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報(bào)告簡(jiǎn)介
報(bào)告目錄
2016-2021年中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告
第一章 人工智能的基本介紹
第一節(jié) 人工智能的基本概述
一、人工智能的內(nèi)涵
二、人工智能的分類
三、人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)
四、人工智能研究階段
五、人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈
第二節(jié) 人工智能發(fā)展歷程
一、發(fā)展簡(jiǎn)史
二、研究歷程
三、發(fā)展階段
第三節(jié) 人工智能的研究方法
一、大腦模擬
二、符號(hào)處理
三、子符號(hào)法
四、統(tǒng)計(jì)學(xué)法
五、集成方法
第二章 2013-2015年國(guó)際人工智能行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 2013-2015年全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
一、人工智能概念的悄然興起
二、驅(qū)動(dòng)人工智能的內(nèi)外動(dòng)因
三、人工智能的發(fā)展階段分析
四、全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
五、發(fā)達(dá)國(guó)家重視人工智能產(chǎn)業(yè)
六、世界人工智能迎來(lái)發(fā)展新階段
第二節(jié) 美國(guó)
一、人工智能成美國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略
二、人工智能應(yīng)用于美國(guó)國(guó)防
三、美國(guó)量子技術(shù)助力AI發(fā)展
四、美國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)
第三節(jié) 日本
一、AI成日本工業(yè)發(fā)展重點(diǎn)
二、日本政府推進(jìn)人工智能
三、日本重視人工智能研究
四、日本人工智能投資計(jì)劃
五、日本科技發(fā)展借力人工智能
第四節(jié) 2013-2015年各國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
一、歐盟推進(jìn)服務(wù)機(jī)器人研發(fā)
二、歐美推出大腦發(fā)展計(jì)劃
三、俄國(guó)成功開(kāi)發(fā)AI系統(tǒng)
四、韓國(guó)人工智能研發(fā)動(dòng)態(tài)
五、AI應(yīng)用于巴西世界杯
第五節(jié) 2013-2015年國(guó)際企業(yè)加快布局人工智能領(lǐng)域
一、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加快AI產(chǎn)業(yè)布局
二、Facebook建設(shè)AI硬件平臺(tái)
三、戴爾開(kāi)展人工智能研發(fā)合作
四、雅虎邁出人工智能發(fā)展步伐
五、維基百科涉足人工智能領(lǐng)域
第三章 2013-2015年中國(guó)人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析
第一節(jié) 政策助力人工智能發(fā)展
一、政策加碼布局人工智能
二、人工智能將納入十三五
三、中國(guó)大腦研究計(jì)劃開(kāi)啟
四、人工智能成為國(guó)家戰(zhàn)略重點(diǎn)
第二節(jié) 人工智能行業(yè)相關(guān)政策分析
一、中國(guó)制造助力人工智能
二、互聯(lián)網(wǎng)+推動(dòng)人工智能
第三節(jié) 人工智能行業(yè)地方政策環(huán)境分析
一、AI或納入北京十三五
二、上海市推出AI腦計(jì)劃
三、人工智能獲廣州財(cái)政支持
四、深圳市具備AI發(fā)展優(yōu)勢(shì)
第四節(jié) 機(jī)器人行業(yè)政策規(guī)劃分析
一、政策大力支持機(jī)器人行業(yè)
二、工業(yè)機(jī)器人將持續(xù)高增長(zhǎng)
三、服務(wù)機(jī)器人將成為新藍(lán)海
第四章 2013-2015年中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 2013-2015年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
一、人工智能技術(shù)方興未艾
二、國(guó)內(nèi)人工智能布局加快
三、人工智能實(shí)驗(yàn)室成立
四、人工智能行業(yè)發(fā)展迅猛
五、人工智能市場(chǎng)需求將增長(zhǎng)
六、人工智能市場(chǎng)進(jìn)入新階段
第二節(jié) 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析
一、生態(tài)格局基本架構(gòu)
二、基礎(chǔ)資源支持層
