歡迎您光臨中國的行業(yè)報告門戶弘博報告!
分享到:
2021-2025年中國智能駕駛行業(yè)分析及行業(yè)發(fā)展趨勢研究預測報告
2021-03-19
  • [報告ID] 151356
  • [關(guān)鍵詞] 智能駕駛行業(yè)分析
  • [報告名稱] 2021-2025年中國智能駕駛行業(yè)分析及行業(yè)發(fā)展趨勢研究預測報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2021/3/3
  • [報告頁數(shù)] 頁
  • [報告字數(shù)] 字
  • [圖 表 數(shù)] 個
  • [報告價格] 印刷版7500 電子版7800 印刷+電子8000
  • [傳真訂購]
加入收藏 文字:[    ]
報告簡介

一、智能駕駛:三環(huán)節(jié)發(fā)力,預計2023年市場規(guī)模達到2381億元

1.圍繞感知決策執(zhí)行三環(huán)節(jié)展開

智能駕駛的三大要素為“感知、決策、執(zhí)行”,先通過對周邊交通主體的感知實現(xiàn)交通數(shù)據(jù)和信息的收集,包括地圖、雷達、攝像頭等軟硬件設備;然后傳輸?shù)經(jīng)Q策層,用算法等工具規(guī)劃出行路線,包括算法、芯片、計算平臺等設備;最后通過執(zhí)行層的轉(zhuǎn)向、油門控制等實現(xiàn)具體操作。

 

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈

 

1)感知層:通過多種傳感器實現(xiàn)車輛對周邊交通主體的感知,主要設備以攝像頭、超聲波雷達、毫米波雷達和激光雷達構(gòu)成。2)決策層(理解層):分為交通識別和路徑規(guī)劃,以芯片作為載體搭載算法技術(shù)實現(xiàn)。分析傳感器感知數(shù)據(jù),識別交通狀況,并根據(jù)交通狀況,進行路線規(guī)劃。3)執(zhí)行層:將駕駛指令通過車輛控制系統(tǒng)傳至各個電子控制單元,實現(xiàn)車輛控制。

2017年中國智能駕駛市場規(guī)模達到681億元,預計2019年我國智能駕駛市場規(guī)模將達到1125億元,2023年達到2381億元,2019-2023年復合增長率約為20.62%。

 

2019-2023年國內(nèi)智能駕駛市場規(guī)模

 

中國作為大的汽車消費國之一,自然也吸引著全球的目光。受購置稅優(yōu)惠政策影響,2016年中國乘用車銷量突破2200萬輛,同比增長13%。2020年乘用車的銷量可能突破3000萬輛。同時,智能駕駛乘用車的滲透率也將由2016年的20%上升至2020年的61%,且更高智能駕駛水平的汽車占比亦將大幅提升。預測2035年前,全球?qū)⒂?800萬輛汽車擁有部分無人駕駛功能,1200萬輛汽車成為完全無人駕駛汽車,中國或?qū)⒊蔀榇蟮氖袌觥?/P>

駕駛輔助系統(tǒng),簡稱ADAS,是利用安裝于車上的各式各樣的傳感器,實時收集車內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù),進行靜、動態(tài)物體的辨識、偵測與追蹤等技術(shù)上的處理,從而能夠讓駕駛者在快的時間察覺可能發(fā)生的危險,以引起注意和提高安全性。ADAS年復合增長率將達35%,2020年中國市場可實現(xiàn)近800億市場空間。2014年,前裝市場ADAS新車滲透率在15%左右,主要集中在法規(guī)較為嚴格的美系、德系中車型市場。隨著國內(nèi)法規(guī)進一步健全,市場對于ADAS需求的日益嚴格,前裝市場迎來滲透率大爆發(fā),保守預計新車滲透率增速30%,汽車銷量年增速4%。受整車銷量、滲透率兩方面因素驅(qū)動,預計至2020年,ADAS市場空間可實現(xiàn)788億元,年復合增速近35%。

