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報告簡介
智能礦山市場規(guī)模巨大
2021年國家組織遴選了71處示范建設煤礦，總產(chǎn)能近6億噸/年，計劃投資157億元左右，預計2023年底前可完成建設。據(jù)初步統(tǒng)計，全國有近400座煤礦正在開展智能化建設，總投資規(guī)模超過1000億元，已完成約470億元。
智慧礦山主要研究領域
智能化采掘工作面數(shù)量增長迅速
隨著智慧礦山建設的推進，智能化采掘工作面數(shù)量近年來快速增長，全國煤礦智能化采掘工作面數(shù)量由2015年的3個迅速增長至2019年的275個，2020年增至494個，同比增加80%;2021年繼續(xù)增長至687個，其中智能化采煤工作面431個，智能化掘進工作面256個;2022年3月，全國智能化采掘工作面已達到813個，與2020年相比增加65%，其中，采煤面為477個，與2020年相比增加43%;掘進面為336個，與2020年相比增加109%。
報告目錄
2023-2027年中國智慧礦山產(chǎn)業(yè)市場調(diào)研分析及發(fā)展趨勢預測報告
第一章 智慧礦山相關概述
第二章 2020-2022年中國智慧礦山發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟環(huán)境
2.1.1 宏觀經(jīng)濟發(fā)展概況
2.1.2 工業(yè)經(jīng)濟運行分析
2.1.3 礦產(chǎn)品生產(chǎn)與消費
2.1.4 采礦業(yè)固定資產(chǎn)投資
2.1.5 宏觀經(jīng)濟發(fā)展展望
2.2 社會環(huán)境
2.2.1 礦產(chǎn)資源的儲備量
2.2.2 礦產(chǎn)綜合利用水平
2.2.3 采礦行業(yè)經(jīng)營情況
2.2.4 勞動人口數(shù)量變化
2.2.5 總體就業(yè)形勢分析
2.2.6 智慧企業(yè)建設進展
2.3 政策環(huán)境
2.3.1 智慧礦山國家政策梳理
2.3.2 重點省份相關政策匯總
2.3.3 智慧煤礦發(fā)展指導意見
2.3.4 煤礦智能化建設指南
2.3.5 智能化煤礦驗收管理
第三章 2020-2022年中國智慧礦山行業(yè)總體發(fā)展狀況分析
3.1 智慧礦山總體發(fā)展情況
3.1.1 智慧礦山產(chǎn)業(yè)鏈介紹
3.1.2 智慧礦山行業(yè)發(fā)展歷程
3.1.3 智慧礦山行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.4 智慧礦山行業(yè)發(fā)展水平
3.1.5 碳達峰對智慧礦山的影響
3.2 智慧礦山市場運行狀況
3.2.1 智慧礦山聯(lián)盟建設進展
3.2.2 智慧礦山商業(yè)模式對比
3.2.3 智慧礦山行業(yè)競爭情況
3.2.4 智慧礦山關鍵指標評價
3.2.5 智慧礦山典型企業(yè)布局
3.3 智慧礦山典型建設案例分析
3.3.1 麻地梁煤礦智能化建設實踐
3.3.2 龍王溝煤礦智能化建設實踐
3.3.3 耿村煤礦智能礦山建設實踐
3.3.4 補連塔煤礦智能礦山建設實踐
3.4 智慧礦山建設挑戰(zhàn)與建議
3.4.1 建設關鍵共性問題
3.4.2 智慧礦山進入壁壘
3.4.3 智慧礦山投資建議
3.4.4 區(qū)域建設發(fā)展建議
第四章 2020-2022年中國智慧礦山行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展狀況分析
4.1 智慧礦山行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1.1 智慧礦山產(chǎn)業(yè)鏈結構分析
4.1.2 智慧礦山產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)
4.2 智慧礦山產(chǎn)業(yè)鏈上游發(fā)展分析
4.2.1 上游產(chǎn)業(yè)對行業(yè)的影響
4.2.2 軟件開發(fā)行業(yè)發(fā)展分析
4.2.3 系統(tǒng)集成行業(yè)發(fā)展分析
4.2.4 綜合解決方案廠商分析
4.3 智慧礦山產(chǎn)業(yè)鏈中游發(fā)展分析
4.3.1 中游行業(yè)典型廠商分析
4.3.2 中游廠商產(chǎn)品研究方向
