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2025-2030年中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查及未來趨勢(shì)研判報(bào)告
2025-07-21
  • [報(bào)告ID] 236733
  • [關(guān)鍵詞] 醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查
  • [報(bào)告名稱] 2025-2030年中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查及未來趨勢(shì)研判報(bào)告
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  • [完成日期] 2025/5/5
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報(bào)告簡介

AI醫(yī)療是指運(yùn)用先進(jìn)的人工智能技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語音處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)藥物開發(fā)、患者診療等環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化管理和升級(jí),從而提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。AI醫(yī)療根據(jù)AI賦能場(chǎng)景和應(yīng)用場(chǎng)景的不同,可以分為AI藥物研發(fā)、AI醫(yī)學(xué)影像、AI醫(yī)療機(jī)器人、AI健康管理等。
AI醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈可分為支撐層、應(yīng)用層和服務(wù)層,支撐層主要包括智能醫(yī)療設(shè)備以及醫(yī)療數(shù)字化服務(wù);應(yīng)用層主要包括AI藥物研發(fā)、AI醫(yī)療大數(shù)據(jù)模型等,是目前中國AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn);服務(wù)層則是在患者診療層面,運(yùn)用AI模型進(jìn)行輔助診斷、輔助決策、輔助手術(shù)等活動(dòng)。
中國AI醫(yī)療行業(yè)起步較晚,20世紀(jì)80年代起才開始AI醫(yī)療方面的研究。21世紀(jì)10年代,隨著阿里、騰訊、百度等企業(yè)人工智能大數(shù)據(jù)通用模型技術(shù)積累不斷完善,醫(yī)院等衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)字化建設(shè)的逐漸深入,AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的輪廓逐漸展現(xiàn)。近年來,國內(nèi)領(lǐng)先的AI醫(yī)療企業(yè)逐步積累了一定的技術(shù)成果,行業(yè)融資活動(dòng)持續(xù)保持活躍,AI醫(yī)療服務(wù)越來越普遍地得到應(yīng)用,AI醫(yī)療行業(yè)進(jìn)入加速發(fā)展時(shí)期。
AI醫(yī)療是中國醫(yī)療行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的發(fā)展重點(diǎn),為更好地規(guī)范和促進(jìn)中國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展,國家及相關(guān)主管部門制定了一系列的支持、指導(dǎo)和規(guī)范類政策,旨在完善AI醫(yī)療應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)體系,同時(shí)更大力度地探索人工智能輔助診療和人工智能遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用。
從中國AI醫(yī)療企業(yè)主體類型來看,AI醫(yī)療供應(yīng)主體主要包括以西門子、通用醫(yī)療、美敦力為代表的國外廠商;華中數(shù)控、麥克奧迪、微創(chuàng)機(jī)器人為代表的智能醫(yī)療設(shè)備廠商;以平安健康、京東健康、阿里健康、醫(yī)渡科技為代表的醫(yī)療大數(shù)據(jù)模型企業(yè);以睿智醫(yī)藥、泓博醫(yī)藥、藥石科技、藥明康德為代表的AI藥物研發(fā)企業(yè);以左醫(yī)科技、愛爾眼科、嘉和美康、鷹瞳科技為代表的AI診療服務(wù)企業(yè)。
2019-2024年,在產(chǎn)業(yè)政策的支持下,智能硬件和人工智能技術(shù)快速發(fā)展,從而推動(dòng)中國AI產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程的加速。AI醫(yī)療行業(yè)作為AI產(chǎn)業(yè)的重要分支,得到了高速的發(fā)展,中國AI醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模從2019年的27億元快速增長至2024年的90億元。


2019-2024中國AI醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模分析


 
近年來,信息技術(shù)的發(fā)展,AI應(yīng)用智能化、高效化、規(guī)范化,國民醫(yī)療需求的增長,對(duì)AI醫(yī)療行業(yè)需求不斷增加。AI醫(yī)療市場(chǎng)前景廣闊,預(yù)計(jì)中國AI醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)以超過25%的增速保持增長,2028年市場(chǎng)規(guī)模將接近300億元。未來,AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)包括:規(guī)范化、遠(yuǎn)程化、便捷化、個(gè)性化、精準(zhǔn)化。

 