2.政策導向+車企推動,智能駕駛升級是大勢所趨

政策導向:明確進度,2020年L2新車滲透率30%,2025年L3滲透率25%!盾嚶(lián)網(wǎng)(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃》等政策指出,到2020年,新車駕駛輔助系統(tǒng)(L2)搭載率達到30%以上。根據(jù)《汽車產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》,到2025年,汽車DA(駕駛輔助)、PA(部分自動駕駛)、CA(有條件自動駕駛)新車裝配率達80%,其中PA、CA級新車裝配率達25%,高度和完全自動駕駛汽車開始進入市場,即L1-L3級智能駕駛新車裝配率達80%,L3級滲透率為25%。

車企推動:L2已開始面世,L3級智能駕駛2020年后開始推出。1)L2級:2018年乘用車新車L2搭載率約5%,后續(xù)有望快速提升。2)L3級:戴姆勒、寶馬等各大車企以及國內(nèi)知名汽車品牌宣布將在2020年左右量產(chǎn)搭載Level3級自動駕駛功能的車型。

二、智能駕駛艙:成本已非普及障礙,智能駕駛大趨勢逐步打開廣闊市場

智能駕駛艙有較長的發(fā)展歷史,但直到近幾年才有明顯進展。從上世紀80、90年代開始,智能化的駕駛艙的發(fā)展目標(發(fā)展汽車電子)就被提出,但直到2012年特斯拉ModelS搭載17寸嵌入式中控屏幕,基本取消物理按鍵,具有交互能力的、以液晶屏為主要載體的智能化座艙初見雛形;后面隨著Navdy、奧迪全液晶儀表盤的配置,以及偉世通發(fā)布智能座艙系統(tǒng)SmartCore等產(chǎn)品的發(fā)布,智能座艙的滲透率快速提升。到2019年CES展已有國內(nèi)外多家公司發(fā)布智能座艙解決方案,國內(nèi)外主要車企也大多發(fā)布其智能駕駛艙的解決方案。

    中控屏達到60%左右,其余多數(shù)主要項目滲透率仍低。經(jīng)過幾年內(nèi)的發(fā)展,智能駕駛艙的中控屏滲透率達到60%左右,但其余細分產(chǎn)品滲透率仍相對較低,因此整個行業(yè)還有較大的發(fā)展空間。

 

智能駕駛艙產(chǎn)品滲透率

市場增速有望達到40%,軟件價值量占比或?qū)⒉粩嗵嵘?)2015年國內(nèi)智能駕駛艙市場規(guī)模為24億元,2018年為175億元,到2020年有望達到347億元,18-20年復合增速為40.81%。2)軟件占汽車電子的占比一般為25%左右,再加上整體解決方案以及根據(jù)車廠做的定制化開發(fā),軟件在智能駕駛艙的價值量占比有望達到30%,2018年的市場規(guī)模在50億左右。由于軟件定義汽車、軟件商聯(lián)合車廠進行定制化開發(fā)等趨勢,未來軟件在智能駕駛艙中的價值量占比有不斷提升的趨勢。

 

智能駕駛艙市場規(guī)模

 

 

三、智能駕駛發(fā)展環(huán)境分析

 

1.政策方面:近幾年,聯(lián)合國、美國、歐洲多國、亞洲多國均對智能駕駛制定了多項相關(guān)政策,以促進智能駕駛汽車與現(xiàn)有交通系統(tǒng)的融合,并鼓勵智能駕駛技術(shù)的發(fā)展。

2.經(jīng)濟方面:各國政府對先進科技研發(fā)的資金投入力度逐漸增大,其中智能駕駛技術(shù)占有重要地位。智能駕駛廣闊的商業(yè)化前景亦受到了資本市場的廣泛關(guān)注,投資機構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭等紛紛與車企、科研機構(gòu)、創(chuàng)業(yè)企業(yè)等合作進軍該市場。

