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2025-2030年中國人工智能行業(yè)大數(shù)據(jù)分析及發(fā)展趨勢預(yù)測研究報告
2025-07-21
  • [報告ID] 236692
  • [關(guān)鍵詞] 人工智能行業(yè)大數(shù)據(jù)分析
  • [報告名稱] 2025-2030年中國人工智能行業(yè)大數(shù)據(jù)分析及發(fā)展趨勢預(yù)測研究報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2025/5/5
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報告簡介

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能產(chǎn)業(yè)包括了基礎(chǔ)層、技術(shù)層以及應(yīng)用層,目前我國已形成了較成熟的人工智能生態(tài)。在基礎(chǔ)層,大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算、智能芯片領(lǐng)域,國內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)有阿里巴巴、華為、寒武紀(jì)等代表企業(yè);在技術(shù)層,我國在計算機視覺、智能語音、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等細分領(lǐng)域也誕生了諸如科大訊飛、云從科技、商湯科技、曠視科技等企業(yè)。
在應(yīng)用層,人工智能技術(shù)與其他領(lǐng)域結(jié)合,應(yīng)用有智能機器人、智能終端、智能交通、公共安全等。其中機器人領(lǐng)域有新松機器人、科沃斯機器人等代表企業(yè),而眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛入局智能終端的研發(fā)與物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的打造,具有代表性的企業(yè)包括了華為、小米、聯(lián)想、中興等。
 
2024年中國AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模為2697億元,增速26.2%,略低于預(yù)期。主要原因為大模型在實際業(yè)務(wù)場景的表現(xiàn)未完全滿足客戶需求,且建設(shè)成本較高,較多項目仍處于探索階段。2025年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將增長至2940億元。


2020-2025年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析


 
人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新推動了應(yīng)用場景的深度發(fā)展,牽動著以AIGC、數(shù)字人、多模態(tài)、AI大模型、智能決策為代表的技術(shù)浪潮。這些尖端技術(shù)為市場注入廣泛的可能性和巨大的潛力,同時,企業(yè)對自身數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極推動也催生了對人工智能技術(shù)多樣性的需求,為中國人工智能市場規(guī)模的長期增長奠定了堅實基礎(chǔ)。國家“十四五”政策支持行業(yè)發(fā)展,2024-2029年期間,我國人工智能行業(yè)市場規(guī)模將進一步擴大,2029年市場規(guī)模將突破萬億大關(guān),提前實現(xiàn)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中2030年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到10000億元的規(guī)模目標(biāo)。


