但產(chǎn)業(yè)鏈和人才儲備存在短板；中部地區(qū)及東北地區(qū)構(gòu)成第三梯隊，依賴傳統(tǒng)制造基礎和政策紅利，但創(chuàng)新生態(tài)薄弱。

智能駕駛區(qū)域競爭力

中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)區(qū)域差異化競爭格局：長三角地區(qū)依托產(chǎn)業(yè)鏈完備性、政策資本支持及高�？蒲袃�(yōu)勢領跑全國，但面臨區(qū)域協(xié)同與成本壓力；珠三角憑借電子制造與通信基礎實現(xiàn)商業(yè)化快速落地，但高端人才短缺與核心部件依賴外部制約發(fā)展；長三角地區(qū)和珠三角地區(qū)共同構(gòu)成中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)的核心增長極。京津冀以科研資源集中和政策試點先行見長，車路協(xié)同優(yōu)勢突出，但民營經(jīng)濟活力不足且區(qū)域產(chǎn)業(yè)失衡；成渝依托汽車制造基礎與政策紅利形成成本優(yōu)勢，但頭部企業(yè)匱乏與核心技術(shù)缺失成為瓶頸；中部地區(qū)借傳統(tǒng)車企轉(zhuǎn)型搶占機遇，在細分領域?qū)崿F(xiàn)突破，但產(chǎn)業(yè)鏈整合度與創(chuàng)新資源仍待提升；東北地區(qū)憑借工業(yè)基礎和政策扶持發(fā)力特殊場景應用，卻受制于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型滯后、人才流失及極端環(huán)境挑戰(zhàn)。各區(qū)域通過差異化定位探索特色發(fā)展路徑，但均需在核心技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同及區(qū)域均衡布局上尋求突破。

智能駕駛區(qū)域競爭力對比

長三角地區(qū)憑借全產(chǎn)業(yè)鏈布局、國際化開放優(yōu)勢和頂尖資源集聚，在產(chǎn)業(yè)鏈完整性、政策支持、技術(shù)創(chuàng)新等維度全面領先；珠三角地區(qū)以硬件制造和快速商業(yè)化見長，各維度均衡發(fā)展；京津冀地區(qū)依托政策主導和科研資源，技術(shù)研發(fā)實力突出，但產(chǎn)業(yè)鏈和資本活躍度相對較弱；成渝地區(qū)測試場景豐富，但資本支持不足；中部地區(qū)各項指標中等偏下；東北地區(qū)整體發(fā)展滯后，依托寒區(qū)測試條件和傳統(tǒng)車企基礎尋求轉(zhuǎn)型突破。

長三角地區(qū)智能駕駛區(qū)域競爭力

長三角地區(qū)智能駕駛競爭力呈現(xiàn)差異化互補格局：上海以國際化政策、全產(chǎn)業(yè)鏈布局及豐富測試場景為核心優(yōu)勢，但面臨成本高限制；浙江依托數(shù)字經(jīng)濟和民營創(chuàng)新，但核心硬件依賴進口且場景開放不足；江蘇憑借制造能力和蘇南協(xié)同優(yōu)勢，但軟件技術(shù)及區(qū)域平衡存短板；安徽以新能源車爆發(fā)和語音交互技術(shù)為亮點，但核心部件依賴外省且人才短缺。

珠三角地區(qū)智能駕駛區(qū)域競爭力

珠三角地區(qū)智能駕駛產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)差異化競爭格局：深圳依托南山區(qū)、坪山區(qū)形成技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)雙核驅(qū)動優(yōu)勢，華為車BU、比亞迪等企業(yè)引領行業(yè)創(chuàng)新，但土地成本高企與路權(quán)分配矛盾制約發(fā)展；廣州以黃埔區(qū)、南沙區(qū)為核心，憑借整車制造基礎、產(chǎn)學研協(xié)同及豐富測試場景構(gòu)建產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，但面臨創(chuàng)新迭代緩慢、商業(yè)化落地難及高端人才缺口；東莞通過松山湖高新區(qū)與長安鎮(zhèn)承接深圳產(chǎn)業(yè)外溢，依托電子制造根基與供應鏈協(xié)同形成測試成本洼地，但頭部企業(yè)缺失與研發(fā)能力薄弱成為瓶頸；珠海橫琴自貿(mào)區(qū)聚焦低速自動駕駛與跨境物流特色場景，政策創(chuàng)新與文旅應用亮點突出，卻受限于產(chǎn)業(yè)基礎薄弱與人才吸引力不足。四城雖在細分賽道各具優(yōu)勢，但均需突破高端要素瓶頸以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)躍升。

