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報告簡介
報告目錄
2016年中國人工智能+全景行業(yè)深度調(diào)研報告
正文目錄
1、人工智能—智能產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略制高點 10
1.1、國內(nèi)外科技公司紛紛布局人工智能 12
1.1.1、國外科技巨頭斥巨資布局 12
1.1.2、BAT等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭不甘落后 14
1.1.3、國內(nèi)外創(chuàng)業(yè)公司紛紛崛起 14
1.2、人工智能引領(lǐng)智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展 17
1.2.1、智能產(chǎn)品的大腦 17
1.2.2、大幅度提升生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量 18
1.2.3、人工智能—互聯(lián)網(wǎng)之后的最大浪潮 20
1.3、國之利器—大國戰(zhàn)爭未來競爭高地 21
1.3.1、人工智能是關(guān)系到國家產(chǎn)業(yè)競爭力與安全的重要技術(shù) 21
1.3.2、國外相關(guān)政策及機會 22
1.3.3、國內(nèi)相關(guān)政策及機會 23
2、解構(gòu)人工智能—引領(lǐng)新一次智能科技浪潮 25
2.1、人工智能的技術(shù)原理與發(fā)展歷史 25
2.1.1、技術(shù)原理與主要流派 25
2.1.2、人工智能發(fā)展歷史 26
2.1.3、人工智能的層次 27
2.2、三大關(guān)鍵技術(shù)突破—人工智能發(fā)展進入臨界點 28
2.2.1、深度學習突破優(yōu)化人工智能算法 28
2.2.2、大數(shù)據(jù)發(fā)展驅(qū)動人工智能進步 31
（1）、大數(shù)據(jù)采集技術(shù) 33
（2）、大數(shù)據(jù)預處理技術(shù) 34
（3）、大數(shù)據(jù)存儲及管理技術(shù) 34
（4）、大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù) 34
2.2.3、AI芯片發(fā)展助力人工智能騰飛 35
2.3、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及發(fā)展脈絡(luò)與趨勢 39
2.3.1、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈 39
2.3.2、由點及面—從弱人工智能到強人工智能 41
2.3.3、強者恒強—并購整合成為行業(yè)常態(tài) 42
2.3.4、數(shù)據(jù)為王—數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司將獲得更大發(fā)展 43
3、人工智能應用快速發(fā)展 44
3.1、圖像識別 44
3.1.1、生物特征識別 45
3.1.1.1、人臉識別 47
3.1.1.2、指紋識別 49
3.1.1.3、虹膜識別 50
3.1.2、人像與物體識別 51
3.1.2.1、以圖搜圖 51
3.1.2.2、機器視覺 52
3.1.3、視頻識別與分析 54
3.1.3.1、監(jiān)控系統(tǒng) 54
3.1.3.2、人體行為識別 57
3.1.3.3、視頻內(nèi)容和數(shù)據(jù)分析 61
3.2、語音識別 63
3.3、語義理解 65
3.3.1、機器翻譯 66
3.3.2、信息收集與監(jiān)測 66
3.3.3、智能助手 67
3.4、預測規(guī)劃 68
3.4.1、預測 70
3.4.2、規(guī)劃 72
3.5、智能控制 74
4、人工智能+引領(lǐng)人類社會變革 77
4.1、智慧城市與建筑 77
4.1.1、智慧城市 77
4.1.2、智能安防 79
4.1.3、智能家居 83
4.2、金融投資 87