三、技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層
四、應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層
五、未來(lái)生態(tài)格局展望
第三節(jié) 2013-2015年人工智能區(qū)域發(fā)展動(dòng)態(tài)分析
一、哈爾濱逐步完善機(jī)器人產(chǎn)業(yè)
二、安徽省建立人工智能學(xué)會(huì)
三、四川成立人工智能實(shí)驗(yàn)室
四、上海進(jìn)一步推進(jìn)人工智能
五、福建建立仿腦智能實(shí)驗(yàn)室
第四節(jié) 2013-2015年人工智能技術(shù)研究動(dòng)態(tài)分析
一、人工智能再獲重大突破
二、智能語(yǔ)音識(shí)別及控制技術(shù)
三、高級(jí)人工智能逐步突破
四、AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別技術(shù)
五、人工智能帶來(lái)媒體變革
第五節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問(wèn)題
一、人工智能發(fā)展面臨的困境
二、人工智能發(fā)展的隱性問(wèn)題
三、人工智能發(fā)展的道德問(wèn)題
四、人工智能發(fā)展的技術(shù)障礙
第六節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展對(duì)策及建議
一、人工智能的發(fā)展策略分析
二、人工智能的技術(shù)發(fā)展建議
三、人工智能倫理問(wèn)題的對(duì)策
第五章 2013-2015年人工智能行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)要素分析
第一節(jié) 硬件基礎(chǔ)日益成熟
一、高性能CPU
二、人腦芯片
三、量子計(jì)算機(jī)
四、仿生計(jì)算機(jī)
第二節(jié) 大規(guī)模并行運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)
一、云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)
二、云計(jì)算的應(yīng)用模式
三、我國(guó)推進(jìn)云計(jì)算發(fā)展
四、云計(jì)算技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)
五、云計(jì)算成人工智能基礎(chǔ)
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵
二、大數(shù)據(jù)的各個(gè)環(huán)節(jié)
三、大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
四、大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源
五、大數(shù)據(jù)技術(shù)助力人工智能
第四節(jié) 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)
一、機(jī)器學(xué)習(xí)的階段
二、深度學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵
三、深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)
四、深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用
五、深度學(xué)習(xí)提高人工智能水平
第六章 人工智能行業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)分析
第一節(jié) 自然語(yǔ)言處理
一、自然語(yǔ)言處理內(nèi)涵
二、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)分析
三、語(yǔ)義技術(shù)研發(fā)狀況
四、自動(dòng)翻譯技術(shù)內(nèi)涵
第二節(jié) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)
一、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的內(nèi)涵
二、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用
三、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的運(yùn)作
四、人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用
第三節(jié) 模式識(shí)別技術(shù)
一、模式識(shí)別技術(shù)內(nèi)涵
二、文字識(shí)別技術(shù)應(yīng)用
三、指掌紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用
四、模式識(shí)別發(fā)展?jié)摿?nbsp;
第四節(jié) 知識(shí)表示
一、知識(shí)表示的內(nèi)涵
