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報(bào)告簡(jiǎn)介
報(bào)告目錄
2022-2027年中國智能語音產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告
第一章 智能語音基本介紹
第二章 2019-2021年智能語音行業(yè)發(fā)展動(dòng)因
2.1 智能語音整體發(fā)展機(jī)遇分析
2.1.1 智能語音市場(chǎng)關(guān)注度上升
2.1.2 智能語音是AI的核心技術(shù)
2.1.3 智能語音成為AI 2.0入口
2.1.4 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)加速發(fā)展
2.2 人工智能成為市場(chǎng)投資熱點(diǎn)
2.2.1 AI與智能語音的關(guān)系
2.2.2 行業(yè)進(jìn)入加速發(fā)展階段
2.2.3 各國陸續(xù)戰(zhàn)略布局加快
2.2.4 人工智能專利申請(qǐng)?jiān)黾?
2.2.5 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模逐步上升
2.2.6 政策環(huán)境進(jìn)一步完善
2.2.7 人工智能經(jīng)濟(jì)效益巨大
2.3 技術(shù)進(jìn)步奠定智能語音發(fā)展基礎(chǔ)
2.3.1 深度學(xué)習(xí)研究推進(jìn)
2.3.2 高性能計(jì)算實(shí)現(xiàn)
2.3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)展
2.3.4 語音識(shí)別率提升
第三章 2019-2021年智能語音行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智能語音行業(yè)發(fā)展效益分析
3.1.1 推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)繁榮發(fā)展
3.1.2 提升社會(huì)的治理水平
3.1.3 改變網(wǎng)民上網(wǎng)習(xí)慣
3.1.4 提升公眾生活便利性
3.1.5 推動(dòng)人工智能技術(shù)突破
3.2 智能語音行業(yè)發(fā)展階段及規(guī)模
3.2.1 國際智能語音發(fā)展階段
3.2.2 國內(nèi)智能語音發(fā)展時(shí)期
3.2.3 智能語音市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.2.4 智能語音識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
3.3 智能語音市場(chǎng)需求分析
3.3.1 智能語音應(yīng)用需求背景
3.3.2 知識(shí)付費(fèi)拉動(dòng)需求上升
3.3.3 智能語音應(yīng)用需求廣泛
3.3.4 智能語音助手使用頻率
3.3.5 智能語音需求痛點(diǎn)分析
3.4 智能語音變現(xiàn)模式分析
3.4.1 移動(dòng)端實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷
3.4.2 企業(yè)端發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢(shì)
3.4.3 硬件廠商的變現(xiàn)入口
3.4.4 智能語音變現(xiàn)規(guī)模預(yù)測(cè)
3.5 智能語音行業(yè)發(fā)展問題及對(duì)策
3.5.1 用戶習(xí)慣仍需培養(yǎng)
3.5.2 語音技術(shù)發(fā)展困境
3.5.3 語義分析技術(shù)問題
3.5.4 產(chǎn)品發(fā)展問題分析
3.5.5 行業(yè)發(fā)展對(duì)策分析
3.5.6 品牌發(fā)展建議分析
第四章 2019-2021年智能語音細(xì)分市場(chǎng)分析
4.1 語音識(shí)別產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1.1 語音識(shí)別市場(chǎng)發(fā)展歷程
4.1.2 語音識(shí)別技術(shù)規(guī)范
4.1.3 語音識(shí)別市場(chǎng)主體運(yùn)行
4.1.4 語音生物識(shí)別產(chǎn)業(yè)規(guī)模
4.1.5 語音識(shí)別市場(chǎng)前景可期
4.2 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.2.1 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
4.2.2 語音交互產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.2.3 語音交互核心技術(shù)鏈條
4.2.4 智能語音交互國際標(biāo)準(zhǔn)
4.2.5 語音交互市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)主體