4.2.1、業(yè)務辦理 88
4.2.2、服務優(yōu)化 89
4.2.3、風險管控 90
4.2.4、投資分析 91
4.3、消費娛樂 93
4.3.1、新聞傳媒 93
（1）、新聞寫作 93
（2）、節(jié)目主持 95
（3）、資訊定制 96
4.3.2、廣告營銷 98
4.3.3、游戲娛樂 101
4.3.4、AR 104
4.3.5、旅游 107
4.4、無人平臺 110
4.4.1、無人駕駛汽車 110
4.4.2、智能無人機 113
4.5、勞動密集型服務業(yè) 117
4.5.1、智能客服 117
4.5.2、服務機器人 119
4.6、制造業(yè) 126
4.7、醫(yī)療健康 130
（1）、醫(yī)療診斷 131
（2）、健康管理 133
（3）、藥物研發(fā) 133
4.8、文化科教 134
4.8.1、教育 134
4.8.2、科研 138
4.8.3、法律 140
（1）、基礎(chǔ)性法律工作 140
（2）、法律信息查詢 140
（3）、法律案件分析法律研究 141
4.8.4、藝術(shù) 142
5、主要公司分析 143
5.1、佳都科技 143
5.2、川大智勝 144
5.3、東方網(wǎng)力 145
5.4、歐比特 146
5.5、漢王科技 147
5.6、科大訊飛 148
5.7、中科匯聯(lián) 149
5.8、智臻智能 150
5.9、海鑫科金 151
6、風險提示 152
圖表目錄
圖表 1：2006-2015年人工智能領(lǐng)域全球投資總額 11
圖表 2：2010-2014年人工智能領(lǐng)域全球風險投資總額 11
圖表 3：國外四家巨頭公司在人工智能領(lǐng)域的布局 12
圖表 4：國內(nèi)BAT在人工智能領(lǐng)域的布局 14
圖表 5：人工智能各細分行業(yè)公司數(shù)量（家） 14
圖表 6：國外人工智能知名公司 15
圖表 7：國內(nèi)部分人工智能非上市公司 16
圖表 8：深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 17
圖表 9：反向傳播模型 18
圖表 10：人工智能大幅度提升生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量 18
圖表 11：互聯(lián)網(wǎng)促進人際交流 20
圖表 12：人機交流—從Uber到無人駕駛 20
圖表 13：美國腦研究計劃 22
圖表 14：歐盟人類大腦工程 22
圖表 15：國外人工智能支持計劃 23
圖表 16：中國腦計劃研究方向 23
圖表 17：互聯(lián)網(wǎng)大腦架構(gòu)圖 24
圖表 18：推動中國腦計劃的事件 24
圖表 19：人工智能主要流派及原理 25
圖表 20：人工智能發(fā)展歷程 26
圖表 21：人工智能的三個層次 27
圖表 22：人工智能不同層次的技術(shù)支撐要素 27
圖表 23：真實神經(jīng)元和人工神經(jīng)元 28
圖表 24：傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 28
圖表 25：深度學習算法與淺層學習算法的區(qū)別 29
圖表 26：深度學習過程 29
圖表 27：Google大量使用深度學習算法 30
圖表 28：深度學習提高ImageNet圖像識別準確率 30
圖表 29：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高微軟語音識別準確率 31
圖表 30：大數(shù)據(jù)的五大特征 32
圖表 31：大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程 32
圖表 32：互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)帶來海量數(shù)據(jù) 33
圖表 33：大數(shù)據(jù)主要技術(shù) 33
圖表 34：大數(shù)據(jù)挖掘步驟 34
圖表 35：計算性能的發(fā)展 35
圖表 36：GPU 和CPU浮點運算能力對比 36