二、知識(shí)表示的方法
第五節(jié) 其他技術(shù)基礎(chǔ)
一、自動(dòng)推理技術(shù)
二、環(huán)境感知技術(shù)
三、自動(dòng)規(guī)劃技術(shù)
四、專家系統(tǒng)技術(shù)
第七章 人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析
第一節(jié) 工業(yè)領(lǐng)域
一、智能工廠進(jìn)一步轉(zhuǎn)型
二、人工智能的工業(yè)應(yīng)用
三、人工智能應(yīng)用于制造領(lǐng)域
四、人工智能助力中國(guó)制造
五、人工智能成工業(yè)發(fā)展方向
六、AI工業(yè)應(yīng)用的前景廣闊
第二節(jié) 醫(yī)療領(lǐng)域
一、人工智能的醫(yī)療應(yīng)用概況
二、人工智能在中醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用
四、AI在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用
五、AI在醫(yī)療診斷應(yīng)用中的展望
六、企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能
第三節(jié) 社交領(lǐng)域
一、人工智能的移動(dòng)社交應(yīng)用
二、人工智能社交產(chǎn)品發(fā)布
三、社交網(wǎng)絡(luò)成AI應(yīng)用焦點(diǎn)
第四節(jié) 無(wú)人駕駛領(lǐng)域
一、無(wú)人駕駛的效益分析
二、自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展進(jìn)程
三、無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快
四、人工智能助力無(wú)人駕駛
五、AI成為智能汽車發(fā)展方向
第五節(jié) 金融投資領(lǐng)域
一、人工智能輔助業(yè)務(wù)辦理
二、人工智能服務(wù)優(yōu)化業(yè)務(wù)
三、人工智能風(fēng)險(xiǎn)管控
四、人工智能的信息收集與投資分析
第六節(jié) 其他領(lǐng)域
二、人工智能應(yīng)用于客服
三、人工智能與可穿戴設(shè)備結(jié)合
四、人工智能成3D打印基礎(chǔ)
五、人工智能的虛擬助手
六、人工智能家居成為新趨勢(shì)
第八章 2013-2015年人工智能機(jī)器人發(fā)展分析
第一節(jié) 2013-2015年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
一、全球機(jī)器人行業(yè)規(guī)模分析
二、中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)現(xiàn)狀
三、機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
四、機(jī)器人的替代優(yōu)勢(shì)明顯
五、機(jī)器人下游應(yīng)用產(chǎn)業(yè)多
六、智能機(jī)器人成為發(fā)展趨勢(shì)
第二節(jié) 人工智能在機(jī)器人行業(yè)的應(yīng)用狀況
一、人工智能與機(jī)器人的關(guān)系
二、AI于機(jī)器人的應(yīng)用過(guò)程
三、AI大量運(yùn)用于小型機(jī)器人
四、AI機(jī)器人的重要應(yīng)用領(lǐng)域
第三節(jié) 人工智能在智能機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用
一、專家系統(tǒng)的應(yīng)用
二、模式識(shí)別的應(yīng)用
三、機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用
四、機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用
五、分布式AI的應(yīng)用
六、進(jìn)化算法的應(yīng)用
第四節(jié) 機(jī)器人重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析
一、醫(yī)療機(jī)器人
二、軍事機(jī)器人
三、教育機(jī)器人
四、家用機(jī)器人
五、物流機(jī)器人
六、協(xié)作型機(jī)器人
第九章 2013-2015年國(guó)際人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析
第一節(jié) 微軟公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
三、微軟AI研究新進(jìn)展
四、微軟加快布局人工智能
五、微軟人工智能發(fā)展計(jì)劃
六、微軟建立機(jī)器學(xué)習(xí)工具
七、人工智能成為發(fā)展方向
第二節(jié) IBM公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍
三、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