4.2.6 語音交互應(yīng)用需求展望
4.3 智能語音芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.3.1 智能語音芯片產(chǎn)業(yè)綜況
4.3.2 智能語音芯片發(fā)展階段
4.3.3 智能語音芯片企業(yè)布局
4.3.4 智能語音芯片發(fā)展趨勢(shì)
4.3.5 智能語音芯片投資機(jī)會(huì)
第五章 2019-2021年智能語音行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
5.1 智能語音行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)綜況分析
5.1.1 各國競(jìng)爭(zhēng)格局
5.1.2 競(jìng)爭(zhēng)主體分布
5.1.3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
5.1.4 產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)格局
5.2 國際科技企業(yè)布局智能語音領(lǐng)域
5.2.1 總體布局發(fā)布
5.2.2 Nuance
5.2.3 谷歌Google
5.2.4 亞馬遜Amazon
5.2.5 蘋果Apple
5.2.6 微軟Microsoft
5.3 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局智能語音領(lǐng)域
5.3.1 總體布局分布
5.3.2 百度
5.3.3 阿里
5.3.4 騰訊
5.3.5 搜狗
5.4 初創(chuàng)公司布局智能語音領(lǐng)域
5.4.1 總體布局發(fā)布
5.4.2 圖靈機(jī)器人
5.4.3 出門問問
5.4.4 普強(qiáng)信息
5.4.5 依圖科技
第六章 智能語音核心技術(shù)的構(gòu)成
6.1 語音識(shí)別技術(shù)
6.1.1 技術(shù)內(nèi)涵及分類
6.1.2 技術(shù)發(fā)展歷程
6.1.3 技術(shù)發(fā)展突破
6.1.4 語音識(shí)別系統(tǒng)
6.1.5 技術(shù)發(fā)展難點(diǎn)
6.1.6 相關(guān)產(chǎn)品分析
6.2 聲紋識(shí)別技術(shù)
6.2.1 技術(shù)內(nèi)涵分析
6.2.2 技術(shù)原理分析
6.2.3 技術(shù)使用過程
6.2.4 技術(shù)應(yīng)用狀況
6.3 語音合成技術(shù)
6.3.1 技術(shù)內(nèi)涵分析
6.3.2 技術(shù)原理分析
6.3.3 技術(shù)系統(tǒng)特點(diǎn)
6.3.4 技術(shù)發(fā)展階段
6.3.5 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
6.4 語音交互技術(shù)
6.4.1 技術(shù)流程分析
6.4.2 技術(shù)層次分析
6.4.3 關(guān)鍵技術(shù)分析
6.4.4 技術(shù)優(yōu)勢(shì)分析
6.4.5 技術(shù)發(fā)展變革
6.4.6 典型行業(yè)應(yīng)用
6.5 智能化技術(shù)
6.5.1 自然語言處理技術(shù)
6.5.2 機(jī)器翻譯技術(shù)
6.5.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)
6.6 大數(shù)據(jù)技術(shù)
6.6.1 技術(shù)發(fā)展概況
6.6.2 技術(shù)發(fā)展特征
6.6.3 技術(shù)的應(yīng)用支撐
6.7 其他支持技術(shù)
6.7.1 高性能計(jì)算
6.7.2 芯片技術(shù)應(yīng)用
6.7.3 麥克風(fēng)陣列技術(shù)
第七章 2019-2021年智能語音技術(shù)重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域
7.1 智能語音+助手
7.1.1 應(yīng)用場(chǎng)景分析
7.1.2 發(fā)展歷程分析
7.1.3 硬件應(yīng)用產(chǎn)品
7.1.4 用戶特點(diǎn)分析
7.1.5 應(yīng)用發(fā)展方向
7.2 智能語音+車載
7.2.1 應(yīng)用背景分析
7.2.2 具體應(yīng)用分析
7.2.3 企業(yè)布局趨勢(shì)
7.2.4 應(yīng)用規(guī)模預(yù)測(cè)
7.2.5 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
7.3 智能語音+家居
7.3.1 應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.3.2 應(yīng)用需求上升
7.3.3 應(yīng)用焦點(diǎn)分析
7.3.4 應(yīng)用發(fā)展方向
7.3.5 應(yīng)用前景分析
7.4 智能語音+可穿戴設(shè)備
