報告簡介
數據中心產業(yè)鏈由上游基礎設施及硬件設備商、中游運營服務及解決方案提供商、下游終端數據流量用戶構成。隨著國家政策逐步推進企業(yè)上云，部分中小企業(yè)及政府加大對云服務采購力度，拉升云計算收入規(guī)模，擴大云計算業(yè)務比例。以網絡視頻、電子商務、網絡游戲為代表的互聯網行業(yè)仍占據中國IDC業(yè)務市場主要市場份額，而隨著信息化轉型加快，以金融、制造等為代表的傳統(tǒng)行業(yè)的市場份額將逐年擴大。隨著工業(yè)互聯網、物聯網的發(fā)展，部分制造企業(yè)連接互聯網實現精準生產，催生大量數據處理需求，推動IDC需求規(guī)模增長。
當前，我國數據中心產業(yè)發(fā)展勢頭良好。2012-2019年我國數據中心市場規(guī)模持續(xù)擴張，2019年我國數據中心市場規(guī)模估計已突破1000億元，2020年預計接近1500億元。增速方面，2012-2019年我國數據中心市場規(guī)模同比增速維持在30%左右，說明我國數據中心產業(yè)發(fā)展勢頭良好，規(guī)模增長較快。主要得益于我國現階段互聯網的迅速普及，數據產生與處理量激增，從而進一步刺激下游數據中心產業(yè)的市場需求。
2012-2020年中國數據中心行業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計及增長情況預測
本公司出品的研究報告首先介紹了中國數據中心建設行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、數據中心建設行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國數據中心建設行業(yè)市場運行的現狀，然后介紹了數據中心建設行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對數據中心建設行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析，最后分析了中國數據中心建設行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對數據中心建設行業(yè)產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國數據中心建設行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據中心建設。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據，企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數據中心建設及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據中心建設。
報告目錄
2021-2025年中國數據中心建設行業(yè)深度分析及供需格局預測研究報告
第一章 2018-2020年中國數據中心行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第二章 2018-2020年數據中心建設需求背景
2.1 大數據產業(yè)發(fā)展背景
2.1.1 市場發(fā)展階段
2.1.2 產業(yè)驅動力量
2.1.3 大數據產業(yè)鏈
2.1.4 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
2.1.5 產業(yè)政策匯總
2.1.6 產業(yè)區(qū)域布局
2.1.7 優(yōu)秀企業(yè)分析
2.2 大數據來源分析
2.2.1 大數據的來源渠道
2.2.2 中國數據資源優(yōu)勢
2.2.3 數據資源開放情況
2.2.4 數據資源獲取難度
2.3 數據中心需求規(guī)模分析
2.3.1 全球數據總量分析
2.3.2 中國大數據儲量規(guī)模
2.3.3 數據中心供需狀況
2.3.4 數據規(guī)模增長趨勢
2.4 數據中心需求態(tài)勢分析
2.4.1 數據資產價值放大
2.4.2 資源共享需求趨勢
2.4.3 計算能力增長需求
2.5 數據中心需求主體分析
2.5.1 傳統(tǒng)企業(yè)
2.5.2 電信運營商
2.5.3 互聯網提供商
2.5.4 政府災備中心
第三章 2018-2020年全球數據中心行業(yè)發(fā)展分析
3.1 全球數據中心發(fā)展綜述
3.1.1 數據中心等級劃分
3.1.2 全球市場發(fā)展歷程
3.1.3 數據中心投資規(guī)模
3.1.4 數據中心資本支出
3.1.5 數據中心建設規(guī)模