四、IBM成立人工智能部門
五、IBM發(fā)布人工智能產(chǎn)品
六、IBM推進(jìn)人工智能發(fā)展
第三節(jié) 谷歌公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)
三、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析
四、谷歌人工智能系統(tǒng)
五、谷歌人工智能平臺(tái)
六、谷歌人工智能產(chǎn)品
七、企業(yè)加快AI布局
第四節(jié) 亞馬遜公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
三、亞馬遜推出人工智能服務(wù)
四、亞馬遜引入人工智能平臺(tái)
第十章 2013-2015年中國(guó)人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析
第一節(jié) 百度公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
三、百度人工智能技術(shù)進(jìn)展
四、百度人研發(fā)AI計(jì)算機(jī)
五、百度布局人工智能行業(yè)
六、百度人工智能系統(tǒng)方案
第二節(jié) 騰訊公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
三、微信具備AI發(fā)展優(yōu)勢(shì)
四、騰訊加快布局人工智能
第三節(jié) 阿里集團(tuán)
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
三、阿里投資機(jī)器人領(lǐng)域
四、阿里人工智能平臺(tái)建立
五、阿里人工智能發(fā)展方向
第四節(jié) 科大訊飛股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)業(yè)務(wù)布局
三、經(jīng)營(yíng)效益分析
四、業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
五、財(cái)務(wù)狀況分析
六、未來(lái)前景展望
第五節(jié) 北京捷通華聲語(yǔ)音技術(shù)有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)發(fā)展重點(diǎn)
三、人工智能系統(tǒng)推出
四、加快人工智能的合作
五、構(gòu)建人工智能新格局
第十一章 2013-2015年人工智能行業(yè)投資狀況分析
第一節(jié) 人工智能行業(yè)投資綜況
一、全球人工智能的投融資分析
二、國(guó)內(nèi)人工智能的投融資狀況
三、人工智能行業(yè)投資總量分析
四、人工智能行業(yè)投資進(jìn)程加快
五、AI認(rèn)知技術(shù)商業(yè)投資加快
第二節(jié) 人工智能行業(yè)投資動(dòng)態(tài)
一、科技巨頭加速投資研發(fā)人工智能
二、IBMWatson成技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和商業(yè)先鋒
三、特斯拉注資建人工智能公司
四、Wise.io實(shí)現(xiàn)高效大數(shù)據(jù)分析
五、Facebook、Apple、Microsoft坐擁億萬(wàn)用戶資源
六、Clarifai超越傳統(tǒng)圖像識(shí)別界限
七、Google云計(jì)算能力打造頂級(jí)預(yù)測(cè)API
八、下游爆發(fā)潛力是人工智能企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力
第三節(jié) 人工智能行業(yè)迎來(lái)投資機(jī)遇
一、人工智能成為投資風(fēng)口
二、人工智能進(jìn)入黃金時(shí)期
三、人工智能迎來(lái)投資機(jī)遇
四、全球人工智能投資升溫
第十二章 人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)
第一節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望
一、人工智能發(fā)展前景展望
三、人工智能成為發(fā)展新熱點(diǎn)
二、人工智能的市場(chǎng)空間巨大
四、人工智能產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
第二節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
一、人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
二、智能+X將成新時(shí)尚
三、機(jī)器視覺(jué)成主要發(fā)展方向
四、人工智能將帶來(lái)新變化
五、人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表目錄
圖表：人工智能實(shí)現(xiàn)的不同階段
圖表：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表：巨頭企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的感知智能切入方式比較