京津冀地區(qū)智能駕駛區(qū)域競爭力

京津冀地區(qū)智能駕駛產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)差異化協(xié)同發(fā)展格局：北京依托海淀、大興、順義等核心區(qū)，憑借全產(chǎn)業(yè)鏈布局、政策創(chuàng)新及中關(guān)村等頂尖科研資源占據(jù)產(chǎn)業(yè)高地，但面臨高成本制約規(guī)模化應用、場景開放度不足等挑戰(zhàn)，聚集了百度、地平線等頭部企業(yè)；天津以濱海新區(qū)、西青區(qū)為支點，發(fā)揮制造業(yè)基礎優(yōu)勢打造港口自動駕駛標桿，飛騰信息等企業(yè)推動產(chǎn)業(yè)協(xié)同，但高端人才短缺、場景應用集中于港口園區(qū)等問題突出；河北通過保定、廊坊構(gòu)建低成本產(chǎn)業(yè)配套體系，依托長城汽車等企業(yè)形成多樣化測試場景，但核心技術(shù)依賴京津、本地創(chuàng)新能力薄弱、測試基建滯后等短板明顯。

成渝地區(qū)智能駕駛區(qū)域競爭力

成渝地區(qū)智能駕駛產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)互補發(fā)展態(tài)勢：四川以成都、簡陽為核心，依托科研人才集聚、政策支持強勁、產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善及場景多樣性優(yōu)勢，培育了福馬智行等創(chuàng)新企業(yè)，但在整車制造布局、商業(yè)化落地速度及跨區(qū)域協(xié)同方面存在短板；重慶聚焦兩江新區(qū)、永川區(qū)，憑借長安汽車、賽力斯等龍頭企業(yè)的整車制造與供應鏈優(yōu)勢，以及開放領先的應用場景實現(xiàn)技術(shù)快速落地，但面臨高端技術(shù)對外依賴度高、本土人才儲備不足的挑戰(zhàn)。

中部地區(qū)智能駕駛區(qū)域競爭力

中部地區(qū)智能駕駛產(chǎn)業(yè)以湖北和湖南為核心，兩地各具優(yōu)勢與短板。湖北以武漢、襄陽為中心，依托雄厚的汽車制造業(yè)基礎、技術(shù)研發(fā)實力和完善的測試場景，在政策支持下聚集了東風汽車、億咖通科技等企業(yè)，但面臨產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)缺失、商業(yè)化落地慢及人才結(jié)構(gòu)性短缺等問題。湖南則以長沙、株洲為重點，憑借特色場景應用、工程機械企業(yè)跨界賦能和政策靈活性推動發(fā)展，擁有三一重工、湘江智能等企業(yè)，但本土芯片/傳感器企業(yè)匱乏、乘用車智能駕駛研發(fā)能力弱及人才儲備不足制約其競爭力。兩地均需補強供應鏈與人才短板以提升產(chǎn)業(yè)能級。

東北地區(qū)智能駕駛區(qū)域競爭力

東北地區(qū)智能駕駛產(chǎn)業(yè)依托工業(yè)基礎與技術(shù)積累展現(xiàn)差異化競爭力：黑龍江憑借特種車輛智能化、寒地測試及航空航天技術(shù)轉(zhuǎn)化形成特色優(yōu)勢，但面臨整車企業(yè)缺失、產(chǎn)業(yè)鏈短及場景應用受限等瓶頸；吉林以汽車產(chǎn)業(yè)根基深厚、航天技術(shù)融合見長，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、芯片軟件環(huán)節(jié)薄弱及創(chuàng)新生態(tài)不足制約發(fā)展；遼寧則依托傳統(tǒng)汽車制造基礎、政策支持及港口場景應用領先，但傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型緩慢、高端人才短缺及車企與科技企業(yè)協(xié)同不足成為短板。