報(bào)告目錄
2025-2030年中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查及未來趨勢(shì)研判報(bào)告

第一章 醫(yī)療人工智能行業(yè)相關(guān)概述
1.1 醫(yī)療人工智能基本介紹
1.1.1 醫(yī)療人工智能定義和特點(diǎn)
1.1.2 醫(yī)療人工智能發(fā)展階段
1.1.3 醫(yī)療人工智能的構(gòu)成要素
1.2 醫(yī)療人工智能的價(jià)值分析
1.2.1 緩解漏診誤診問題
1.2.2 彌補(bǔ)資源供需缺口
1.2.3 提供健康顧問服務(wù)
1.2.4 提升制藥效率
1.2.5 提升外科手術(shù)精準(zhǔn)度
1.3 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
第二章 2023-2025年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析
2.1 全球醫(yī)療人工智能發(fā)展經(jīng)驗(yàn)分析
2.1.1 市場(chǎng)規(guī)模分析
2.1.2 行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
2.1.3 醫(yī)療AI大模型發(fā)展分析
2.1.4 亞洲醫(yī)療人工智能發(fā)展分析
2.2 中國醫(yī)療人工智能發(fā)展背景分析
2.2.1 國家政策支持
2.2.2 技術(shù)升級(jí)奠定基礎(chǔ)
2.2.3 AI研究成熟
2.2.4 研發(fā)投入情況
2.2.5 競(jìng)爭日漸激烈
2.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析
2.3.1 行業(yè)發(fā)展條件
2.3.2 行業(yè)發(fā)展階段
2.3.3 市場(chǎng)規(guī)模分析
2.3.4 產(chǎn)品獲批情況
2.3.5 臨床試驗(yàn)情況
2.3.6 行業(yè)圖譜分析
2.3.7 商業(yè)模式分析
2.4 中國醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)分析
2.4.1 醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)綜述
2.4.2 獨(dú)立醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式
2.4.3 嵌入式醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式
2.4.4 醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式對(duì)比
2.5 中國醫(yī)療AI大模型發(fā)展分析
2.5.1 大模型為醫(yī)療AI帶來機(jī)遇
2.5.2 醫(yī)療AI大模型發(fā)展概況
2.5.3 醫(yī)療AI大模型應(yīng)用方向
2.5.4 醫(yī)療AI大模型競(jìng)爭狀況
2.5.5 醫(yī)療AI大模型的應(yīng)用場(chǎng)景
2.5.6 醫(yī)療AI大模型典型應(yīng)用案例
2.5.7 醫(yī)療AI大模型發(fā)展動(dòng)態(tài)
2.6 我國“數(shù)字醫(yī)生”發(fā)展?fàn)顩r分析
2.6.1 數(shù)字醫(yī)生的概念
2.6.2 數(shù)字醫(yī)生的應(yīng)用
2.6.3 數(shù)字醫(yī)生與傳統(tǒng)醫(yī)生
2.6.4 數(shù)字醫(yī)生面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
2.6.5 數(shù)字醫(yī)生的發(fā)展前景
2.7 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)分析
2.7.1 醫(yī)療人工智能區(qū)域分布
2.7.2 北京醫(yī)療人工智能發(fā)展
2.7.3 天津市醫(yī)療人工智能的發(fā)展
2.7.4 深圳市醫(yī)療人工智能的發(fā)展
2.7.5 成都醫(yī)療人工智能的發(fā)展
2.8 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及建議
2.8.1 倫理問題及建議
2.8.2 審批挑戰(zhàn)及建議
2.8.3 商業(yè)挑戰(zhàn)及建議
2.8.4 產(chǎn)品挑戰(zhàn)及建議
2.8.5 人才挑戰(zhàn)及建議
2.8.6 數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)及建議
2.8.7 技術(shù)挑戰(zhàn)及建議
第三章 2023-2025年中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
3.1 醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)基本情況
3.1.1 醫(yī)療機(jī)器人概念
3.1.2 醫(yī)療機(jī)器人特點(diǎn)
3.1.3 醫(yī)療機(jī)器人分類
3.1.4 醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈
3.2 2023-2025年中國醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)分析
3.2.1 相關(guān)政策發(fā)布
3.2.2 注冊(cè)備案規(guī)模
3.2.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.2.4 市場(chǎng)競(jìng)爭格局
3.2.5 區(qū)域布局情況
3.2.6 企業(yè)布局情況