圖表：人工智能發(fā)展歷程
圖表：人工智能各個(gè)應(yīng)用普及階段的特點(diǎn)
圖表：2015年GartnerAI相關(guān)技術(shù)成熟度曲線
圖表：國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)一覽
圖表：2010-2015年全球運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)傳感器市場(chǎng)
圖表：1990VS2013年計(jì)算成本（以晶體管成本表示）
圖表：2005-2020年全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量
圖表：人工智能發(fā)展階段
圖表：人工智能領(lǐng)域全球投資總額
圖表：人工智能領(lǐng)域全球風(fēng)險(xiǎn)投資總額
圖表：美國(guó)政府人工智能扶持政策
圖表：歐盟腦計(jì)劃VS美國(guó)腦計(jì)劃
圖表：工業(yè)革命1.0-4.0的演進(jìn)
圖表：國(guó)內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局
圖表：中國(guó)人工智能發(fā)展環(huán)境：較多利好因素，基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備
圖表：2000年-2018年全球工業(yè)機(jī)器人銷量（萬(wàn)臺(tái)）
圖表：服務(wù)機(jī)器人分類
圖表：服務(wù)機(jī)器人發(fā)展歷程
圖表：服務(wù)機(jī)器人技術(shù)支撐要素
圖表：中國(guó)老年人撫養(yǎng)比不斷提高
圖表：中國(guó)勞動(dòng)年齡人口銳減
圖表：全球服務(wù)機(jī)器人需求總量（萬(wàn)臺(tái)）
圖表：中國(guó)AI技術(shù)研究主要集中的領(lǐng)域
圖表：人工智能各細(xì)分行業(yè)公司數(shù)量（家）
圖表：人工智能各個(gè)應(yīng)用普及階段的特點(diǎn)
圖表：2015年GartnerAI相關(guān)技術(shù)成熟度曲線
圖表：國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)一覽
圖表：人工智能生態(tài)格局的三層基本架構(gòu)
圖表：百度大腦存儲(chǔ)能力的發(fā)展過(guò)程
圖表：AI技術(shù)層的運(yùn)行機(jī)制
圖表：國(guó)內(nèi)公司在AI各技術(shù)方向的布局
圖表：谷歌無(wú)人駕駛汽車原理
圖表：Nest智能溫控器
圖表：微信朋友圈的信息流廣告智能推送過(guò)程
圖表：AI應(yīng)用層的主要參與公司
圖表：人工智能的發(fā)展方向
圖表：云計(jì)算SPI框架
圖表：大數(shù)據(jù)的五大特征
圖表：大數(shù)據(jù)主要技術(shù)
圖表：大數(shù)據(jù)挖掘步驟
圖表：機(jī)器學(xué)習(xí)與人類學(xué)習(xí)的對(duì)比
圖表：真實(shí)神經(jīng)元和人工神經(jīng)元
圖表：傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
圖表：深度學(xué)習(xí)算法與淺層學(xué)習(xí)算法的區(qū)別
圖表：深度學(xué)習(xí)過(guò)程
圖表：Google大量使用深度學(xué)習(xí)算法
圖表：深度學(xué)習(xí)提高ImageNet圖像識(shí)別準(zhǔn)確率
圖表：深度學(xué)習(xí)提高ImageNet圖像識(shí)別準(zhǔn)確率
圖表：自然語(yǔ)言處理技術(shù)體系
圖表：FaceBook試圖以真人模式顛覆現(xiàn)有的語(yǔ)音及自然語(yǔ)義處理服務(wù)
圖表：計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)與其他領(lǐng)域的關(guān)系
圖表：計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用
圖表：計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司簡(jiǎn)介
圖表：人工智能專家預(yù)測(cè)系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)
圖表：利用API抓取并處理數(shù)據(jù)
圖表：人工智能預(yù)測(cè)的應(yīng)用場(chǎng)景
圖表：關(guān)節(jié)機(jī)器人空間的路徑規(guī)劃
圖表：基于蟻群算法的移動(dòng)路徑規(guī)劃
圖表：路徑規(guī)劃的應(yīng)用
圖表：方案規(guī)劃的應(yīng)用
圖表：人工智能專家系統(tǒng)在工業(yè)領(lǐng)域已有應(yīng)用
圖表：機(jī)械行業(yè)與人工智能互有促進(jìn)協(xié)同發(fā)展
圖表：工智能專家系統(tǒng)在工業(yè)領(lǐng)域已有應(yīng)用
圖表：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
圖表：人工智能健康醫(yī)療技術(shù)
圖表：Watson的診斷過(guò)程