圖表 37：并行計算和串行計算示意圖 37
圖表 38：FPGA芯片概念圖 38
圖表 39：IBM神經(jīng)元芯片 38
圖表 40：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈 39
圖表 41：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈組成 39
圖表 42：AI應用層的形成機制 40
圖表 43：弱人工智能-強人工智能-超人工智能 41
圖表 44：Google并購眾多人工智能初創(chuàng)公司 42
圖表 45：圖像識別過程 44
圖表 46：圖像識別發(fā)展的三個階段 45
圖表 47：三種圖像類生物識別技術(shù)比較 45
圖表 48：2007-2020年全球生物識別行業(yè)市場規(guī)模預測（億美元） 46
圖表 49：全球生物識別行業(yè)細分市場規(guī)模（億美元） 46
圖表 50：人臉識別過程 47
圖表 51：人臉識別技術(shù) 47
圖表 52：人臉識別技術(shù)的優(yōu)勢 48
圖表 53：人臉識別應用領(lǐng)域 48
圖表 54：指紋識別 49
圖表 55：指紋識別過程 49
圖表 56：指紋識別的應用 49
圖表 57：虹膜的結(jié)構(gòu) 50
圖表 58：虹膜識別過程 50
圖表 59：國內(nèi)虹膜識別的應用 51
圖表 60：Google Search by Image 52
圖表 61：以圖搜圖過程 52
圖表 62：機器視覺的應用方向 53
圖表 63：典型的工業(yè)用機器視覺系統(tǒng) 53
圖表 64：2014-2018年全球機器視覺市場規(guī)模預測（億美元） 53
圖表 65：車牌識別標準型配置圖 55
圖表 66：視頻識別分析在交通監(jiān)控領(lǐng)域的應用 55
圖表 67：發(fā)現(xiàn)并跟蹤肇事車輛 55
圖表 68：車輛逆行檢測 56
圖表 69：車牌識別 56
圖表 70：橋梁坍塌、路面出現(xiàn)較大破損時發(fā)出報警 57
圖表 71：面部動作單元 58
圖表 72：通過判斷運動點到錨點的距離來判斷表情 58
圖表 73：IBM的情緒機器人Pebble 59
圖表 74：INTRA Face 面部識別APP 60
圖表 75：全局特征提取 61
圖表 76：局部時空特征點檢測 61
圖表 77：VDS視頻識別應用場景 62
圖表 78：視頻搜索 62
圖表 79：通過識別自動匹配相似品牌或電商 62
圖表 80：雙屏互動 62
圖表 81：視頻大數(shù)據(jù)分析 63
圖表 82：語音識別發(fā)展歷史 64
圖表 83：語音識別的實現(xiàn) 64
圖表 84：語音識別技術(shù)的應用領(lǐng)域 64
圖表 85：國內(nèi)外知名語音識別技術(shù)的公司 65
圖表 86：微博輿情監(jiān)測 66
圖表 87：智能助手中的語音識別和語義理解 67
圖表 88：智能助手的進化路徑 67
圖表 89：智能助手 68
圖表 90：Alpha Go的兩個‚大腦‛：策略網(wǎng)絡(luò)和價值網(wǎng)絡(luò) 69
圖表 91：Alpha Go博弈過程中的預測規(guī)劃 69
圖表 92：人工智能專家預測系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu) 70
圖表 93：利用API抓取并處理數(shù)據(jù) 71
圖表 94：人工智能預測的應用場景 71
圖表 95：關(guān)節(jié)機器人空間的路徑規(guī)劃 72
圖表 96：基于蟻群算法的移動路徑規(guī)劃 72
圖表 97：路徑規(guī)劃的應用 73
圖表 98：方案規(guī)劃的應用 73
圖表 99：IO的定制旅游APP 73
圖表 100：控制理論的發(fā)展過程 74
圖表 101：家庭智能控制系統(tǒng) 74
圖表 102：Nest智能溫控器 75
圖表 103：Nest結(jié)構(gòu)框架 76
圖表 104：城市化1.0-4.0的演變 77
圖表 105：智慧城市系統(tǒng) 78
圖表 106：智慧城市市場空間（億元） 79