3.1.6 數據中心機架規(guī)模
3.1.7 數據中心企業(yè)分布
3.1.8 數據中心市場預測
3.2 美國
3.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.2.2 政策體系分析
3.2.3 投資規(guī)模分析
3.2.4 企業(yè)經營分析
3.2.5 IDC優(yōu)化計劃
3.2.6 行業(yè)區(qū)域分布
3.2.7 運營模式分析
3.2.8 產業(yè)發(fā)展啟示
3.3 歐洲
3.3.1 數據中心發(fā)展綜況
3.3.2 數據中心區(qū)域分布
3.3.3 數據中心建設動態(tài)
3.3.4 英國數據中心市場
3.3.5 最佳投建位置調查
3.3.6 節(jié)能項目研究動態(tài)
3.3.7 整體發(fā)展趨勢分析
3.3.8 數據中心托管趨勢
3.4 日本
3.4.1 數據中心投資規(guī)模
3.4.2 數據中心建設動態(tài)
3.4.3 政府支持產業(yè)發(fā)展
3.4.4 數據中心發(fā)展綜況
3.4.5 典型數據中心分析
3.5 印度
3.5.1 數據中心市場發(fā)展綜況
3.5.2 數據中心項目合作動態(tài)
3.5.3 數據中心市場規(guī)模預測
第四章 2018-2020年中國數據中心行業(yè)發(fā)展分析
4.1 數據中心產業(yè)鏈分析
4.1.1 產業(yè)鏈上游
4.1.2 產業(yè)鏈中游
4.1.3 產業(yè)鏈下游
4.1.4 產業(yè)鏈相關企業(yè)
4.2 數據中心建設發(fā)展綜述
4.2.1 基本定義
4.2.2 相關標準
4.2.3 等級分類
4.2.4 行業(yè)價值
4.2.5 發(fā)展階段
4.2.6 演變歷程
4.2.7 地理分布
4.2.8 建設原則
4.3 2018-2020年中國數據中心市場運行情況
4.3.1 數據中心市場規(guī)模分析
4.3.2 數據中心業(yè)務構成分析
4.3.3 數據中心行業(yè)構成分析
4.3.4 數據中心企業(yè)數量規(guī)模
4.3.5 中國數據中心數量分析
4.3.6 全國數據中心投資規(guī)模
4.3.7 數據中心機架建設狀況
4.3.8 數據中心區(qū)域發(fā)展格局
4.3.9 互聯網數據中心機柜規(guī)模
4.4 2018-2020年中國第三方數據中心市場分析
4.4.1 產業(yè)鏈分析
4.4.2 第三方IDC優(yōu)勢
4.4.3 市場發(fā)展特點
4.4.4 投資壁壘分析
4.4.5 市場競爭態(tài)勢
4.4.6 市場發(fā)展的問題
4.4.7 市場發(fā)展機遇
4.5 2018-2020年中國綠色數據中心建設分析
4.5.1 綠色數據中心標準建設
4.5.2 綠色數據中心建設意見
4.5.3 數據中心電力消耗占比
4.5.4 數據中心能效指標分析
4.5.5 IDC節(jié)能降耗通用原則
4.5.6 數據中心主要節(jié)能技術
4.5.7 數據中心節(jié)能案例分析
4.6 數據中心轉型驅動因素
4.6.1 顛覆性技術的發(fā)展
4.6.2 支持業(yè)務的增長
4.6.3 電力成本控制需求
4.6.4 安全節(jié)能的法規(guī)要求
4.7 數據中心產業(yè)發(fā)展問題及挑戰(zhàn)
4.7.1 可靠性和可用性不足
4.7.2 可持續(xù)發(fā)展能力不足
4.7.3 專業(yè)化運維水平不高
4.7.4 能耗成本居高不下
4.7.5 數據中心績效評估困難
4.8 數據中心建設發(fā)展建議
4.8.1 產業(yè)發(fā)展的政策建議
4.8.2 數據中心產業(yè)發(fā)展建議
4.8.3 數據中心建設保障措施
4.8.4 數據中心布局優(yōu)化策略
第五章 2018-2020年中國云計算數據中心建設分析
5.1 云計算數據中心發(fā)展綜況
5.1.1 云計算數據中心的定義
5.1.2 云計算數據中心的構成
5.1.3 云計算數據中心與IDC的對比
5.1.4 流量增長影響云計算數據中心
5.2 2018-2020年中國云計算數據中心市場狀況
5.2.1 全球市場規(guī)模
5.2.2 國內市場規(guī)模
5.2.3 國內企業(yè)布局
5.2.4 行業(yè)發(fā)展困境
5.3 云計算的發(fā)展對數據中心產業(yè)的影響及作用
5.3.1 提高資源利用效率
5.3.2 優(yōu)化市場解決方案
5.3.3 改變市場競爭格局
5.3.4 提升網絡聯接能力
5.4 云計算數據中心在產業(yè)中的應用
5.4.1 金融行業(yè)
5.4.2 制造行業(yè)
5.4.3 醫(yī)療行業(yè)
5.4.4 智慧城市
