報(bào)告簡(jiǎn)介
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能產(chǎn)業(yè)包括了基礎(chǔ)層、技術(shù)層以及應(yīng)用層，目前我國(guó)已形成了較成熟的人工智能生態(tài)。在基礎(chǔ)層，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、智能芯片領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)有阿里巴巴、華為、寒武紀(jì)等代表企業(yè)；在技術(shù)層，我國(guó)在計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等細(xì)分領(lǐng)域也誕生了諸如科大訊飛、云從科技、商湯科技、曠視科技等企業(yè)。
在應(yīng)用層，人工智能技術(shù)與其他領(lǐng)域結(jié)合，應(yīng)用有智能機(jī)器人、智能終端、智能交通、公共安全等。其中機(jī)器人領(lǐng)域有新松機(jī)器人、科沃斯機(jī)器人等代表企業(yè)，而眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛入局智能終端的研發(fā)與物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的打造，具有代表性的企業(yè)包括了華為、小米、聯(lián)想、中興等。
2024年中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模為2697億元，增速26.2%，略低于預(yù)期。主要原因?yàn)榇竽Ｐ驮趯?shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的表現(xiàn)未完全滿足客戶需求，且建設(shè)成本較高，較多項(xiàng)目仍處于探索階段。2025年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將增長(zhǎng)至2940億元。
2020-2025年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
從產(chǎn)業(yè)模態(tài)分布情況來看，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)中，計(jì)算機(jī)視覺模態(tài)（圖像識(shí)別、圖像生成）占比62.1%，語言語音模態(tài)（對(duì)話式AI、智能語音、NLP文本、知識(shí)圖譜）占比25.2%，數(shù)據(jù)模態(tài)（機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品）占比12.6%。隨著大模型等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，預(yù)計(jì)未來語言語音模態(tài)類人工智能市場(chǎng)份額將進(jìn)一步擴(kuò)大。
人工智能產(chǎn)業(yè)模態(tài)分布情況分析
報(bào)告目錄
2025-2030年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查及未來趨勢(shì)研判報(bào)告
第一章 人工智能的基本介紹
1.1 人工智能的基本概述
1.1.1 人工智能的內(nèi)涵
1.1.2 人工智能的分類
1.1.3 人工智能的特征
1.1.4 人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)
1.1.5 人工智能技術(shù)層級(jí)
1.1.6 人工智能發(fā)展意義
1.2 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.2.1 產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈結(jié)構(gòu)
1.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈基本構(gòu)成
1.2.3 產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品
1.2.4 產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)
1.3 人工智能的研究方法
1.3.1 大腦模擬
1.3.2 符號(hào)處理
1.3.3 子符號(hào)法
1.3.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)法
1.3.5 集成方法
第二章 2023-2025年國(guó)際人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球人工智能政策環(huán)境
2.1.1 總體發(fā)布概況
2.1.2 法律監(jiān)管條款
2.1.3 支持政策發(fā)布
2.2 全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
2.2.1 全球人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)
2.2.2 全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模
2.2.3 全球人工智能實(shí)力排行
2.2.4 全球人工智能企業(yè)布局
2.2.5 全球人工智能監(jiān)管情況
2.2.6 全球人工智能發(fā)展趨勢(shì)
2.2.7 全球人工智能市場(chǎng)展望
2.3 全球主要國(guó)家人工智能行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)
2.3.1 美國(guó)
2.3.2 日本
2.3.3 歐洲
2.3.4 其他國(guó)家
2.4 全球主要人工智能重點(diǎn)企業(yè)布局狀況
2.4.1 微軟（Microsoft Corporation）
2.4.2 IBM
2.4.3 谷歌（Alphabet Inc.）
2.4.4 英特爾（Intel）
2.4.5 亞馬遜公司（Amazon）
2.4.6 蘋果公司
2.4.7 NVIDIA（英偉達(dá)）
2.4.8 Uber（優(yōu)步）
第三章 2023-2025年中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展分析
3.1 人工智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)程
3.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 技術(shù)研究進(jìn)程
3.1.3 轉(zhuǎn)型升級(jí)階段
3.2 中國(guó)人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析
3.2.1 政策出臺(tái)意義