3.社會方面:全球范圍內(nèi),每年因交通意外致死致傷的事故數(shù)量逐年攀升,其中大部分是由人為原因造成。智能駕駛,尤其無人駕駛能夠有效的減少交通事故,降低死亡率。用戶對智能駕駛的認可度持續(xù)提升。智能駕駛領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)企業(yè)不斷涌現(xiàn),促進智能駕駛市場快速發(fā)展。

4.技術(shù)方面:整車廠商大多以輔助駕駛為核心,逐步試驗并裝配輔助駕駛系統(tǒng),進而由輔助駕駛過渡到自動駕駛,終實現(xiàn)無人駕駛。互聯(lián)網(wǎng)廠商則直接從智能駕駛的別無人駕駛切入,以人工智能、高精度地圖和激光雷達等技術(shù)綜合實現(xiàn)無人駕駛。

5.各國頂層設計加快:全球范圍內(nèi),現(xiàn)有的汽車、交通相關(guān)法律和政策都是針對功能汽車制定,智能駕駛汽車作為新興科技,并不完全適用于現(xiàn)有法律法規(guī)。為解決這一矛盾,聯(lián)合國以及世界多國已經(jīng)開始為自動駕駛汽車、無人駕駛汽車的路測、應用、安全性等方面制定或擬制定相關(guān)政策法規(guī)。

6.各國投資布局提速:近幾年智能汽車發(fā)展迅速,國內(nèi)外許多無人駕駛上路的報道讓人們覺得智能汽車近在眼前。事實上,目前的自動駕駛智能汽車還不能直接應用到社會上。但是,為了加快智能汽車發(fā)展進度,各國都在斥巨資發(fā)展。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國智能駕駛行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智能駕駛行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國智能駕駛行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了智能駕駛行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對智能駕駛行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國智能駕駛行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國智能駕駛行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等智能駕駛。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計智能駕駛及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測智能駕駛。

 

 