圖表 107：人臉識別在公安系統(tǒng)的應用 79
圖表 108：人臉識別在門禁系統(tǒng)的應用 80
圖表 109：人工智能在安防行業(yè)的應用領(lǐng)域 81
圖表 110：智能安保機器人AnBot 81
圖表 111：安防行業(yè)發(fā)展趨勢 82
圖表 112：2011-2018年安防行業(yè)市場規(guī)模及增速 82
圖表 113：智能家居構(gòu)成 83
圖表 114：中國智能家居發(fā)展歷程 84
圖表 115：智能家居進化史 85
圖表 116：智能語音電視 85
圖表 117：中國智能電視銷量 86
圖表 118：2013-2017年中國智能家居市場規(guī)模及增速 87
圖表 119：2013-2017年全球智能家居市場規(guī)模及增速 87
圖表 120：輔助業(yè)務辦理 88
圖表 121：輔助銀行柜臺業(yè)務辦理 88
圖表 122：輔助證券公司遠程業(yè)務辦理 88
圖表 123：通過人臉識別辦理業(yè)務 89
圖表 124：服務優(yōu)化業(yè)務 89
圖表 125：ZestFinance的大數(shù)據(jù)源 90
圖表 126：ZestFinance信用評估模型 90
圖表 127：智能投資代表性公司 91
圖表 128：Kensho的數(shù)據(jù)分析工具Warren 92
圖表 129：Alpaca的金融交易平臺Capitalico 92
圖表 130：機器新聞寫作發(fā)展歷程 93
圖表 131：機器新聞寫作工作流程 94
圖表 132：機器寫手的優(yōu)劣勢 94
圖表 133：運用機器新聞寫作的代表性公司 95
圖表 134：微軟小冰在播報天氣預報 96
圖表 135：Google新聞搜索的聯(lián)想功能 96
圖表 136：今日頭條個性化推薦 97
圖表 137：2008-2014年中國傳媒行業(yè)總產(chǎn)值和增速 97
圖表 138：傳媒行業(yè)細分領(lǐng)域占比 98
圖表 139：AI+大數(shù)據(jù)為戶外媒體精準營銷提供可能 98
圖表 140：虛擬咖啡店品牌Bahio的圖片基因庫 99
圖表 141：人工智能在廣告營銷中的應用 100
圖表 142：廣告營銷1.0-3.0時代 100
圖表 143：2010-2016年全球廣告支出總額及增速 100
圖表 144：中國網(wǎng)絡(luò)廣告和移動廣告規(guī)模及增速 101
圖表 145：游戲人工智能的里程碑事件 102
圖表 146：Alpha Go對戰(zhàn)歐洲圍棋冠軍樊麾 102
圖表 147：Alpha Go對戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石 103
圖表 148：2013-2018年中國網(wǎng)絡(luò)游戲市場規(guī)模及增速 103
圖表 149：2013-2018年中國網(wǎng)絡(luò)游戲細分市場占比情況 104
圖表 150：微軟Hololens 增強現(xiàn)實眼鏡使用體驗 105
圖表 151：增強現(xiàn)實技術(shù)原理 105
圖表 152：AR產(chǎn)業(yè)鏈 105
圖表 153：AR發(fā)展周期 106
圖表 154：2016-2020年Digi-Capital對AR/VR市場規(guī)模預測 107
圖表 155：2020年AR/VR全球市場份額預測 107
圖表 156：一站式智能旅行方案 108
圖表 157：人工智能在旅游解說系統(tǒng)中的應用 108
圖表 158：中國在線旅游市場AMC模型 109
圖表 159：2011-2017年中國在線旅游市場規(guī)模及增速 109
圖表 160：無人駕駛汽車給社會帶來的經(jīng)濟效益 110
圖表 161：Google的無人駕駛汽車 111
圖表 162：百度的無人駕駛汽車 111
圖表 163：Google和百度的無人駕駛汽車的產(chǎn)業(yè)化進展 112
圖表 164：無人駕駛汽車與半自動駕駛、輔助駕駛汽車的區(qū)別 112
圖表 165：無人駕駛汽車市場發(fā)展預測 113
圖表 166：無人機的構(gòu)造 113