7.4.1 應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析
7.4.2 應(yīng)用機(jī)遇分析
7.4.3 市場(chǎng)熱點(diǎn)分析
7.4.4 智能耳機(jī)產(chǎn)品
7.4.5 應(yīng)用方向分析
7.5 智能語音+教育
7.5.1 應(yīng)用背景分析
7.5.2 應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.5.3 應(yīng)用熱點(diǎn)分析
7.5.4 應(yīng)用前景可期
7.6 智能語音+醫(yī)療
7.6.1 應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.6.2 應(yīng)用規(guī)模狀況
7.6.3 應(yīng)用特點(diǎn)分析
7.6.4 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)布局
7.6.5 企業(yè)發(fā)展案例
7.6.6 應(yīng)用前景分析
7.7 智能語音+客服
7.7.1 應(yīng)用場(chǎng)景分析
7.7.2 應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析
7.7.3 企業(yè)布局加快
7.7.4 應(yīng)用空間分析
7.8 其他應(yīng)用領(lǐng)域
7.8.1 輸入法領(lǐng)域
7.8.2 公檢法領(lǐng)域
7.8.3 泛傳媒領(lǐng)域
7.8.4 互聯(lián)網(wǎng)審核領(lǐng)域
第八章 2019-2021年智能語音典型設(shè)備——智能音箱
8.1 智能音箱基本介紹
8.1.1 智能音箱的基本功能
8.1.2 智能音箱的工作原理
8.1.3 智能音箱的相關(guān)技術(shù)
8.1.4 智能音箱的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
8.1.5 智能音箱的發(fā)展歷程
8.1.6 智能音箱產(chǎn)業(yè)鏈分析
8.2 國內(nèi)外智能音箱重點(diǎn)品牌分析
8.2.1 國際智能音箱品牌
8.2.2 國內(nèi)智能音箱品牌
8.2.3 品牌銷量份額分析
8.3 智能音箱市場(chǎng)運(yùn)行分析
8.3.1 國際市場(chǎng)規(guī)模
8.3.2 國內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模
8.3.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
8.3.4 熱點(diǎn)產(chǎn)品分析
8.3.5 產(chǎn)品技術(shù)升級(jí)
8.3.6 銷售渠道拓展
8.3.7 主要價(jià)格范圍
8.3.8 市場(chǎng)成本分布
8.3.9 市場(chǎng)發(fā)展展望
8.4 智能音箱市場(chǎng)滲透率逐步提升
8.4.1 市場(chǎng)發(fā)展地位夯實(shí)
8.4.2 成為場(chǎng)景流量入口
8.4.3 市場(chǎng)滲透率上升
8.4.4 App活躍度情況
8.4.5 流量變現(xiàn)模式探索
8.5 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局動(dòng)態(tài)分析
8.5.1 亞馬遜
8.5.2 谷歌
8.5.3 蘋果
8.5.4 小米
8.5.5 百度
8.5.6 阿里巴巴
8.6 智能音箱行業(yè)發(fā)展前景
8.6.1 智能音箱發(fā)展方向
8.6.2 市場(chǎng)價(jià)值空間廣闊
8.6.3 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及挑戰(zhàn)
第九章 2016-2019年智能語音典型企業(yè)分析
9.1 微妙通訊公司（Nuance Communications, Inc.）
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 企業(yè)發(fā)展地位
9.1.3 企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)
9.1.4 財(cái)務(wù)狀況分析
9.1.5 企業(yè)合作動(dòng)態(tài)
9.2 科大訊飛股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 AI戰(zhàn)略布局
9.2.3 技術(shù)實(shí)力分析
9.2.4 新型技術(shù)應(yīng)用
9.2.5 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.2.6 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.2.7 財(cái)務(wù)狀況分析
9.2.8 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.2.9 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.10 未來前景展望