報告目錄
2021-2025年中國智能駕駛行業(yè)分析及行業(yè)發(fā)展趨勢研究預測報告

第一章 智能駕駛技術(shù)的基本介紹
第二章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟環(huán)境
2.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
2.1.2 對外經(jīng)濟分析
2.1.3 工業(yè)運行情況
2.1.4 固定資產(chǎn)投資
2.1.5 宏觀經(jīng)濟展望
2.2 社會環(huán)境
2.2.1 社會消費規(guī)模
2.2.2 居民收入水平
2.2.3 居民消費水平
2.2.4 交通暢行需求
2.2.5 駕駛需求上升
2.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.3.1 汽車保有量上升
2.3.2 汽車市場產(chǎn)銷狀況
2.3.3 新能源汽車產(chǎn)銷規(guī)模
2.3.4 汽車逐步智能化發(fā)展
2.3.5 智能交通發(fā)展規(guī)模上升
第三章 2018-2020年國內(nèi)外智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
3.1.1 智能駕駛的驅(qū)動因素
3.1.2 智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)
3.1.3 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程
3.2 全球智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.2.1 智能駕駛發(fā)展環(huán)境
3.2.2 各國頂層設計加快
3.2.3 美國行業(yè)發(fā)展地位
3.2.4 企業(yè)布局熱度不減
3.2.5 各國技術(shù)發(fā)展排名
3.3 中國智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 智能駕駛發(fā)展階段
3.3.2 智能駕駛發(fā)展狀況
3.3.3 我國智能駕駛市場規(guī)模
3.3.4 智能駕駛企業(yè)地區(qū)分布
3.3.5 智能駕駛示范區(qū)建設格局
3.3.6 智能駕駛示范區(qū)發(fā)展動態(tài)
3.4 中國智能駕駛商業(yè)化應用領(lǐng)域
3.4.1 共享汽車發(fā)展歷程
3.4.2 共享汽車市場規(guī)模
3.4.3 共享汽車競爭格局
3.4.4 共享汽車活躍用戶
3.4.5 共享汽車發(fā)展重點
3.5 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題
3.5.1 駕駛安全問題
3.5.2 發(fā)展體系薄弱
3.5.3 產(chǎn)業(yè)機構(gòu)不完整
3.5.4 法規(guī)標準待完善
3.5.5 技術(shù)性障礙分析
3.6 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策
3.6.1 完善相關(guān)政策法規(guī)
3.6.2 建立行業(yè)標準體系
3.6.3 推動核心技術(shù)研發(fā)
3.6.4 安全技術(shù)逐步市場化
3.6.5 集中推進協(xié)同創(chuàng)新
第四章 2018-2020年智能駕駛最高層次——無人駕駛行業(yè)分析
4.1 無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈機構(gòu)分析
4.1.2 上下游企業(yè)分析
4.2 無人駕駛汽車發(fā)展階段分析
4.2.1 技術(shù)研發(fā)階段
4.2.2 小規(guī)模試驗階段
4.2.3 政策調(diào)整階段
4.2.4 銷量猛增階段
4.3 2018-2020年無人駕駛汽車的發(fā)展綜述
4.3.1 無人駕駛的可行性
4.3.2 無人駕駛發(fā)展回顧
4.3.3 無人駕駛SWOT分析
4.3.4 全球無人駕駛競爭格局
4.3.5 中國無人駕駛競爭格局
4.3.6 無人駕駛使用意愿調(diào)查
4.3.7 無人駕駛汽車規(guī)模預測
4.4 無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應用狀況
4.4.1 商業(yè)化應用的背景
4.4.2 在乘用車上的應用
4.4.3 在商用車上的應用
4.4.4 商業(yè)化應用前景廣闊
4.5 無人駕駛投資壁壘分析
4.5.1 進入壁壘評估
4.5.2 競爭壁壘
4.5.3 技術(shù)壁壘
4.5.4 資金壁壘
4.5.5 政策壁壘
4.5.6 設施壁壘
4.5.7 風險提示
4.6 無人駕駛汽車發(fā)展趨勢及路線分析
4.6.1 無人駕駛商業(yè)應用方向
4.6.2 無人駕駛汽車推廣環(huán)境
4.6.3 5G加快自動駕駛汽車到來
4.6.4 本土企業(yè)融合發(fā)展的趨勢
4.6.5 整車企業(yè)未來的發(fā)展路線
4.6.6 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來發(fā)展路線
第五章 2018-2020年智能駕駛技術(shù)應用系統(tǒng)分析
5.1 智能駕駛系統(tǒng)
5.1.1 智能駕駛系統(tǒng)的主要構(gòu)成
5.1.2 智能駕駛系統(tǒng)的運作流程
5.1.3 智能駕駛系統(tǒng)的軟件架構(gòu)
5.1.4 人機交互系統(tǒng)的基本概況
5.1.5 人機交互系統(tǒng)的核心技術(shù)
5.1.6 人機交互系統(tǒng)的發(fā)展趨勢
5.2 智能環(huán)境感知系統(tǒng)
5.2.1 環(huán)境感知系統(tǒng)的內(nèi)涵
5.2.2 環(huán)境感知系統(tǒng)的構(gòu)成
5.2.3 環(huán)境感知系統(tǒng)的硬件
5.2.4 環(huán)境感知技術(shù)的應用
5.3 輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)