5.5 云計算數據中心建設實施分析
5.5.1 建設階段劃分
5.5.2 準備階段
5.5.3 實施階段
5.5.4 管理階段
5.5.5 優(yōu)化階段
5.5.6 服務架構
5.6 云計算數據中心建設中存在的問題
5.6.1 用戶認識不足
5.6.2 應用移植風險
5.6.3 安全性和可靠性
5.7 云計算數據中心發(fā)展前景及趨勢分析
5.7.1 行業(yè)前景展望
5.7.2 行業(yè)發(fā)展機遇
5.7.3 產業(yè)發(fā)展方向
5.7.4 發(fā)展趨勢分析
5.7.5 投資增長預測
第六章 2018-2020年中國數據中心市場競爭格局分析
6.1 中國數據中心市場競爭情況
6.1.1 競爭主體分類
6.1.2 市場競爭格局
6.1.3 民營企業(yè)布局
6.1.4 電信運營商布局
6.1.5 服務商競爭分析
6.2 基礎電信運營商數據中心建設競爭
6.2.1 數據中心建設規(guī)劃
6.2.2 云數據中心建設提速
6.2.3 “云網融合”趨勢
6.3 互聯網企業(yè)數據中心建設競爭動態(tài)
6.3.1 數據中心建設模式
6.3.2 數據中心建設方向
6.4 網絡中立的數據中心服務商數據中心市場競爭分析
6.4.1 業(yè)務競爭優(yōu)勢
6.4.2 行業(yè)進入門檻
6.4.3 未來發(fā)展趨勢
第七章 2018-2020年數據中心建設結構及技術介紹
7.1 數據中心邏輯架構
7.1.1 應用架構
7.1.2 數據架構
7.1.3 執(zhí)行架構
7.1.4 基礎架構
7.1.5 運維架構
7.2 數據中心網絡結構的轉變
7.2.1 三層網絡結構
7.2.2 EoR和MoR網絡結構
7.2.3 TOR網絡結構
7.2.4 二層網絡結構
7.3 數據中心網絡結構的影響因素
7.3.1 技術發(fā)展
7.3.2 需求變化
7.4 云計算數據中心關鍵技術介紹
7.4.1 虛擬化技術
7.4.2 彈性伸縮和動態(tài)調配
7.4.3 高效、可靠的數據傳輸交換和事件處理
7.4.4 海量數據的存儲、處理和訪問
7.4.5 智能化管理監(jiān)控
7.4.6 并行計算框架
7.4.7 多租賃與按需計費
7.5 數據中心前沿技術介紹
7.5.1 量子通信技術
7.5.2 邊緣計算技術
第八章 2018-2020年中國數據中心行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析
8.1 2018-2020年中國數據中心行業(yè)區(qū)域格局
8.1.1 區(qū)域集中度分析
8.1.2 數據中心區(qū)域分布
8.1.3 一線城市IDC價值高
8.1.4 二三線城市發(fā)展加速
8.1.5 富能源地區(qū)成新選擇
8.2 上海市
8.2.1 發(fā)展驅動因素
8.2.2 建設規(guī)模分析
8.2.3 需求現狀分析
8.2.4 建設動態(tài)分析
8.2.5 發(fā)展規(guī)劃要點
8.3 北京市
8.3.1 數據中心規(guī)模狀況
8.3.2 主要數據中心介紹
8.3.3 數據中心節(jié)能措施
8.3.4 重點綠色數據中心
8.3.5 數據中心建設動態(tài)
8.4 廣東省
8.4.1 實施大數據發(fā)展戰(zhàn)略
8.4.2 數據中心產業(yè)聯盟成立
8.4.3 粵東數據中心分析
8.4.4 開普勒華南數據中心
8.4.5 數據中心建設狀況
8.4.6 重點地區(qū)規(guī)劃狀況
8.4.7 數據中心發(fā)展規(guī)劃
8.5 貴州省
8.5.1 大數據產業(yè)運行狀況
8.5.2 數據中心建設現狀
8.5.3 數據中心建設優(yōu)勢
8.5.4 數據中心建設布局
8.5.5 數據中心項目動態(tài)
8.6 寧夏自治區(qū)
8.6.1 大數據產業(yè)政策
8.6.2 數據中心項目動態(tài)
8.6.3 數據中心建設成就
8.7 其他地區(qū)
8.7.1 錦州市
8.7.2 呼和浩特市
8.7.3 天津市
8.7.4 拉薩市
8.7.5 河南省
8.7.6 青海省
8.7.7 四川省
8.7.8 福建省
第九章 中國數據中心建設選址分析
9.1 數據中心項目建設流程介紹
9.1.1 項目選址
9.1.2 項目立項
9.1.3 節(jié)能審查
9.1.4 環(huán)評備案
9.1.5 項目建設
9.2 數據中心建設選址概況
9.2.1 數據中心建設選址因素
9.2.2 數據中心建設地區(qū)布局
9.2.3 數據中心建設選擇原則
9.3 地理環(huán)境
9.3.1 概況
9.3.2 地質災害
9.3.3 泥石流災害
9.3.4 洪水災害
9.3.5 地震災害
9.4 能源供給
9.4.1 概況
9.4.2 供電
9.4.3 水費價格