4.4 智慧礦山產(chǎn)業(yè)鏈下游發(fā)展分析
4.4.1 煤礦山行業(yè)發(fā)展分析
4.4.2 銅礦山行業(yè)發(fā)展分析
4.4.3 鐵礦山行業(yè)發(fā)展分析
4.4.4 其他金屬礦山發(fā)展分析
4.4.5 非金屬礦山行業(yè)發(fā)展分析
第五章 2020-2022年中國煤礦行業(yè)智能化發(fā)展狀況及前景分析
5.1 智慧煤礦產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
5.1.1 煤炭經(jīng)濟運行情況
5.1.2 煤礦行業(yè)就業(yè)情況
5.1.3 煤礦行業(yè)智能化標準
5.1.4 智慧煤礦系統(tǒng)建設
5.1.5 “十四五”煤炭行業(yè)展望
5.2 智慧煤礦市場運行情況
5.2.1 智慧煤礦市場規(guī)模
5.2.2 智慧煤礦數(shù)量情況
5.2.3 智慧煤礦項目進展
5.2.4 智慧煤礦效益分析
5.2.5 智慧煤礦企業(yè)競爭
5.3 智慧露天煤礦建設分析
5.3.1 露天煤礦智能化進展
5.3.2 智慧露天煤礦關鍵技術
5.3.3 智慧露天煤礦存在問題
5.3.4 智慧露天煤礦建設路徑
5.3.5 智慧露天煤礦發(fā)展建議
5.4 煤礦機械智能化發(fā)展分析
5.4.1 煤礦機械智能化相關政策
5.4.2 煤礦行業(yè)智能化發(fā)展水平
5.4.3 煤礦機械智能化主要問題
5.4.4 煤礦機械智能化應用策略
5.4.5 煤礦機械智能化發(fā)展展望
5.5 監(jiān)控系統(tǒng)智能化發(fā)展現(xiàn)狀
5.5.1 監(jiān)控系統(tǒng)智能化發(fā)展要求
5.5.2 監(jiān)控系統(tǒng)智能化技術現(xiàn)狀
5.5.3 監(jiān)控系統(tǒng)智能化存在問題
5.5.4 監(jiān)控系統(tǒng)智能化發(fā)展對策
5.5.5 監(jiān)控系統(tǒng)智能化技術趨勢
5.6 智慧煤礦建設挑戰(zhàn)與對策
5.6.1 智慧煤礦發(fā)展問題
5.6.2 智慧煤礦發(fā)展對策
5.6.3 智慧煤礦發(fā)展建議
5.7 智慧煤礦發(fā)展前景分析
5.7.1 智慧煤礦發(fā)展趨勢
5.7.2 智慧煤礦建設目標
5.7.3 智慧煤礦建設措施
5.7.4 雙碳目標下發(fā)展方向
第六章 2020-2022年中國其他礦山智能化發(fā)展狀況及前景分析
6.1 銅礦山智能化建設狀況
6.1.1 銅礦資源儲備量分布
6.1.2 銅礦智能化需求分析
6.1.3 銅礦企業(yè)智能化布局
6.1.4 銅礦智能化項目案例
6.1.5 銅礦智能化發(fā)展趨勢
6.1.6 銅礦智能化升級路徑
6.2 鐵礦山智能化建設狀況
6.2.1 鐵礦資源儲備量分布
6.2.2 鐵礦企業(yè)智能化布局
6.2.3 鐵礦智能化典型案例
6.2.4 鐵礦智能化升級路徑
6.3 有色金屬礦山智能化建設狀況
6.3.1 有色金屬礦山智能化建設背景
6.3.2 有色金屬礦山智能化建設水平
6.3.3 有色金屬礦山智能化示范項目
6.3.4 有色金屬礦山智能化企業(yè)布局
6.3.5 有色金屬礦山智能化存在問題
第七章 2020-2022年智能化采煤工作面發(fā)展狀況及建設案例分析
7.1 智能化采煤工作面發(fā)展背景
7.1.1 煤礦開采行業(yè)運行模式分析
7.1.2 智能化采煤工作面相關定義
7.1.3 智能化開采工作面解決方案
7.1.4 智能化采煤工作面建設意義
7.2 智能化采煤工作面發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.1 智能化采煤工作面發(fā)展歷程
7.2.2 智能化開采工作面相關政策
7.2.3 智能化開采工作面建設現(xiàn)狀
7.2.4 智能化開采工作面應用技術
7.2.5 智能化開采工作面建設效益
7.3 智能化采煤工作面建設案例分析
7.3.1 高河礦智能化綜采工作面建設
7.3.2 虎龍溝煤礦智能化工作面建設
7.3.3 霍爾辛赫礦智能化工作面建設
7.3.4 沙曲一號礦智能化工作面建設
7.4 智能化采煤工作面挑戰(zhàn)與機遇
7.4.1 智能化采煤工作面存在問題
7.4.2 智能化開采工作面建設建議
7.4.3 智能化開采工作面發(fā)展展望
7.4.4 智能化開采技術發(fā)展展望
第八章 2020-2022年礦山自動駕駛行業(yè)發(fā)展狀況及前景分析