3.3 2023-2025年中國手術(shù)機(jī)器人市場(chǎng)分析
3.3.1 行業(yè)基本介紹
3.3.2 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.3.3 細(xì)分市場(chǎng)分析
3.3.4 貿(mào)易情況分析
3.3.5 應(yīng)用情況分析
3.3.6 企業(yè)布局分析
3.4 2023-2025年中國康復(fù)機(jī)器人市場(chǎng)分析
3.4.1 行業(yè)基本介紹
3.4.2 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.4.3 市場(chǎng)需求分析
3.4.4 產(chǎn)品獲批情況
3.4.5 區(qū)域布局情況
3.4.6 企業(yè)規(guī)模變化
3.5 中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估分析
3.5.1 投資價(jià)值綜合評(píng)估
3.5.2 市場(chǎng)投資現(xiàn)狀分析
3.5.3 市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣分析
3.5.4 市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷
3.5.5 行業(yè)投資壁壘分析
3.5.6 行業(yè)投資建議分析
3.5.7 行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)提示
3.6 中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展前景展望
3.6.1 市場(chǎng)發(fā)展瓶頸
3.6.2 市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇
3.6.3 市場(chǎng)發(fā)展前景
3.6.4 產(chǎn)品研發(fā)方向
第四章 2023-2025年中國醫(yī)療人工智能其他細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
4.1 AI+醫(yī)療器械
4.1.1 AI+醫(yī)療器械基本定義
4.1.2 AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展政策
4.1.3 AI+醫(yī)療器械市場(chǎng)規(guī)模分析
4.1.4 AI+醫(yī)療器械產(chǎn)品獲批情況
4.1.5 AI+醫(yī)療器械行業(yè)企業(yè)布局
4.1.6 AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展前景
4.2 AI+醫(yī)學(xué)影像
4.2.1 AI+醫(yī)學(xué)影像基本介紹
4.2.2 AI+醫(yī)學(xué)影像生命周期分析
4.2.3 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)痛點(diǎn)分析
4.2.4 AI+醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)規(guī)模分析
4.2.5 AI+醫(yī)學(xué)影像競(jìng)爭格局分析
4.2.6 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)商業(yè)模式
4.2.7 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
4.2.8 AI+醫(yī)學(xué)影像核心應(yīng)用價(jià)值
4.2.9 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展瓶頸
4.2.10 AI+醫(yī)學(xué)影像未來發(fā)展趨勢(shì)
4.3 AI+新藥研發(fā)
4.3.1 AI+新藥研發(fā)基本定義
4.3.2 AI+新藥研發(fā)發(fā)展歷程
4.3.3 AI+新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
4.3.4 AI+新藥研發(fā)競(jìng)爭格局
4.3.5 AI+新藥研發(fā)區(qū)域布局
4.3.6 AI+新藥研發(fā)企業(yè)布局
4.3.7 AI+藥物研發(fā)投融資分析
4.3.8 AI+藥物研發(fā)發(fā)展前景
4.4 AI+健康管理
4.4.1 AI+健康管理相關(guān)介紹
4.4.2 AI+健康管理發(fā)展歷程
4.4.3 AI+健康管理市場(chǎng)規(guī)模
4.4.4 AI+健康管理市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
4.4.5 AI+健康管理商業(yè)模式
4.4.6 AI+健康管理應(yīng)用價(jià)值
4.4.7 AI+健康管理企業(yè)布局
4.4.8 AI+健康管理發(fā)展前景
4.5 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療
4.5.1 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用概述
4.5.2 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療核心應(yīng)用價(jià)值
4.5.3 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療典型企業(yè)分析
4.5.4 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展困境
4.5.5 生成式人工智能助力精準(zhǔn)醫(yī)療
4.6 AI+醫(yī)院管理
4.6.1 AI+醫(yī)院管理應(yīng)用概述
4.6.2 AI+醫(yī)院管理核心應(yīng)用價(jià)值
4.6.3 AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)分析