3.2.2 國(guó)家支持政策
3.2.3 地方支持政策
3.2.4 政策效果評(píng)價(jià)與建議
3.3 2023-2025年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
3.3.1 人工智能技術(shù)演進(jìn)狀況
3.3.2 人工智能工程化階段
3.3.3 人工智能安全治理工作狀況
3.3.4 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模逐步上升
3.3.5 人工智能三次產(chǎn)業(yè)分布
3.3.6 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域分布
3.3.7 人工智能開發(fā)平臺(tái)發(fā)展
3.4 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析
3.4.1 生態(tài)格局基本架構(gòu)
3.4.2 基礎(chǔ)資源支持層
3.4.3 技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層
3.4.4 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層
3.4.5 未來生態(tài)格局展望
3.5 人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
3.5.1 企業(yè)主體分類
3.5.2 企業(yè)創(chuàng)建時(shí)間
3.5.3 企業(yè)地域分布
3.5.4 企業(yè)員工規(guī)模
3.5.5 上市公司占比
3.5.6 企業(yè)技術(shù)層次
3.5.7 企業(yè)專利分布
3.5.8 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)排名
3.6 人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指數(shù)分析
3.6.1 區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指數(shù)總體分析
3.6.2 企業(yè)能力評(píng)價(jià)指數(shù)排名
3.6.3 學(xué)術(shù)生態(tài)評(píng)價(jià)指數(shù)排名
3.6.4 資本環(huán)境評(píng)價(jià)指數(shù)排名
3.6.5 國(guó)際開放度評(píng)價(jià)指數(shù)排名
3.6.6 鏈接能力評(píng)價(jià)指數(shù)排名
3.6.7 政府響應(yīng)能力評(píng)價(jià)指數(shù)排名
3.7 人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問題
3.7.1 人工智能行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
3.7.2 人工智能發(fā)展的技術(shù)困境
3.7.3 人工智能發(fā)展的安全問題
3.7.4 人工智能發(fā)展的倫理問題
3.7.5 人工智能發(fā)展的隱私問題
3.8 人工智能行業(yè)發(fā)展對(duì)策及建議
3.8.1 人工智能的發(fā)展策略分析
3.8.2 人工智能的技術(shù)創(chuàng)新策略
3.8.3 人工智能的政策發(fā)展建議
3.8.4 推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)
3.8.5 人工智能倫理問題的對(duì)策
3.9 人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
3.9.1 技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略
3.9.2 人才培養(yǎng)與引進(jìn)戰(zhàn)略
3.9.3 應(yīng)用拓展戰(zhàn)略
3.9.4 產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)化戰(zhàn)略
3.9.5 政策支持與監(jiān)管戰(zhàn)略
第四章 2023-2025年人工智能發(fā)展熱點(diǎn)分析
4.1 人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)
4.1.1 基本概述
4.1.2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
4.1.4 主要企業(yè)發(fā)展
4.1.5 行業(yè)發(fā)展問題
4.1.6 行業(yè)發(fā)展建議
4.1.7 行業(yè)發(fā)展?jié)摿?
4.2 人工智能大模型行業(yè)
4.2.1 基本概述
4.2.2 行業(yè)生態(tài)圖譜
4.2.3 行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
4.2.4 合作研發(fā)動(dòng)態(tài)
4.2.5 企業(yè)布局情況
4.2.6 主要技術(shù)路線
4.2.7 技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)
4.3 智能體（Agent）行業(yè)
4.3.1 基本概述
4.3.2 行業(yè)發(fā)展背景
4.3.3 市場(chǎng)規(guī)模分析
4.3.4 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
4.3.5 行業(yè)前景展望
第五章 2023-2025年人工智能技術(shù)各核心環(huán)節(jié)發(fā)展?fàn)顩r分析
5.1 人工智能技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)要素
5.1.1 硬件基礎(chǔ)日益成熟
5.1.2 人工智能芯片技術(shù)發(fā)展提速
5.1.3 物聯(lián)網(wǎng)提供基礎(chǔ)環(huán)境
5.1.4 大規(guī)模并行運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)
5.1.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起
5.1.6 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)
5.2 人工智能基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用分析
5.2.1 自然語言處理技術(shù)
5.2.2 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)
5.2.3 模式識(shí)別技術(shù)
5.2.4 知識(shí)表示技術(shù)
5.3 人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析