8.1 自動駕駛行業(yè)定義及發(fā)展
8.1.1 自動駕駛技術相關定義
8.1.2 自動駕駛技術框架建設
8.1.3 自動駕駛技術發(fā)展模式
8.1.4 自動駕駛技術落地場景
8.2 礦山自動駕駛定義及發(fā)展
8.2.1 礦山自動駕駛相關定義
8.2.2 礦山自動駕駛優(yōu)勢分析
8.2.3 礦山自動駕駛解決方案
8.2.4 礦山自動駕駛經(jīng)濟價值
8.3 礦山自動駕駛市場運行情況
8.3.1 礦山自動駕駛發(fā)展歷程
8.3.2 礦山自動駕駛商業(yè)模式
8.3.3 礦山自動駕駛市場規(guī)模
8.3.4 礦山自動駕駛企業(yè)布局
8.3.5 礦山自動駕駛?cè)谫Y情況
8.4 無人礦卡行業(yè)發(fā)展分析
8.4.1 無人礦卡發(fā)展現(xiàn)狀
8.4.2 無人礦卡應用情況
8.4.3 無人礦卡關鍵技術
8.4.4 無人礦卡面臨挑戰(zhàn)
8.4.5 無人礦卡企業(yè)融資
8.4.6 無人礦卡發(fā)展趨勢
8.4.7 無人礦卡發(fā)展方向
8.5 礦山自動駕駛挑戰(zhàn)與機遇
8.5.1 礦山自動駕駛挑戰(zhàn)及建議
8.5.2 礦山自動駕駛經(jīng)驗借鑒
8.5.3 礦山自動駕駛發(fā)展趨勢
第九章 2020-2022年中國智慧礦山行業(yè)區(qū)域發(fā)展狀況分析
9.1 貴州省
9.1.1 智慧礦山政策解讀
9.1.2 智慧煤礦建設進展
9.1.3 智慧煤礦項目公示
9.1.4 智能采掘技術榜單
9.1.5 智慧煤礦平臺建設
9.1.6 智慧煤礦應用技術
9.1.7 智能掘進工作面建設
9.2 山西省
9.2.1 智慧礦山建設現(xiàn)狀
9.2.2 智能制造聯(lián)盟建設
9.2.3 智慧礦山關鍵技術
9.2.4 智慧礦山企業(yè)布局
9.2.5 “5G”助推礦山轉(zhuǎn)型
9.2.6 智慧礦山問題建議
9.2.7 智慧礦山建設規(guī)劃
9.3 內(nèi)蒙古
9.3.1 智慧礦山政策解讀
9.3.2 智慧礦山聯(lián)盟成立
9.3.3 智慧礦山典型項目
9.3.4 礦區(qū)自動駕駛動態(tài)
9.3.5 鄂爾多斯智慧礦山
9.3.6 智慧礦山企業(yè)布局
9.4 河南省
9.4.1 智慧礦山建設方案
9.4.2 “5G”智慧礦山動態(tài)
9.4.3 智慧煤礦區(qū)域建設
9.4.4 智慧煤礦建設經(jīng)驗
9.4.5 典型企業(yè)建設經(jīng)驗
9.5 山東省
9.5.1 智慧煤礦建設方案
9.5.2 智慧煤礦發(fā)展意見
9.5.3 智慧煤礦建設進展
9.5.4 山東黃金集團布局
9.5.5 “5G”智慧礦山建設
9.5.6 智慧礦山建設對策
9.6 陜西省
9.6.1 智慧礦山聯(lián)盟成立
9.6.2 智慧礦山項目動態(tài)
9.6.3 “5G”助力礦山轉(zhuǎn)型
9.6.4 智慧礦山區(qū)域發(fā)展
9.6.5 典型企業(yè)發(fā)展規(guī)劃
9.7 安徽省
9.7.1 智慧礦山政策解讀
9.7.2 智慧煤礦建設進展
9.7.3 智慧礦山項目合作
9.7.4 皖北煤電建設動態(tài)
9.8 其他省市
9.8.1 江蘇省
9.8.2 甘肅省
第十章 2020-2022年5G+智慧礦山發(fā)展狀況及前景趨勢分析
10.1 5G行業(yè)總體發(fā)展情況
10.1.1 全球5G運行情況
10.1.2 中國5G發(fā)展態(tài)勢
10.1.3 5G行業(yè)發(fā)展趨勢
10.2 5G+智慧礦山發(fā)展現(xiàn)狀
10.2.1 5G+智慧礦山需求分析
10.2.2 5G+智慧礦山應用場景
10.2.3 5G+智慧礦山案例分析
10.2.4 5G+智慧礦山培訓基地
10.2.5 5G+智慧礦山發(fā)展動態(tài)
10.3 5G+智慧礦山方案分析
10.3.1 5G+智慧礦山應用特性
10.3.2 5G+智慧礦山網(wǎng)絡架構
10.3.3 5G+非煤智慧礦山建設
10.3.4 5G+智慧礦山產(chǎn)品介紹
10.4 5G+智慧礦山發(fā)展展望
10.4.1 5G+智慧礦山發(fā)展前景
10.4.2 5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展
第十一章 2020-2022年智慧礦山其他技術發(fā)展狀況及前景趨勢分析
11.1 機器人技術