4.7 AI+醫(yī)療支付
4.7.1 AI+醫(yī)療支付應(yīng)用概述
4.7.2 AI+醫(yī)療支付核心應(yīng)用價(jià)值
4.7.3 AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)分析
4.7.4 AI+醫(yī)療支付典型案例分析
4.8 其它細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
4.8.1 輔助診斷
4.8.2 公共衛(wèi)生
4.8.3 虛擬助手
4.8.4 電子病歷
4.8.5 慢病管理
第五章 2023-2025年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎(chǔ)層分析
5.1 中國AI芯片行業(yè)發(fā)展分析
5.1.1 行業(yè)相關(guān)介紹
5.1.2 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
5.1.3 市場(chǎng)競(jìng)爭格局
5.1.4 區(qū)域布局情況
5.1.5 企業(yè)布局情況
5.1.6 行業(yè)研究進(jìn)展
5.1.7 行業(yè)投融資情況
5.1.8 行業(yè)發(fā)展前景
5.2 中國云計(jì)算行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1 云計(jì)算行業(yè)相關(guān)介紹
5.2.2 云計(jì)算相關(guān)政策發(fā)布
5.2.3 云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模分析
5.2.4 云計(jì)算細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展
5.2.5 云計(jì)算商業(yè)模式分析
5.2.6 云計(jì)算區(qū)域市場(chǎng)發(fā)展
5.2.7 云計(jì)算企業(yè)競(jìng)爭情況
5.2.8 云計(jì)算行業(yè)投融資分析
5.2.9 云計(jì)算發(fā)展前景展望
5.3 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析
5.3.1 行業(yè)政策發(fā)布
5.3.2 市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.3 市場(chǎng)競(jìng)爭格局
5.3.4 區(qū)域布局情況
5.3.5 企業(yè)布局情況
5.3.6 行業(yè)投融資分析
5.3.7 行業(yè)發(fā)展困境
5.3.8 發(fā)展對(duì)策建議
第六章 2023-2025年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術(shù)層分析
6.1 醫(yī)療人工智能關(guān)鍵技術(shù)分析
6.1.1 信息和數(shù)據(jù)處理技術(shù)
6.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
6.1.3 人機(jī)交互技術(shù)
6.2 醫(yī)療人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用
6.2.1 醫(yī)學(xué)影像識(shí)別
6.2.2 臨床醫(yī)療智能決策
6.2.3 智慧醫(yī)院
6.2.4 “互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療
6.2.5 應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)
第七章 2023-2025年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用層分析
7.1 醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用綜合分析
7.1.1 “AI+醫(yī)療”加速實(shí)現(xiàn)醫(yī)療普惠
7.1.2 醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用價(jià)值
7.1.3 醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用圖譜
7.2 醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應(yīng)用分析
7.2.1 診前/診斷
7.2.2 診中治療
7.2.3 醫(yī)院AI基建
7.3 醫(yī)療人工智能實(shí)踐場(chǎng)景之AI病歷分析
7.3.1 電子病歷相關(guān)概述
7.3.2 AI在電子病歷中的應(yīng)用
7.3.3 AI病歷分析的應(yīng)用案例
7.4 中國醫(yī)療人工智能其他應(yīng)用狀況分析
7.4.1 醫(yī)學(xué)影像人工智能模型探索
7.4.2 腦機(jī)接口研究的突破
7.4.3 人工智能助力藥物研發(fā)
7.4.4 心血管醫(yī)學(xué)影像智能分析
7.4.5 基于混合智能的心血管疾病救治
7.5 醫(yī)療人工智能應(yīng)用案例分析
7.5.1 醫(yī)策科技醫(yī)療AI應(yīng)用案例
7.5.2 愛康國賓醫(yī)療AI應(yīng)用案例
7.5.3 平安健康醫(yī)療AI應(yīng)用案例
7.5.4 匯醫(yī)慧影醫(yī)療AI應(yīng)用案例
7.5.5 華為云醫(yī)療AI應(yīng)用案例
第八章 2023-2025年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局狀況
8.1 通用電氣醫(yī)療公司(GE Healthcare)
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.1.3 醫(yī)療AI布局狀況
8.2 谷歌(Alphabet Inc.)