9.3 共達(dá)電聲股份有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 主要業(yè)務(wù)范圍
9.3.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.3.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.3.5 財(cái)務(wù)狀況分析
9.3.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.3.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.8 未來前景展望
9.4 北京云知聲信息技術(shù)有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 公司產(chǎn)品介紹
9.4.3 企業(yè)發(fā)展模式
9.4.4 企業(yè)融資狀況
9.4.5 產(chǎn)品研發(fā)動(dòng)態(tài)
9.5 蘇州思必馳信息科技有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 主要業(yè)務(wù)布局
9.5.3 語音技術(shù)平臺(tái)
9.5.4 技術(shù)研發(fā)水平
9.5.5 主要合作伙伴
9.5.6 產(chǎn)品研發(fā)動(dòng)態(tài)
9.6 北京捷通華聲科技股份有限公司
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 企業(yè)發(fā)展歷程
9.6.3 智能語音產(chǎn)品
9.6.4 系統(tǒng)研發(fā)動(dòng)態(tài)
9.6.5 智能平臺(tái)分析
9.6.6 企業(yè)合作案例
9.6.7 客戶市場(chǎng)覆蓋
第十章 智能語音行業(yè)投資分析
10.1 國際智能語音行業(yè)投融資動(dòng)態(tài)
10.1.1 Tact.AI公司獲得C輪融資
10.1.2 Sound Hound完成新融資
10.1.3 Voicera獲得美元融資
10.2 國內(nèi)智能語音行業(yè)投融資動(dòng)態(tài)
10.2.1 聲加科技公司融資動(dòng)態(tài)
10.2.2 友杰智新公司融資動(dòng)態(tài)
10.2.3 啟英泰倫企業(yè)融資動(dòng)態(tài)
10.2.4 覓瑞科技公司融資動(dòng)態(tài)
10.2.5 芯聲智能公司融資動(dòng)態(tài)
10.2.6 聲智科技公司融資動(dòng)態(tài)
10.2.7 “悟空智慧”天使輪融資
10.2.8 “隨身聽”天使輪融資
10.2.9 “閃電配音”pre-A輪融資
10.3 智能語音行業(yè)投資兼并動(dòng)態(tài)
10.3.1 蘋果公司收購動(dòng)態(tài)
10.3.2 谷歌公司收購動(dòng)態(tài)
10.3.3 臉書公司收購動(dòng)態(tài)
10.3.4 阿里巴巴收購動(dòng)態(tài)
10.3.5 其他公司收購動(dòng)態(tài)
10.4 智能語音市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)分析
10.4.1 自然語言處理
10.4.2 智能語音芯片
10.4.3 車載語音交互
10.5 智能語音行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估及建議
10.5.1 投資價(jià)值綜合評(píng)估
10.5.2 產(chǎn)業(yè)生命周期判斷
10.5.3 行業(yè)投資壁壘分析
10.5.4 行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)提示
10.5.5 行業(yè)投資建議分析
第十一章 智能語音行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)
11.1 智能語音行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及前景分析
11.1.1 成為人工智能發(fā)展重點(diǎn)
11.1.2 智能語音政策機(jī)遇分析
11.1.3 智能語音未來發(fā)展前景
11.1.4 智能語音細(xì)分行業(yè)展望
11.1.5 智能語音助手設(shè)備預(yù)測(cè)
11.2 智能語音未來發(fā)展趨勢(shì)分析
11.2.1 整體發(fā)展方向
11.2.2 場(chǎng)景化應(yīng)用趨勢(shì)
11.2.3 語音生態(tài)建設(shè)趨勢(shì)
11.2.4 AI集成芯片應(yīng)用趨勢(shì)
11.2.5 個(gè)性化服務(wù)將成突破點(diǎn)
11.3 2022-2027年中國智能語音產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)分析
圖表目錄
圖表1 人機(jī)對(duì)話的實(shí)現(xiàn)流程
圖表2 人與機(jī)器的“聞?wù)咧狻?