11.1.1 機器人行業(yè)市場表現(xiàn)
11.1.2 機器人+礦山發(fā)展歷程
11.1.3 機器人+礦山發(fā)展現(xiàn)狀
11.1.4 機器人+礦山企業(yè)研發(fā)
11.1.5 機器人+礦山項目案例
11.1.6 機器人+礦山關鍵技術
11.1.7 機器人+礦山面臨挑戰(zhàn)
11.1.8 機器人+礦山發(fā)展趨勢
11.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
11.2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設進展狀況
11.2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+礦山架構建設
11.2.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+礦山應用場景
11.2.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用于礦山機械
11.2.5 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+礦山建設動態(tài)
11.2.6 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+礦山發(fā)展路徑
11.2.7 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+礦山發(fā)展趨勢
11.3 BIM技術
11.3.1 BIM行業(yè)市場表現(xiàn)
11.3.2 BIM+礦山發(fā)展優(yōu)勢
11.3.3 BIM+礦山應用場景
11.3.4 BIM+礦山應用水平
11.3.5 BIM+礦山應用措施
11.3.6 BIM+智慧露天礦建設
11.4 大數(shù)據(jù)技術
11.4.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)市場表現(xiàn)
11.4.2 大數(shù)據(jù)+礦山應用特點
11.4.3 大數(shù)據(jù)+礦山應用環(huán)節(jié)
11.4.4 大數(shù)據(jù)+礦山平臺建設
11.4.5 大數(shù)據(jù)+礦山建設案例
11.4.6 大數(shù)據(jù)+礦山建設動態(tài)
11.5 物聯(lián)網(wǎng)技術
11.5.1 物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場表現(xiàn)
11.5.2 物聯(lián)網(wǎng)+礦山應用策略
11.5.3 物聯(lián)網(wǎng)+礦井設備管理
11.5.4 物聯(lián)網(wǎng)+礦山企業(yè)動態(tài)
11.5.5 物聯(lián)網(wǎng)+礦山發(fā)展趨勢
11.6 GIS技術
11.6.1 GIS軟件市場現(xiàn)狀
11.6.2 GIS+礦山應用特點
11.6.3 GIS+礦山項目案例
11.6.4 GIS+礦井信息管理
11.7 電氣自動化
11.7.1 電氣自動化基本介紹
11.7.2 電力自動化+礦山意義
11.7.3 電氣自動化+礦山應用
11.8 云計算技術
11.8.1 云計算行業(yè)市場表現(xiàn)
11.8.2 云計算+煤礦信息管理
11.8.3 云計算+煤礦平臺建設
11.8.4 云計算+礦山企業(yè)動態(tài)
第十二章 2019-2022年中國智慧礦山產(chǎn)品企業(yè)經(jīng)營狀況分析
12.1 智慧礦山產(chǎn)品企業(yè)發(fā)展狀況
12.2 北京龍軟科技股份有限公司
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 經(jīng)營效益分析
12.2.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.2.4 財務狀況分析
12.2.5 核心競爭力分析
12.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.2.7 未來前景展望
12.3 山西科達自控股份有限公司
12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2 經(jīng)營效益分析