5.3.1 ADAS系統(tǒng)模塊構(gòu)成
5.3.2 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.3.3 ADAS市場競爭格局
5.3.4 ADAS市場規(guī)模預測
5.3.5 ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢
5.4 車聯(lián)網(wǎng)(車載信息)系統(tǒng)
5.4.1 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)涵及特點
5.4.2 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
5.4.3 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)體系
5.4.4 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
5.4.5 車聯(lián)網(wǎng)是智能交通的基礎(chǔ)
5.4.6 車聯(lián)網(wǎng)標準體系持續(xù)完善
5.5 自動駕駛地圖系統(tǒng)
5.5.1 自動駕駛地圖應用需求
5.5.2 電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.5.3 高精地圖成智能車標配
5.5.4 高精地圖商業(yè)模式分析
5.5.5 高精度地圖競爭布局
5.5.6 高精度地圖市場空間預測
5.5.7 自動駕駛地圖發(fā)展壁壘
5.5.8 自動駕駛地圖發(fā)展建議
5.6 智能駕駛控制系統(tǒng)
5.6.1 智能駕駛的控制方法
5.6.2 智能駕駛的控制技術(shù)
5.6.3 電動轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)
5.6.4 電子自動駐車制動系統(tǒng)
5.6.5 自動剎車緊急制動技術(shù)
5.6.6 智能倒車防碰撞系統(tǒng)
5.6.7 電子油門控制系統(tǒng)
5.7 智能駕駛決策規(guī)劃系統(tǒng)
5.7.1 決策規(guī)劃系統(tǒng)的層次劃分
5.7.2 決策規(guī)劃系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
5.7.3 決策規(guī)劃系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
5.7.4 決策規(guī)劃系統(tǒng)的技術(shù)方法
第六章 2018-2020年智能駕駛基礎(chǔ)技術(shù)分析
6.1 人工智能技術(shù)
6.1.1 技術(shù)基本概述
6.1.2 技術(shù)應用廣泛
6.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
6.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
6.1.5 技術(shù)專利申請狀況
6.1.6 技術(shù)主要應用領(lǐng)域
6.1.7 技術(shù)應用挑戰(zhàn)分析
6.2 雷達傳感技術(shù)
6.2.1 技術(shù)基本概況
6.2.2 上下游產(chǎn)業(yè)鏈
6.2.3 超聲波雷達產(chǎn)業(yè)
6.2.4 毫米波雷達產(chǎn)業(yè)
6.2.5 激光雷達產(chǎn)業(yè)
6.2.6 應用于智能駕駛
6.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
6.3.1 技術(shù)基本概況
6.3.2 技術(shù)應用領(lǐng)域
6.3.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
6.3.4 企業(yè)競爭布局
6.3.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
6.3.6 應用于智能駕駛
6.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)
6.4.1 技術(shù)基本概述
6.4.2 技術(shù)應用領(lǐng)域
6.4.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
6.4.4 產(chǎn)業(yè)競爭主體
6.4.5 應用于智能駕駛
第七章 5G通信技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應用及影響分析
7.1 5G技術(shù)發(fā)展概況
7.1.1 通信技術(shù)發(fā)展歷程
7.1.2 5G技術(shù)內(nèi)涵及特點
7.1.3 三大典型應用場景
7.2 5G行業(yè)發(fā)展綜況
7.2.1 5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
7.2.2 5G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
7.2.3 5G商用元年開啟
7.2.4 5G建設運行現(xiàn)狀
7.2.5 運營商建設布局
7.2.6 5G商業(yè)模式分析
7.2.7 5G業(yè)務發(fā)展趨勢
7.3 5G技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應用狀況
7.3.1 應用價值分析
7.3.2 應用場景分析
7.3.3 應用重點分析
7.3.4 應用示范平臺
7.3.5 應用案例分析
7.4 5G技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應用前景
7.4.1 應用前景分析
7.4.2 應用機會分析
7.4.3 應用效益評估
第八章 2018-2020年智能駕駛技術(shù)應用設備分析
8.1 智能汽車
8.1.1 智能汽車的開發(fā)路徑