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.2.3 醫(yī)療AI布局狀況
8.3 美敦力公司(Medtronic Plc)
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.3.3 醫(yī)療AI布局狀況
8.4 強(qiáng)生公司(Johnson & Johnson)
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.4.3 醫(yī)療AI布局狀況
8.5 西門子(Siemens)
8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.5.3 醫(yī)療AI布局狀況
8.6 英偉達(dá)(NVIDIA Corporation)
8.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.6.3 醫(yī)療AI布局狀況
第九章 2022-2025年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)案例分析
9.1 美年健康
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 醫(yī)療AI布局狀況
9.1.3 經(jīng)營效益分析
9.1.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.1.5 財(cái)務(wù)狀況分析
9.1.6 核心競(jìng)爭力分析
9.1.7 未來前景展望
9.2 衛(wèi)寧健康
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 醫(yī)療AI布局狀況
9.2.3 經(jīng)營效益分析
9.2.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.2.5 財(cái)務(wù)狀況分析
9.2.6 核心競(jìng)爭力分析
9.2.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.8 未來前景展望
9.3 東軟集團(tuán)
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 醫(yī)療AI布局狀況
9.3.3 經(jīng)營效益分析
9.3.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.3.5 財(cái)務(wù)狀況分析
9.3.6 核心競(jìng)爭力分析
9.3.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.8 未來前景展望
9.4 中科信息
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 醫(yī)療AI布局狀況
9.4.3 經(jīng)營效益分析
9.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.4.5 財(cái)務(wù)狀況分析
9.4.6 核心競(jìng)爭力分析
9.4.7 未來前景展望
9.5 九安醫(yī)療
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 醫(yī)療AI布局狀況
9.5.3 經(jīng)營效益分析
9.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.5.5 財(cái)務(wù)狀況分析
9.5.6 核心競(jìng)爭力分析
9.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.8 未來前景展望
9.6 理邦儀器
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 醫(yī)療AI布局狀況
9.6.3 經(jīng)營效益分析
9.6.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.6.5 財(cái)務(wù)狀況分析
9.6.6 核心競(jìng)爭力分析
9.6.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.6.8 未來發(fā)展前景
9.7 朗瑪信息
9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2 醫(yī)療AI布局狀況
9.7.3 經(jīng)營效益分析
9.7.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.7.5 財(cái)務(wù)狀況分析
9.7.6 核心競(jìng)爭力分析
9.7.7 未來前景展望
9.8 其他企業(yè)布局情況
9.8.1 數(shù)坤科技
9.8.2 鷹瞳科技
9.8.3 深睿醫(yī)療
9.8.4 深智透醫(yī)
9.8.5 深至科技
9.8.6 醫(yī)準(zhǔn)智能
9.8.7 悅唯醫(yī)療
第十章 2025-2030年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資狀況分析
10.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現(xiàn)狀分析
10.1.1 行業(yè)投融資趨勢(shì)
10.1.2 投融資重點(diǎn)場(chǎng)景及產(chǎn)品
10.2 醫(yī)療人工智能投資價(jià)值評(píng)估及建議
10.2.1 投資價(jià)值綜合評(píng)估
10.2.2 市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣分析
10.2.3 市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷
10.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析
10.3.1 技術(shù)壁壘
10.3.2 政策壁壘
10.3.3 市場(chǎng)壁壘
10.3.4 人才壁壘
10.4 2025-2030年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述
10.4.1 行業(yè)投資建議
10.4.2 行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提示
第十一章 2025-2030年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析
11.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)
11.1.1 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
11.1.2 行業(yè)發(fā)展前景
11.1.3 項(xiàng)目落地展望
11.1.4 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
11.2 2025-2030年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)預(yù)測(cè)分析
11.2.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)影響因素分析
11.2.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
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