12.3.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.3.4 財務狀況分析
12.3.5 商業(yè)模式分析
12.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.3.7 未來前景展望
12.4 重慶梅安森科技股份有限公司
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 經(jīng)營效益分析
12.4.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.4.4 財務狀況分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.4.7 未來前景展望
12.5 無錫寶通科技股份有限公司
12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2 經(jīng)營效益分析
12.5.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.5.4 財務狀況分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.5.7 未來前景展望
12.6 電光防爆科技股份有限公司
12.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.6.2 經(jīng)營效益分析
12.6.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.6.4 財務狀況分析
12.6.5 核心競爭力分析
12.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.6.7 未來前景展望
第十三章 2019-2022年中國智慧礦山采礦企業(yè)經(jīng)營狀況分析
13.1 采礦行業(yè)企業(yè)發(fā)展狀況
13.1.1 采礦行業(yè)企業(yè)營收
13.1.2 采礦行業(yè)企業(yè)盈利
13.1.3 采煤企業(yè)規(guī)模分析
13.2 淮北礦業(yè)控股股份有限公司
13.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.2.2 經(jīng)營效益分析
13.2.3 業(yè)務經(jīng)營分析
13.2.4 財務狀況分析
13.2.5 核心競爭力分析
13.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.2.7 未來前景展望
13.3 中國神華能源股份有限公司
13.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.3.2 經(jīng)營效益分析
13.3.3 業(yè)務經(jīng)營分析
13.3.4 財務狀況分析
13.3.5 核心競爭力分析
13.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.4 平頂山天安煤業(yè)股份有限公司
13.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.4.2 經(jīng)營效益分析
13.4.3 業(yè)務經(jīng)營分析
13.4.4 財務狀況分析
13.4.5 核心競爭力分析
13.4.6 風險因素分析
13.5 晉能控股山西煤業(yè)股份有限公司
13.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.5.2 經(jīng)營效益分析
13.5.3 業(yè)務經(jīng)營分析
13.5.4 財務狀況分析
13.5.5 核心競爭力分析
13.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.5.7 未來前景展望
13.6 山西華陽集團新能股份有限公司
13.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.6.2 經(jīng)營效益分析
13.6.3 業(yè)務經(jīng)營分析
13.6.4 財務狀況分析
13.6.5 核心競爭力分析