8.1.2 智能汽車的市場空間
8.1.3 智能汽車的商用前景
8.1.4 智能汽車的發(fā)展目標
8.2 智能客車
8.2.1 智能客車路測加快推進
8.2.2 企業(yè)布局智能客車動態(tài)
8.2.3 智能公交車的信息互聯(lián)
8.2.4 智能公交車的智能支付
8.2.5 智能公交車的發(fā)展動態(tài)
8.2.6 智能公交發(fā)展前景展望
8.2.7 智能客車未來發(fā)展趨勢
8.3 智能卡車
8.3.1 智能卡車配置結(jié)構(gòu)
8.3.2 智能卡車發(fā)展價值
8.3.3 智能卡車發(fā)展階段
8.3.4 智能卡車布局主體
8.3.5 企業(yè)布局動態(tài)分析
8.3.6 智能卡車發(fā)展問題
8.3.7 智能卡車發(fā)展展望
8.3.8 智能卡車發(fā)展方向
8.4 智能物流車
8.4.1 物流車市場需求增長
8.4.2 智能駕駛助力物流升級
8.4.3 無人配送相關(guān)利好政策
8.4.4 無人配送市場發(fā)展狀況
8.4.5 企業(yè)布局無人配送領(lǐng)域
8.4.6 AGV智能物流車設備
8.4.7 AGV市場規(guī)模特點分析
第九章 -2018-2020年智能駕駛行業(yè)布局主體分析
9.1 汽車生產(chǎn)商
9.1.1 整體布局狀況
9.1.2 特斯拉公司
9.1.3 通用汽車公司
9.1.4 福特汽車公司
9.1.5 北汽集團公司
9.1.6 上汽集團公司
9.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
9.2.1 谷歌公司
9.2.2 百度公司
9.2.3 騰訊公司
9.2.4 阿里集團
9.3 IT信息企業(yè)
9.3.1 蘋果公司
9.3.2 華為公司
9.3.3 中興公司
9.4 汽車零部件企業(yè)
9.4.1 舜宇光學公司
9.4.2 均勝電子公司
9.4.3 路暢科技公司
9.4.4 萬安科技公司
9.5 出行服務商
9.5.1 發(fā)展機遇
9.5.2 競爭格局
9.5.3 Lyft公司
9.5.4 優(yōu)步公司
9.5.5 滴滴公司
9.6 初創(chuàng)公司
9.6.1 蔚來汽車公司
9.6.2 小鵬汽車公司
9.6.3 威馬汽車公司
9.6.4 景馳科技公司
第十章 智能駕駛技術(shù)行業(yè)投資分析
10.1 行業(yè)投融資分析
10.1.1 全球融資狀況
10.1.2 全球融資特點
10.1.3 國內(nèi)融資狀況
10.1.4 融資細分領(lǐng)域
10.1.5 區(qū)域融資分布
10.1.6 活躍投資機構(gòu)
10.2 投資熱點分析
10.2.1 分時租賃或成為重點
10.2.2 ADAS產(chǎn)業(yè)投資前景
10.2.3 汽車雷達的投資機會
10.2.4 車聯(lián)網(wǎng)應用市場預測
10.2.5 汽車座艙電子市場空間
10.3 自動駕駛地圖項目投資合作案例
10.3.1 項目合作概況
10.3.2 合作主體分析
10.3.3 合作主要內(nèi)容
10.3.4 項目合作影響
10.4 投資風險分析
10.4.1 經(jīng)濟風險分析
10.4.2 政策法律風險
10.4.3 技術(shù)風險分析
10.4.4 社會普及風險
10.4.5 道德倫理風險
10.5 投資路徑分析
10.5.1 智能駕駛的技術(shù)路線
10.5.2 智能駕駛的創(chuàng)新路線
10.5.3 智能駕駛的發(fā)展路徑
10.5.4 運營用車或首先突破
10.6 投資策略維度分析
10.6.1 時空維度
10.6.2 產(chǎn)業(yè)維度
第十一章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及規(guī)模預測
11.1 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及格局分析
11.1.1 全球智能駕駛發(fā)展展望
11.1.2 相關(guān)技術(shù)標準完善趨勢
11.1.3 中國智能駕駛發(fā)展前景
11.1.4 智能駕駛未來競爭格局
11.2  2021-2025年中國智能駕駛行業(yè)預測分析
11.2.1 2021-2025年中國智能駕駛行業(yè)影響因素分析
11.2.2 2021-2025年中國智能駕駛市場規(guī)模預測
第十二章 智能駕駛行業(yè)的政策環(huán)境分析
12.1 智能駕駛技術(shù)相關(guān)利好政策
12.1.1 智能交通行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
12.1.2 智能駕駛汽車國家戰(zhàn)略
12.1.3 地方政策支持智能駕駛
12.1.4 智能駕駛行業(yè)標準成形
12.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)標準體系分析
12.2.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車的標準建設
12.2.2 標準體系構(gòu)建基本考慮
12.2.3 標準體系的編制過程
12.2.4 標準體系的基本框架
12.2.5 標準體系的建設重點
12.2.6 標準體系落實的措施
12.2.7 標準體系的建設要點
12.2.8 標準體系的建設動態(tài)
12.3 智能駕駛路測逐步規(guī)范化發(fā)展
12.3.1 我國智能汽車路測政策演進
12.3.2 國內(nèi)發(fā)布智能汽車路測規(guī)范
12.3.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測安全要求
12.4 地區(qū)智能駕駛路測建設文件發(fā)布
12.4.1 長春市
12.4.2 河南省
12.4.3 北京市
12.4.4 天津市
12.4.5 銀川市
12.4.6 西安市
12.4.7 濟南市
12.4.8 重慶市
12.4.9 江蘇省
12.4.10 浙江省
12.4.11 杭州市
12.4.12 上海市
12.4.13 長沙市
12.4.14 廣東省
12.4.15 深圳市
12.4.16 廣州市
12.4.17 福建省
12.4.18 海南省