報告目錄
2025-2030年中國人工智能行業(yè)大數(shù)據(jù)分析及發(fā)展趨勢預(yù)測研究報告


第一章 2023-2025年中國人工智能市場運行數(shù)據(jù)分析
1.1 中國人工智能行業(yè)運行現(xiàn)狀
1.1.1 人工智能行業(yè)發(fā)展特征
1.1.2 人工智能市場支出規(guī)模
1.1.3 人工智能軟件市場份額
1.1.4 人工智能算力基礎(chǔ)架構(gòu)
1.1.5 人工智能計算力發(fā)展評估
1.1.6 人工智能行業(yè)發(fā)展建議
1.2 中國人工智能企業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)分析
1.2.1 企業(yè)成立規(guī)模
1.2.2 企業(yè)注冊資本
1.2.3 企業(yè)經(jīng)濟類型
1.2.4 企業(yè)區(qū)域分布
1.3 中國人工智能行業(yè)專利技術(shù)分析
1.3.1 專利申請概況
1.3.2 專利技術(shù)構(gòu)成
1.3.3 專利申請人分析
1.3.4 業(yè)技術(shù)創(chuàng)新熱點
1.4 中國人工智能行業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)
1.4.1 區(qū)域競爭力研究設(shè)計和方法
1.4.2 區(qū)域競爭力總體評價指數(shù)
1.4.3 四大經(jīng)濟圈競爭力評價指數(shù)
1.4.4 主要城市競爭力評價指數(shù)
第二章 2023-2025年中國人工智能細分市場運行數(shù)據(jù)分析
2.1 機器視覺
2.1.1 市場規(guī)模分析
2.1.2 企業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)
2.1.3 行業(yè)專利技術(shù)
2.1.4 行業(yè)投資規(guī)模
2.1.5 行業(yè)發(fā)展趨勢
2.2 人臉識別
2.2.1 市場規(guī)模分析
2.2.2 企業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)
2.2.3 行業(yè)專利技術(shù)
2.2.4 行業(yè)投資規(guī)模
2.2.5 行業(yè)發(fā)展趨勢
2.3 機器學(xué)習(xí)
2.3.1 市場規(guī)模分析
2.3.2 企業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)
2.3.3 行業(yè)專利技術(shù)
2.3.4 行業(yè)投資規(guī)模
2.3.5 行業(yè)發(fā)展趨勢
第三章 2023-2025年中國人工智能行業(yè)區(qū)域資本項目投資數(shù)據(jù)分析
3.1 人工智能行業(yè)全國各省市吸引投資情況
3.1.1 全國各省市人工智能行業(yè)吸引投資額排名
3.1.2 廣東省人工智能行業(yè)吸引投資來源省市排名
3.1.3 北京市人工智能行業(yè)吸引投資來源省市排名
3.1.4 廣西人工智能行業(yè)吸引投資來源省市排名
3.1.5 江蘇省人工智能行業(yè)吸引投資來源省市排名
3.1.6 浙江省人工智能行業(yè)吸引投資來源省市排名
3.2 人工智能行業(yè)全國各城市吸引投資情況
3.2.1 全國各城市人工智能行業(yè)吸引投資額排名
3.2.2 廣東省人工智能行業(yè)吸引投資來源城市排名
3.2.3 北京市人工智能行業(yè)吸引投資來源城市排名
3.2.4 廣西人工智能行業(yè)吸引投資來源城市排名
3.2.5 江蘇省人工智能行業(yè)吸引投資來源城市排名
3.2.6 浙江省人工智能行業(yè)吸引投資來源城市排名
3.3 全國主要省份人工智能行業(yè)龍頭企業(yè)投資數(shù)據(jù)分析
3.3.1 全國人工智能行業(yè)重點企業(yè)投資額排名TOP20
3.3.2 廣東省人工智能行業(yè)重點企業(yè)投資額排名
3.3.3 廣西人工智能行業(yè)重點企業(yè)投資額排名
3.3.4 江蘇省人工智能行業(yè)重點企業(yè)投資額排名
3.3.5 浙江省人工智能行業(yè)重點企業(yè)投資額排名
3.4 全國主要城市人工智能行業(yè)龍頭企業(yè)投資數(shù)據(jù)分析
3.4.1 北京市人工智能行業(yè)重點企業(yè)投資額排名
3.4.2 廣州市人工智能行業(yè)重點企業(yè)投資額排名
3.4.3 上海市人工智能行業(yè)重點企業(yè)投資額排名
3.4.4 柳州市人工智能行業(yè)重點企業(yè)投資額排名
3.4.5 杭州市人工智能行業(yè)重點企業(yè)投資額排名
3.5 全國主要省份人工智能行業(yè)投出重點項目數(shù)據(jù)分析
3.5.1 廣東省人工智能行業(yè)重點項目(投出)投資額排名
3.5.2 廣西人工智能行業(yè)重點項目(投出)投資額排名
3.5.3 江蘇省人工智能行業(yè)重點項目(投出)投資額排名
3.5.4 浙江省人工智能行業(yè)重點項目(投出)投資額排名
3.6 全國主要城市人工智能行業(yè)投出重點項目數(shù)據(jù)分析
3.6.1 中國人工智能行業(yè)重點項目(投出)投資額排名
3.6.2 北京市人工智能行業(yè)重點項目(投出)投資額排名
3.6.3 廣州市人工智能行業(yè)重點項目(投出)投資額排名
3.6.4 柳州市人工智能行業(yè)重點項目(投出)投資額排名