13.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.6.7 未來前景展望
第十四章 2020-2022年中國智慧礦山行業(yè)投資項目案例深度解析
14.1 智能礦山采選機械化及自動化升級改造項目
14.1.1 項目基本概況
14.1.2 項目投資概算
14.1.3 項目效益分析
14.1.4 項目實施必要性
14.1.5 項目實施可行性
14.2 新建七元智能化礦井項目
14.2.1 項目基本概況
14.2.2 項目經(jīng)濟效益
14.2.3 項目實施必要性
14.2.4 項目實施可行性
14.3 煤炭智能干選機產(chǎn)業(yè)化項目
14.3.1 項目基本概況
14.3.2 項目經(jīng)濟效益
14.3.3 項目實施必要性
14.3.4 項目實施可行性
14.4 智慧礦山大數(shù)據(jù)管控平臺項目
14.4.1 項目背景介紹
14.4.2 項目基本概況
14.4.3 項目效益分析
14.4.4 項目實施必要性
14.4.5 項目實施可行性
14.5 智慧礦山系統(tǒng)及高端智能化裝備項目
14.5.1 項目背景介紹
14.5.2 項目基本概況
14.5.3 項目效益分析
14.5.4 項目實施必要性
14.5.5 項目實施可行性
第十五章 2023-2027年中國智慧礦山行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
15.1 中國智慧礦山發(fā)展前景分析
15.1.1 智慧礦山行業(yè)發(fā)展機遇
15.1.2 智慧礦山行業(yè)發(fā)展規(guī)劃
15.1.3 智慧礦山市場發(fā)展?jié)摿?
15.1.4 軟硬件設施發(fā)展前景
15.2 中國智慧礦山發(fā)展趨勢分析
15.2.1 智慧礦山行業(yè)發(fā)展趨勢
15.2.2 智慧礦山平臺發(fā)展趨勢
15.2.3 智慧礦山行業(yè)實現(xiàn)路徑
15.2.4 智慧礦山發(fā)展領域拓展
15.3 2023-2027年中國智慧礦山行業(yè)預測分析
15.3.1 2023-2027年中國智慧礦山行業(yè)影響因素分析
15.3.2 2023-2027年中國煤礦智能化采掘工作面數(shù)量預測
圖表目錄
圖表 智慧礦山情景邏輯
圖表 智慧煤礦構成
圖表 智能化礦山整體架構
圖表 無人機巡檢系統(tǒng)主要配置
圖表 5G分場景精準定位參數(shù)
圖表 智慧綜采工作面支撐系統(tǒng)
圖表 “一網(wǎng)一站”綜合智慧通信示意
圖表 三維實景煤礦綜合管理平臺
圖表 數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)示意
圖表 2017-2021年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表 2017-2021年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2022年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表 2017-2022年GDP同比增長速度
圖表 2017-2022年GDP環(huán)比增長速度
圖表 2017-2021年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2021年主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量及其增長速度
圖表 2021-2022年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2021-2022年規(guī)模以上工業(yè)原煤產(chǎn)量增速月度走勢
圖表 2021-2022年規(guī)模以上工業(yè)原油產(chǎn)量月度走勢
圖表 2021-2022年規(guī)模以上工業(yè)天然氣產(chǎn)量月度走勢
圖表 2016-2021年中國能源消費總量統(tǒng)計情況
圖表 2016-2021年中國煤炭消費量占能源消費總量的比重統(tǒng)計情況
圖表 2017-2021年中國清潔能源消費量占能源消費總量的比重
圖表 2011-2020年中國采礦業(yè)固定資產(chǎn)投資變化
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