圖表目錄
圖表1 汽車行業(yè)“新四化”是全方位的革命
圖表2 SAE對于智能駕駛的分級定義
圖表3 用戶對于智能駕駛接受意愿
圖表4 用戶最在乎智能駕駛及時作出危險反應
圖表5 2019年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表6 2019年各月累計營業(yè)收入與利潤總額同比增速
圖表7 2019年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務指標(分行業(yè))
圖表8 2020年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表9 2020年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表10 2019年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表11 2019年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)
圖表12 2020年全國固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表13 2020年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)
圖表14 2018年全國社會消費品零售總額月度同比增長
圖表15 2018年社會消費品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表16 2018-2019年社會消費品零售總額增速(月度同比)
圖表17 2018年與2017年中國居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)對比
圖表18 2019年與2018年中國居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)
圖表19 2019與2020年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)
圖表20 2018年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表21 2019年全國居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表22 2020年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表23 2020年汽車生產(chǎn)情況
圖表24 2020年汽車銷售情況
圖表25 2020年新能源汽車生產(chǎn)情況
圖表26 2020年新能源汽車銷售情況
圖表27 2011-2019年中國智能交通行業(yè)市場規(guī)模
圖表28 智能駕駛的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)
圖表29 國內(nèi)智能駕駛標志性事件
圖表30 2020年各國自動駕駛汽車成熟度指數(shù)
圖表31 2014-2019年國內(nèi)智能駕駛市場規(guī)模
圖表32 2016-2019年中國共享汽車市場規(guī)模統(tǒng)計
圖表33 2019年中國共享汽車平臺梯次競爭格局分析
圖表34 2019-2020年中國共享汽車平臺月活用戶規(guī)模(月度)統(tǒng)計
圖表35 2019年中國共享汽車平臺用戶使用總時長統(tǒng)計情況
圖表36 無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈
圖表37 無人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)
圖表38 國內(nèi)政府支持無人駕駛汽車的理由
圖表39 未來無人駕駛汽車要經(jīng)歷的階段
圖表40 中國無人駕駛汽車企業(yè)研發(fā)SWOT分析
圖表41 全球無人駕駛產(chǎn)業(yè)競爭格局
圖表42 平均跑多遠需要一次人工接管
圖表43 2018年中國消費者使用無人駕駛汽車意愿
圖表44 全球無人駕駛汽車市場規(guī)模預測

文字:[    ] [ 打印本頁 ] [ 返回頂部 ]
1.客戶確定購買意向
2.簽訂購買合同
3.客戶支付款項
4.提交資料
5.款到快遞發(fā)票