5.3.1 工業(yè)領(lǐng)域
5.3.2 醫(yī)療領(lǐng)域
5.3.3 安防領(lǐng)域
5.3.4 金融領(lǐng)域
5.3.5 零售領(lǐng)域
5.3.6 社交領(lǐng)域
5.3.7 機(jī)器人領(lǐng)域
第六章 2022-2025年中國(guó)人工智能重點(diǎn)企業(yè)分析
6.1 百度公司
6.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
6.1.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
6.1.3 發(fā)力人工智能新基建
6.1.4 人工智能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
6.1.5 人工智能重構(gòu)業(yè)務(wù)生態(tài)
6.1.6 智能云發(fā)展情況
6.1.7 智能駕駛發(fā)展情況
6.1.8 未來發(fā)展展望
6.2 騰訊控股有限公司
6.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
6.2.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
6.2.3 人工智能發(fā)展戰(zhàn)略
6.2.4 人工智能組織架構(gòu)
6.2.5 人工智能基礎(chǔ)設(shè)施
6.2.6 人工智能應(yīng)用布局
6.2.7 人工智能投資狀況
6.3 阿里巴巴（Alibaba）
6.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
6.3.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
6.3.3 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
6.3.4 人工智能布局動(dòng)態(tài)
6.3.5 人工智能戰(zhàn)略升級(jí)
6.4 科大訊飛股份有限公司
6.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
6.4.2 主要業(yè)務(wù)分析
6.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
6.4.4 經(jīng)營(yíng)效益分析
6.4.5 財(cái)務(wù)狀況分析
6.4.6 訊飛醫(yī)療概況
6.4.7 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
6.4.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
6.4.9 公司發(fā)展展望
6.5 華為技術(shù)有限公司
6.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
6.5.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
6.5.3 人工智能布局情況
6.5.4 公司發(fā)展展望
6.6 科大智能科技股份有限公司
6.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
6.6.2 主要業(yè)務(wù)分析
6.6.3 人工智能領(lǐng)域發(fā)展
6.6.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
6.6.5 經(jīng)營(yíng)效益分析
6.6.6 財(cái)務(wù)狀況分析
6.6.7 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
6.6.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
第七章 2025-2030年人工智能行業(yè)投資價(jià)值分析
7.1 投融資現(xiàn)狀分析
7.1.1 全球AI融資規(guī)模狀況
7.1.2 國(guó)內(nèi)總體投融資規(guī)模
7.1.3 子行業(yè)投融資情況
7.1.4 投融資事件匯總
7.2 投資價(jià)值及機(jī)會(huì)評(píng)估
7.2.1 投資價(jià)值評(píng)估
7.2.2 投資機(jī)會(huì)評(píng)估
7.3 投資驅(qū)動(dòng)因素
7.3.1 發(fā)展動(dòng)力評(píng)估
7.3.2 經(jīng)濟(jì)因素
7.3.3 技術(shù)因素
7.3.4 政策因素
7.3.5 社會(huì)因素
7.4 投資壁壘分析
7.4.1 進(jìn)入壁壘評(píng)估
7.4.2 競(jìng)爭(zhēng)壁壘分析
7.4.3 技術(shù)壁壘分析
7.4.4 資金壁壘分析
7.4.5 政策壁壘分析
7.5 人工智能行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析
7.5.1 環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)分析
7.5.2 競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)分析
7.5.3 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)分析
7.5.4 政策風(fēng)險(xiǎn)分析
7.6 投資時(shí)機(jī)及建議
7.6.1 進(jìn)入時(shí)機(jī)分析
7.6.2 投資建議分析
第八章 人工智能行業(yè)未來發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)
8.1 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望
8.1.1 人工智能經(jīng)濟(jì)效益巨大
8.1.2 人工智能區(qū)塊鏈應(yīng)用前景
8.1.3 人工智能生產(chǎn)方式前景
8.1.4 人工智能投資機(jī)會(huì)分析
8.1.5 人工智能產(chǎn)業(yè)投資方向
8.1.6 人工智能技術(shù)發(fā)展方向
8.2 人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
8.2.1 人工智能總體發(fā)展趨勢(shì)
8.2.2 人工智能應(yīng)用趨勢(shì)展望
8.2.3 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
8.2.4 人工智能城市發(fā)展方向
8.2.5 “智能+X”將成新時(shí)尚
8.3 2025-2030年中國(guó)人工智能行業(yè)預(yù)測(cè)分析
8.3.1 2025-2030年中國(guó)人工智能行業(yè)影響因素分析
8.3.2 2025-2030年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)