圖表：智能醫(yī)生的三大優(yōu)勢(shì)
圖表：健康管理領(lǐng)域的人工智能初創(chuàng)公司
圖表：智能藥物研發(fā)代表性公司
圖表：社交數(shù)據(jù)分析的商業(yè)應(yīng)用
圖表：無(wú)人駕駛汽車給社會(huì)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益
圖表：Google和百度的無(wú)人駕駛汽車的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)展
圖表：無(wú)人駕駛汽車與半自動(dòng)駕駛、輔助駕駛汽車的區(qū)別
圖表：無(wú)人駕駛汽車市場(chǎng)發(fā)展預(yù)測(cè)
圖表：輔助業(yè)務(wù)辦理
圖表：通過(guò)人臉識(shí)別辦理業(yè)務(wù)
圖表：人工智能服務(wù)優(yōu)化業(yè)務(wù)
圖表：ZestFinance的大數(shù)據(jù)源
圖表：ZestFinance信用評(píng)估模型
圖表：智能投資代表性公司
圖表：算法處理效果和包含算法的人工處理效果對(duì)比圖
圖表：智能客服的優(yōu)勢(shì)
圖表：智能客服的工作流程
圖表：國(guó)內(nèi)代表性智能客服產(chǎn)品
圖表：中國(guó)呼叫中心坐席規(guī)模（萬(wàn)人）
圖表：中國(guó)呼叫中心產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模（億元）
圖表：智能家居構(gòu)成
圖表：中國(guó)智能家居發(fā)展歷程
圖表：智能家居進(jìn)化史
圖表：中國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表：未來(lái)人工智能將改造各行業(yè)的生產(chǎn)方式
圖表：目前典型應(yīng)用場(chǎng)景之安防
圖表：目前典型應(yīng)用場(chǎng)景之虛擬服務(wù)
圖表：目前典型應(yīng)用場(chǎng)景之智能硬件及機(jī)器人
圖表：人工智能專家系統(tǒng)在工業(yè)領(lǐng)域已有應(yīng)用
圖表：機(jī)器學(xué)習(xí)的方式是模仿人類學(xué)習(xí)過(guò)程，是人工智能的核心技術(shù)
圖表：達(dá)芬奇醫(yī)療機(jī)器人
圖表：2015年微軟公司財(cái)務(wù)狀況
圖表：微軟歷年數(shù)據(jù)
圖表：2015年IBM公司財(cái)務(wù)狀況
圖表：IBM歷年數(shù)據(jù)
圖表：2015年谷歌公司財(cái)務(wù)狀況
圖表：谷歌歷年數(shù)據(jù)
圖表：2015-2016年騰訊財(cái)務(wù)指標(biāo)
圖表：科大訊飛的主要核心技術(shù)介紹如下
圖表：2015年科大訊飛主要會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)指標(biāo)
圖表：2015年科大訊飛主營(yíng)業(yè)務(wù)構(gòu)成分析
圖表：2015-2016年科大訊飛資產(chǎn)負(fù)債表
圖表：2015-2016年科大訊飛利潤(rùn)表
圖表：人工智能領(lǐng)域公司類別及各類別技術(shù)成熟度分布（只選取了主要的類別）
圖表：各類別公司獲得的投資關(guān)注度和融資額度
圖表：我國(guó)人工智能領(lǐng)域投資金額、數(shù)量、參與投資機(jī)構(gòu)數(shù)量均大幅增加
圖表：科技巨頭加速投資研發(fā)人工智能
圖表：全球主要的人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)
圖表：通過(guò)兼并收購(gòu)，Watson在人工智能驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療領(lǐng)域擁有明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
圖表：機(jī)器學(xué)習(xí)的方式是模仿人類學(xué)習(xí)過(guò)程，是人工智能的核心技術(shù)
圖表：Wise的測(cè)試錯(cuò)誤率（左）和訓(xùn)練時(shí)間（右）遠(yuǎn)低于其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型
圖表：Google預(yù)測(cè)API可以實(shí)現(xiàn)的功能
圖表：目前來(lái)看較有爆發(fā)潛力的人工智能方向
圖表：人工智能技術(shù)下游應(yīng)用需求迫切，上游技術(shù)基礎(chǔ)成型
圖表：2010-2015人工智能領(lǐng)域全球投資總額
圖表：2010-2014人工智能領(lǐng)域全球風(fēng)險(xiǎn)投資總額
圖表：BBC預(yù)測(cè)2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)千億
圖表：工業(yè)軟件的形成
圖表：企業(yè)管理軟件層級(jí)架構(gòu)
圖表：BI廠商分類
圖表：目前來(lái)看較有爆發(fā)潛力的人工智能方向
圖表：2020年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到91億元人民幣 |