9.4.4 電費價格
9.5 經濟發(fā)展
9.5.1 城市綜合發(fā)展指數
9.5.2 總部經濟發(fā)展能力
9.5.3 科技創(chuàng)新發(fā)展指數
9.5.4 互聯網綜合發(fā)展指數
9.6 氣候條件
9.6.1 概況
9.6.2 氣候狀況
9.6.3 空氣質量
9.7 其他影響因素
9.7.1 人才聚集
9.7.2 城市安全
第十章 2018-2020年中國數據中心運營分析
10.1 傳統(tǒng)數據中心的業(yè)務模式
10.1.1 批發(fā)型數據中心服務
10.1.2 零售型數據中心服務
10.2 數據中心的運營模式對比
10.2.1 運營模式分類
10.2.2 運營特點比較
10.2.3 盈利能力對比
10.3 數據中心基礎和增值服務分析
10.3.1 服務結構劃分
10.3.2 基礎服務規(guī)模
10.3.3 增值服務規(guī)模
10.4 數據中心建設及運行成本分析
10.4.1 建設周期
10.4.2 成本構成
10.4.3 建設成本
10.4.4 運營成本
10.4.5 共有云成本
10.5 數據中心能耗效率情況
10.5.1 能耗評估分析
10.5.2 合理利用中心設備
10.5.3 硬軟件虛擬化利用
10.5.4 數據中心設備布局
10.5.5 加強設備電力管理
10.6 預制模塊化數據中心建設
10.6.1 模塊化部署方式
10.6.2 數據中心工程產品化
10.6.3 數據中心功能模塊化
10.6.4 數據中心部署更新快
第十一章 2018-2020年國外數據中心行業(yè)重點企業(yè)分析
11.1 亞馬遜
11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2 財務運行狀況
11.1.3 企業(yè)發(fā)展實力
11.1.4 平臺大數據應用
11.1.5 數據中心芯片研發(fā)
11.1.6 數據中心項目動態(tài)
11.2 谷歌
11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2 財務運行狀況
11.2.3 數據中心投資布局
11.2.4 倡導綠色數據中心
11.3 微軟
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 財務運行狀況
11.3.3 數據中心布局動態(tài)
11.3.4 建設海底數據中心
11.4 Facebook
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 財務運行狀況
11.4.3 數據中心發(fā)展布局
11.4.4 典型數據中心介紹
11.4.5 數據中心設計規(guī)范
11.4.6 數據中心項目動態(tài)
11.5 Equinix
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 財務運行狀況
11.5.3 數據中心布局規(guī)模
11.5.4 數據中心收購動態(tài)
第十二章 2017-2020年中國數據中心行業(yè)重點企業(yè)分析
12.1 鵬博士電信傳媒集團股份有限公司
12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
12.1.3 數據中心布局
12.1.4 經營效益分析
12.1.5 業(yè)務經營分析
12.1.6 財務狀況分析
12.1.7 核心競爭力分析
12.1.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.1.9 未來前景展望
12.2 網宿科技股份有限公司
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 主要產品業(yè)務
12.2.3 IDC業(yè)務范圍
12.2.4 技術發(fā)展動態(tài)
12.2.5 經營效益分析
12.2.6 業(yè)務經營分析
12.2.7 財務狀況分析
12.2.8 核心競爭力分析
12.2.9 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.2.10 未來前景展望
12.3 世紀互聯（21Vianet Group）
12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2 數據中心層次
12.3.3 典型數據中心
12.3.4 數據中心建設
12.3.5 項目動態(tài)分析
12.3.6 企業(yè)經營狀況
12.4 中國電信
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 企業(yè)經營狀況