圖表3 智能語音算法層面支撐技術(shù)分類
圖表4 智能語音技術(shù)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
圖表5 智能語音產(chǎn)業(yè)鏈
圖表6 2018年中國智能語音產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表7 人工智能行業(yè)分類
圖表8 語音是人工智能重要入口
圖表9 智能語音是人工智能三大核心基礎(chǔ)技術(shù)之一
圖表10 智能語音占據(jù)人工智能行業(yè)重要地位
圖表11 2000-2019年全球及中國人工智能專利申請(qǐng)狀況
圖表12 人工智能領(lǐng)域各層專利申請(qǐng)趨勢(shì)及TOP5地域分布
圖表13 人工智能領(lǐng)域各層專利申請(qǐng)趨勢(shì)及TOP5地域分布（續(xù)）
圖表14 我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及年增長(zhǎng)率
圖表15 2014-2019年中國人工智能行業(yè)投融資趨勢(shì)
圖表16 2014-2019年中國人工智能行業(yè)平均融資金額
圖表17 國內(nèi)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的部分政策
圖表18 人工智能重點(diǎn)政策
圖表19 中美“人工智能”和“深度學(xué)習(xí)”專利數(shù)量
圖表20 語音助手的語音識(shí)別準(zhǔn)確度
圖表21 2016-2019年中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表22 2016-2019年手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
圖表23 國際智能語音產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
圖表24 中國智能語音市場(chǎng)AMC模型
圖表25 人機(jī)交互發(fā)展路徑不斷優(yōu)化
圖表26 音頻行業(yè)發(fā)展歷經(jīng)變革
圖表27 內(nèi)容爆發(fā)催生出新的音頻生態(tài)模式
圖表28 語音識(shí)別流程：從信號(hào)收入、輸出結(jié)果到語音合成
圖表29 智能語音技術(shù)得到廣泛應(yīng)用
圖表30 語音識(shí)別應(yīng)用呈現(xiàn)不同難度
圖表31 2018年中國智能語音助手用戶使用頻率
圖表32 2018年中國用戶在使用智能語音助手在意的方面
圖表33 智能語音變現(xiàn)渠道、市場(chǎng)空間及變現(xiàn)難度
圖表34 NLP分析技術(shù)
圖表35 語音識(shí)別技術(shù)發(fā)展歷程分析情況
圖表36 《移動(dòng)金融基于聲紋識(shí)別安全應(yīng)用技術(shù)規(guī)范》簡(jiǎn)介分析情況
圖表37 國內(nèi)語音識(shí)別公司盤點(diǎn)
圖表38 北京語音識(shí)別公司匯總
圖表39 內(nèi)語音識(shí)別巨頭布局
圖表40 2010-2018年全球語音識(shí)別技術(shù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)情況
圖表41 語音交互核心技術(shù)鏈條
圖表42 語音交互鏈條核心技術(shù)
圖表43 語音交互終端場(chǎng)景應(yīng)用
圖表44 頭部智能語音初創(chuàng)企業(yè)首款專用芯片
圖表45 國內(nèi)芯片廠商及主要芯片應(yīng)用
圖表46 各國智能語音市場(chǎng)規(guī)模
圖表47 2018年中國智能語音企業(yè)分類
圖表48 2018年全球智能語音市場(chǎng)格局
圖表49 2018年中國智能語音市場(chǎng)格局
圖表50 智能語音中下游市場(chǎng)主要競(jìng)爭(zhēng)者
圖表51 短期智能語音中下游市場(chǎng)波特五力模型
圖表52 全球智能語音市場(chǎng)主要企業(yè)布局情況
圖表53 Nuance四大業(yè)務(wù)部門
圖表54 Dragon Drive智能車載自然語音平臺(tái)六大特點(diǎn)
圖表55 谷歌語音AI領(lǐng)域布局路徑
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