報(bào)告簡(jiǎn)介
近年來(lái),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷推進(jìn)的大背景下,人工智能發(fā)展迅速,并與多種應(yīng)用場(chǎng)景深度融合,逐漸成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的重要技術(shù),醫(yī)療作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人民生活最密切的場(chǎng)景之一,人工智能與醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景之間的聯(lián)系愈發(fā)緊密,人工智能醫(yī)療越來(lái)越受重視。
目前,我國(guó)人工智能醫(yī)療處于成長(zhǎng)期,投融資市場(chǎng)發(fā)展迅速,項(xiàng)目以A輪和天使輪為主。醫(yī)療機(jī)器人作為人工智能醫(yī)療主要細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域之一, 2019年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)43.2億元,其中 康復(fù)機(jī)器人、手術(shù)機(jī)器人、輔助機(jī)器人和醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人占比分別為 47%、17%、23%和13%。
1、政策“自上而下”持續(xù)傳導(dǎo)發(fā)酵,重點(diǎn)發(fā)展診斷輔助和疾病預(yù)防
我國(guó)人工智能醫(yī)療政策的發(fā)展呈現(xiàn)出“由上到下”的特點(diǎn),即從國(guó)家宏觀層面出臺(tái)指導(dǎo)性文件和發(fā)展規(guī)劃,為人工智能研發(fā)和應(yīng)用提出指導(dǎo)路線(xiàn),各地政府根據(jù)中央指導(dǎo)意見(jiàn)出臺(tái)相關(guān)執(zhí)行文件,在工信部印發(fā)的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》中提出在醫(yī)療影像、智能服務(wù)機(jī)器人等細(xì)分行業(yè)的發(fā)展目標(biāo),明確發(fā)展方向。
由于人工智能發(fā)展水平的限制,我國(guó)目前人工智能醫(yī)療的重點(diǎn)發(fā)展方向與國(guó)外基本一致,集中于診斷輔助和疾病預(yù)防等方面。
2、中國(guó)人工智能醫(yī)療行業(yè)處于成長(zhǎng)期,資本熱度高
近年來(lái),我國(guó)人工智能醫(yī)療領(lǐng)域投融資項(xiàng)目數(shù)量增長(zhǎng)較快,熱度提升明顯,且大部分企業(yè)融資輪次較為靠前,整個(gè)行業(yè)處于成長(zhǎng)期。根據(jù)鯨準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù),截至2020年6月30日,共收錄349個(gè)人工智能醫(yī)療相關(guān)項(xiàng)目。其中,A輪項(xiàng)目126個(gè),天使輪項(xiàng)目103個(gè),B輪和C輪項(xiàng)目共50個(gè),而E輪及以后的項(xiàng)目共2個(gè)。
從投資案例看,2012-2020年上半年,我國(guó)人工智能醫(yī)療領(lǐng)域股權(quán)投資熱度呈現(xiàn)先增后降趨勢(shì),其中股權(quán)投資熱度較高的年份為2016年、2017年和2018年。2019年,受到資本寒冬影響,人工智能醫(yī)療領(lǐng)域投資熱度有所回落,投資案例數(shù)下滑至52起,投資金額為15.46億元。2020年上半年,由于新冠疫情的影響,投資案例數(shù)量依然處于低位,未有明顯回升,上半年投資數(shù)量為14起,投資金額為9.17億元。
3、中國(guó)人工智能+醫(yī)療機(jī)器人發(fā)展迅速,康復(fù)機(jī)器人占比最高
醫(yī)療機(jī)器人為人工智能醫(yī)療主要應(yīng)用場(chǎng)景之一。隨著人口老齡化加劇,醫(yī)療機(jī)器人的應(yīng)用需求逐漸增加,多種不同功能的醫(yī)療機(jī)器人均已得到應(yīng)用。
從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看,當(dāng)前我國(guó)醫(yī)療機(jī)器人裝機(jī)分布主要集中在三級(jí)甲等綜合性醫(yī)院及部分公立醫(yī)院,市場(chǎng)普及率處在較低水平,市場(chǎng)規(guī)模僅占全球醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模的5%左右。根據(jù)中國(guó)電子學(xué)會(huì)的統(tǒng)計(jì),2019年我國(guó)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模約為153億元,其中醫(yī)療機(jī)器人43.2億元,占服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模的28.2%。
中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(IFR)分類(lèi),醫(yī)療機(jī)器人具體可分為手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、輔助機(jī)器人以及醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人四大類(lèi)。從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)來(lái)看,2019年康復(fù)機(jī)器人占比最高,為47%;手術(shù)機(jī)器人占比為17%;輔助機(jī)器人占比為23%;醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人占比為13%。
本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、醫(yī)療人工智能行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等,接著分析了中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后,報(bào)告對(duì)醫(yī)療人工智能行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析,最后分析了中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè),本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等醫(yī)療人工智能。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)醫(yī)療人工智能及證券交易所等,價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)自于各類(lèi)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)醫(yī)療人工智能。
報(bào)告目錄
2021-2027年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)分析與產(chǎn)業(yè)投資策略研究報(bào)告
第.1章:中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜述
1.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)概述
1.1.1 醫(yī)療人工智能定義及分類(lèi)
1.1.2 醫(yī)療人工智能市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
(1)行業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(2)行業(yè)區(qū)域結(jié)構(gòu)分析
1.1.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)價(jià)值分析
1.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
1.2.1 行業(yè)政策環(huán)境分析
(1)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與法規(guī)
(2)行業(yè)發(fā)展規(guī)劃
1.2.2 行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
1.2.3 行業(yè)社會(huì)環(huán)境分析
1.2.4 行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析
(1)行業(yè)技術(shù)現(xiàn)狀
(2)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
(3)技術(shù)環(huán)境對(duì)行業(yè)的影響分析
1.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展機(jī)遇與威脅分析
第2章:全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.1.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展概況