12.4.3 大數據產業(yè)布局
12.4.4 數據中心項目動態(tài)
12.5 中國移動
12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2 企業(yè)經營狀況
12.5.3 大數據發(fā)展優(yōu)勢
12.5.4 數據中心建設動態(tài)
12.5.5 香港數據中心部署
12.6 中國聯合網絡通信股份有限公司
12.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.6.2 數據中心設備采購
12.6.3 數據中心節(jié)能技術
12.6.4 數據中心項目動態(tài)
12.6.5 經營效益分析
12.6.6 業(yè)務經營分析
12.6.7 財務狀況分析
12.6.8 核心競爭力分析
12.6.9 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.6.10 未來前景展望
12.7 華為
12.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.7.2 企業(yè)發(fā)展布局
12.7.3 數據中心布局
12.7.4 項目發(fā)展進程
12.7.5 企業(yè)經營狀況
12.7.6 主營業(yè)務分析
12.7.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.7.8 未來前景展望
12.8 阿里巴巴
12.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.8.2 企業(yè)經營狀況
12.8.3 大數據技術架構
12.8.4 數據中心項目動態(tài)
12.8.5 企業(yè)海外布局動態(tài)
12.9 騰訊控股有限公司
12.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.9.2 企業(yè)經營狀況
12.9.3 騰訊大數據平臺
12.9.4 數據中心布局
12.9.5 數據中心節(jié)能技術
第十三章 數據中心建設投資分析及投資建議
13.1 大數據產業(yè)投資分析
13.1.1 產業(yè)投資環(huán)境
13.1.2 產業(yè)融資數量
13.1.3 產業(yè)投資方向
13.1.4 產業(yè)投資熱點
13.1.5 企業(yè)融資動態(tài)
13.1.6 產業(yè)投資規(guī)劃
13.2 數據中心行業(yè)投資分析
13.2.1 全球并購規(guī)模
13.2.2 市場融資規(guī)模
13.2.3 市場并購案例
13.2.4 企業(yè)投資合作
13.2.5 外資布局動態(tài)
13.2.6 行業(yè)投資熱點
13.2.7 IT市場投資機會
13.3 A股及新三板上市公司在數據中心領域投資動態(tài)分析
13.3.1 投資項目綜述
13.3.2 投資區(qū)域分布
13.3.3 投資模式分析
13.3.4 典型投資案例
13.4 數據中心建設投資價值評估及建議
13.4.1 市場進入時機判斷
13.4.2 行業(yè)投資壁壘分析
13.4.3 行業(yè)投資風險提示
13.4.4 行業(yè)投資發(fā)展建議
第十四章 數據中心投資建設典型項目案例分析
14.1 中裝云科技建設大數據中心項目
14.1.1 項目投資概況
14.1.2 項目投資情況
14.1.3 項目投資規(guī)模
14.1.4 項目投資影響
14.1.5 項目投資風險
14.2 鳳凰新港數據中心投資項目
14.2.1 項目基本概況
14.2.2 項目建設必要性
14.2.3 項目資金籌措
14.2.4 項目效益分析
14.2.5 項目投資風險
14.2.6 風險管控措施
14.3 忠德粵桂云數據中心投資項目
14.3.1 項目簽署概況
14.3.2 項目合同主體
14.3.3 項目主要內容
14.3.4 項目影響分析
14.3.5 項目風險提示
14.4 醫(yī)學大數據中心合作建設項目
14.4.1 項目基本情況
14.4.2 項目主要內容
14.4.3 項目合作影響
14.4.4 項目風險提示
14.5 南京楷德悠云數據中心項目
14.5.1 項目基本情況
14.5.2 項目影響分析
14.5.3 項目進展情況
14.5.4 項目投資風險
14.5.5 項目風險應對
第十五章 2021-2025年數據中心行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
15.1 數據中心行業(yè)發(fā)展前景展望
15.1.1 數據中心需求前景預測
15.1.2 數據中心市場發(fā)展?jié)摿?