3.6.5 上海市人工智能行業(yè)重點項目(投出)投資額排名
第四章 2023-2025年中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游市場運行數(shù)據(jù)分析
4.1 AI芯片
4.1.1 市場規(guī)模分析
4.1.2 行業(yè)專利技術(shù)
4.1.3 行業(yè)投資規(guī)模
4.1.4 行業(yè)發(fā)展趨勢
4.2 傳感器
4.2.1 市場規(guī)模分析
4.2.2 行業(yè)專利技術(shù)
4.2.3 行業(yè)投資規(guī)模
4.2.4 行業(yè)發(fā)展趨勢
4.3 云計算
4.3.1 市場規(guī)模分析
4.3.2 行業(yè)專利技術(shù)
4.3.3 行業(yè)投資規(guī)模
4.3.4 行業(yè)發(fā)展趨勢
4.4 大數(shù)據(jù)
4.4.1 市場規(guī)模分析
4.4.2 行業(yè)專利技術(shù)
4.4.3 行業(yè)投資規(guī)模
4.4.4 行業(yè)發(fā)展趨勢
第五章 2023-2025年中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈下游市場運行數(shù)據(jù)分析
5.1 智能安防
5.1.1 市場規(guī)模分析
5.1.2 細分市場結(jié)構(gòu)
5.1.3 行業(yè)投資規(guī)模
5.1.4 行業(yè)發(fā)展前景
5.2 智能金融
5.2.1 市場規(guī)模分析
5.2.2 關(guān)鍵技術(shù)進展
5.2.3 行業(yè)投資規(guī)模
5.2.4 行業(yè)發(fā)展趨勢
5.3 智能醫(yī)療
5.3.1 市場規(guī)模分析
5.3.2 上市企業(yè)排名
5.3.3 行業(yè)投資規(guī)模
5.3.4 行業(yè)發(fā)展趨勢
5.4 智能機器人
5.4.1 市場規(guī)模分析
5.4.2 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
5.4.3 行業(yè)投資規(guī)模
5.4.4 行業(yè)發(fā)展趨勢
5.5 智能家居
5.5.1 市場規(guī)模分析
5.5.2 設(shè)備出貨量分析
5.5.3 行業(yè)投資規(guī)模
5.5.4 行業(yè)發(fā)展前景
第六章 2022-2025年中國人工智能龍頭企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析
6.1 中科曙光
6.1.1 經(jīng)營效益分析
6.1.2 財務(wù)狀況分析
6.1.3 主營業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
6.1.4 投資布局分析
6.1.5 投資項目分析
6.1.6 研發(fā)創(chuàng)新分析
6.2 科大訊飛
6.2.1 經(jīng)營效益分析
6.2.2 財務(wù)狀況分析
6.2.3 主營業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
6.2.4 投資項目分析
6.2.5 融資項目分析
6.2.6 研發(fā)創(chuàng)新分析
6.3 京東方A
6.3.1 經(jīng)營效益分析
6.3.2 財務(wù)狀況分析
6.3.3 主營業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
6.3.4 投資布局分析
6.3.5 投資項目分析
6.3.6 研發(fā)創(chuàng)新分析
6.4 中興通訊
6.4.1 經(jīng)營效益分析
6.4.2 財務(wù)狀況分析
6.4.3 主營業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
6.4.4 投資布局分析
6.4.5 企業(yè)資質(zhì)分析
6.4.6 研發(fā)創(chuàng)新分析
6.5 海康威視
6.5.1 經(jīng)營效益分析
6.5.2 財務(wù)狀況分析
6.5.3 主營業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
6.5.4 投資布局分析
6.5.5 投資項目分析
6.5.6 融資項目分析
第七章 2023-2025年中國人工智能行業(yè)投資數(shù)據(jù)分析
7.1 中國人工智能行業(yè)投資數(shù)據(jù)分析
7.1.1 投資事件數(shù)量
7.1.2 投資金額分析
7.2 中國人工智能行業(yè)投資指數(shù)分析
7.2.1 投資項目數(shù)分析
7.2.2 投資總金額分析
7.2.3 項目平均投資額
7.3 中國人工智能行業(yè)資本流向統(tǒng)計分析
7.3.1 投資流向統(tǒng)計
7.3.2 投資來源統(tǒng)計
7.3.3 投資均衡狀況
7.4 上市公司在人工智能行業(yè)投資動態(tài)分析
7.4.1 投資項目綜述
7.4.2 投資區(qū)域分布
7.4.3 投資模式分析
7.4.4 典型投資案例
第八章 2025-2030年中國人工智能行業(yè)預(yù)測分析
8.1 2025-2030年中國人工智能行業(yè)影響因素分析
8.2 2025-2030年中國人工智能市場規(guī)模預(yù)測
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