圖表 167：美國RQ-4全球鷹軍用無人機 114
圖表 168：大疆無人機精靈4 115
圖表 169：無人機的分類 115
圖表 170：2015-2024年全球軍用無人機的市場規(guī)模 116
圖表 171：2015-2024年全球民用無人機的市場規(guī)模 116
圖表 172：智能客服的優(yōu)勢 117
圖表 173：智能客服的工作流程 117
圖表 174：國內(nèi)代表性智能客服產(chǎn)品 118
圖表 175：2006-2014年中國呼叫中心坐席規(guī)模（萬人） 118
圖表 176：2006-2014年中國呼叫中心產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模（億元） 119
圖表 177：服務機器人分類 120
圖表 178：服務機器人發(fā)展歷程 120
圖表 179：服務機器人技術(shù)支撐要素 121
圖表 180：水下機器人 121
圖表 181：達芬奇醫(yī)療機器人 122
圖表 182：科沃斯家庭清潔機器人 122
圖表 183：優(yōu)必選alpha 1s娛樂機器人 123
圖表 184：1995-2014年中國老年人撫養(yǎng)比不斷提高 124
圖表 185：中國勞動年齡人口銳減 124
圖表 186：2010-2014年全球服務機器人市場規(guī)模及增速 125
圖表 187：2011-2017年全球服務機器人需求總量（萬臺） 125
圖表 188：個人/家庭服務機器人細分領(lǐng)域占比 126
圖表 189：專用服務機器人細分領(lǐng)域占比 126
圖表 190：工業(yè)革命1.0-4.0的演進 127
圖表 191；工業(yè)軟件的形成 127
圖表 192：企業(yè)管理軟件層級架構(gòu) 128
圖表 193：BI廠商分類 129
圖表 194：商業(yè)智能的三個階段 129
圖表 195：2012-2017年全球BI軟件規(guī)模及增速 129
圖表 196：2012-2017年中國BI軟件規(guī)模及增速 130
圖表 197：智能醫(yī)生的三大優(yōu)勢 130
圖表 198：乳腺檢查 131
圖表 199：早期肺癌檢查 131
圖表 200：協(xié)助醫(yī)療診斷的代表性公司 132
圖表 201：Watson的診斷過程 132
圖表 202：健康管理領(lǐng)域的人工智能初創(chuàng)公司 133
圖表 203：智能藥物研發(fā)代表性公司 134
圖表 204：人工智能在輔助教學的具體應用 134
圖表 205：人工智能在教育領(lǐng)域使用方向 134
圖表 206：AI+在線教育有望減輕人力負擔 135
圖表 207：AI為學生提供個性化學習方案 135
圖表 208：國外AI+教育代表性軟件或公司 136
圖表 209：樂視與新東方合作VR教學 137
圖表 210：2009-2014年教育信息化投入及占教育經(jīng)費比例 137
圖表 211：2010-2017年中國在線教育細分領(lǐng)域行業(yè)規(guī)模 138
圖表 212：熱力學經(jīng)驗系數(shù)與準則關(guān)聯(lián)式 139
圖表 213：某科研數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性分析 139
圖表 214：Ravel的法律智能搜索引擎 141
圖表 215：倫敦大學的PROLOG的邏輯程序 141
圖表 216：谷歌人工智能藝術(shù)作品 142
圖表 217：佳都科技業(yè)務圖 144
圖表 218：川大智勝業(yè)務圖 145
圖表 219：東方網(wǎng)力業(yè)務及產(chǎn)品 145
圖表 220：歐比特業(yè)務布局 146
圖表 221：漢王科技產(chǎn)品線分類 147
圖表 222：科大訊飛主營業(yè)務體系 149
圖表 223：中科匯聯(lián)盈利模式 150
圖表 224：智臻智能主營業(yè)務和產(chǎn)品 150
圖表 225：海鑫科金的主營業(yè)務體系 151
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