15.1.3 數據中心未來發(fā)展方向
15.1.4 數據中心產商縱向延伸
15.1.5 未來數據中心建設特點
15.2 數據中心未來發(fā)展趨勢
15.2.1 現代化
15.2.2 模塊化
15.2.3 自動化
15.2.4 整合趨勢
15.2.5 穩(wěn)定和安全
15.2.6 虛擬化和云計算
15.2.7 綠色節(jié)能趨勢
15.3 2021-2025年中國數據中心行業(yè)預測分析
圖表目錄
圖表1 2015-2019年國內生產總值及增速
圖表2 2015-2019年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表3 2019年中國GDP初步核算數據
圖表4 2020年GDP初步核算數據
圖表5 2015-2019年貨物進出口總額
圖表6 2019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表7 2019年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表8 2019年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表9 2019年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表10 2015-2019年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表11 2019-2020年全國規(guī)模以上工業(yè)增加值
圖表12 2019年固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表13 2019年固定資產投資（不含農戶）主要數據
圖表14 2019-2020年中國固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表15 中國數據中心政策
圖表16 各地區(qū)數據中心政策
圖表17 國家綠色數據中心評價指標
圖表18 數據中心在“新基建”中的定位
圖表19 數字經濟的“四化框架”
圖表20 2005-2019年我國數字經濟增加值規(guī)模及占比
圖表21 2014-2019年中國數字經濟規(guī)模、結構及占GDP比重
圖表22 2016-2019年中國產業(yè)數字化發(fā)展情況
圖表23 2017-2020年網民規(guī)模和互聯網普及率
圖表24 2017-2020年手機網民規(guī)模及其占網民比例
圖表25 2020年中國城鄉(xiāng)網民結構
圖表26 2017-2020年城鄉(xiāng)地區(qū)互聯網普及率
圖表27 2018、2019年固定互聯網寬帶各接入速率用戶占比
圖表28 2014-2019年互聯網寬帶接入端口發(fā)展情況
圖表29 2014-2019年移動電話基站發(fā)展情況
圖表30 2020年通信業(yè)主要通信能力
圖表31 2019-2020年4G用戶總數占比情況
圖表32 2019-2020年光纖接入（FTTH/O）和100Mbps及以上接入速率的固定互聯網寬帶接入用戶占比情況
圖表33 2019-2020年手機上網用戶情況
圖表34 2018-2020年互聯網寬帶接入端口數發(fā)展情況
圖表35 2018-2020年光纜線路總長度發(fā)展情況
圖表36 中國大數據市場發(fā)展階段
圖表37 大數據產業(yè)鏈結構
圖表38 2017-2022年中國大數據產業(yè)規(guī)模及預測
圖表39 2019年中國大數據企業(yè)業(yè)務區(qū)域布局
圖表40 2020年大數據企業(yè)投資價值百強榜（一）
圖表41 2020年大數據企業(yè)投資價值百強榜（二）
圖表42 2020年中國大數據企業(yè)50強
圖表43 中國大數據產業(yè)鏈數據源細分
圖表44 中國大數據資源SWOT分析
圖表45 2012-2020年中國地方政府數據開放平臺上線情況
圖表46 2016-2019年全球數據總量
圖表47 國際數據中心等級劃分
圖表48 全球數據中心發(fā)展歷程
圖表49 2017-2019年全球數據中心IT投資規(guī)模
圖表50 2019-2021年全球數據中心基礎設施最終用戶支出及預測
圖表51 2015-2019年全球數據中心數量
圖表52 超大規(guī)模數據中心數量
圖表53 2020年全球超大規(guī)模數據中心情況
圖表54 全球各國大型數據中心規(guī)模分布
圖表55 2015-2019年全球數據中心機架數量
圖表56 美國數據中心建設布局發(fā)展階段
圖表57 2011-2018年美國數據中心投資規(guī)模統(tǒng)計情況
圖表58 歐洲投建數據中心的最佳位置基準調查結果
圖表59 2019年全球主要國家和地區(qū)數據中心IT投資規(guī)模及占比
圖表60 數據中心產業(yè)鏈
圖表61 中國數據中心產業(yè)鏈相關企業(yè)名錄
圖表62 中國數據中心產業(yè)鏈相關企業(yè)名錄（續(xù)一）
圖表63 中國數據中心產業(yè)鏈相關企業(yè)名錄（續(xù)二）
圖表64 中國數據中心產業(yè)鏈相關企業(yè)名錄（續(xù)三）
圖表65 中國數據中心產業(yè)鏈相關企業(yè)名錄（續(xù)四）
圖表66 中國數據中心產業(yè)鏈相關企業(yè)名錄（續(xù)五）