2.1.2 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.3 全球醫(yī)療人工智能市場(chǎng)規(guī)模分析
2.1.4 全球醫(yī)療人工智能競(jìng)爭(zhēng)格局分析
2.1.5 全球醫(yī)療人工智能產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
2.1.6 全球醫(yī)療人工智能區(qū)域分布情況
2.1.7 全球醫(yī)療人工智能企業(yè)布局圖譜
2.1.8 全球醫(yī)療人工智能最新技術(shù)進(jìn)展
2.2 主要國(guó)家醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 美國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
(1)美國(guó)醫(yī)療人工智能市場(chǎng)現(xiàn)狀分析
(2)美國(guó)醫(yī)療人工智能最新技術(shù)進(jìn)展
(3)美國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析
(4)美國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
2.2.2 日本醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
(1)日本醫(yī)療人工智能市場(chǎng)現(xiàn)狀分析
(2)日本醫(yī)療人工智能最新技術(shù)進(jìn)展
(3)日本醫(yī)療人工智能企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析
(4)日本醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
2.2.3 德國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
(1)德國(guó)醫(yī)療人工智能市場(chǎng)現(xiàn)狀分析
(2)德國(guó)醫(yī)療人工智能最新技術(shù)進(jìn)展
(3)德國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析
(4)德國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
2.3 全球主要醫(yī)療人工智能布局企業(yè)分析
2.3.1 IBM公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò)分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
2.3.2 沃森健康
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò)分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
2.3.3 谷歌
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò)分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
2.3.4 微軟
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò)分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
2.3.5 通用
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò)分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
2.4 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)
2.4.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
(1)應(yīng)用趨勢(shì)分析
(2)產(chǎn)品趨勢(shì)分析
(3)技術(shù)趨勢(shì)分析
(4)市場(chǎng)趨勢(shì)分析
2.4.2 全球醫(yī)療人工智能市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)
第3章:中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
3.1 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展概況分析
3.1.1 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展歷程分析
3.1.2 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)狀態(tài)描述總結(jié)
3.1.3 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)經(jīng)濟(jì)特性分析
3.1.4 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析
3.1.5 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)生命周期分析
3.1.6 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)存在的痛點(diǎn)分析
3.2 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.2.1 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)數(shù)量
3.2.2 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域分布
3.2.3 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資規(guī)模
3.2.4 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
3.2.5 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局圖譜
3.3 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析
3.3.1 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
(1)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)層次分析
(2)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
3.3.2 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)五力模型分析
(1)行業(yè)現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)者分析
(2)行業(yè)潛在進(jìn)入者威脅
(3)行業(yè)替代品威脅分析
(4)行業(yè)供應(yīng)商議價(jià)能力分析
(5)行業(yè)購(gòu)買(mǎi)者議價(jià)能力分析
(6)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況總結(jié)
第4章:醫(yī)療人工智能行業(yè)商業(yè)模式探索
4.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)商業(yè)模式構(gòu)成要素分析
4.1.1 價(jià)值主張分析
4.1.2 客戶(hù)關(guān)系分析
4.1.3 核心資源與能力
4.1.4 關(guān)鍵業(yè)務(wù)分析
4.1.5 合作伙伴分析
4.1.6 成本組成分析
(1)生產(chǎn)成本
(2)運(yùn)營(yíng)成本
4.1.7 盈利模式分析
(1)服務(wù)對(duì)象
(2)服務(wù)類(lèi)型
(3)付費(fèi)方式
4.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)典型商業(yè)模式類(lèi)型
4.2.1 數(shù)據(jù)+算法優(yōu)勢(shì)擴(kuò)展醫(yī)療應(yīng)用模式
(1)模式特點(diǎn)
(2)典型案例-IBM Watson
4.2.2 直面患者的模式
(1)模式特點(diǎn)
(2)典型案例- CureMatch
4.2.3 軟件即服務(wù)模式
(1)模式特點(diǎn)
(2)典型案例- CureMetrix
4.2.4 云計(jì)算分析人類(lèi)基因組數(shù)據(jù)模式
(1)模式特點(diǎn)
(2)典型案例- Illumina
第5章:醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.1.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈介紹
5.1.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值曲線(xiàn)分析
5.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎(chǔ)層分析
5.2.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)基礎(chǔ)層發(fā)展的三要素
(1)大數(shù)據(jù)
(2)算法
(3)算力
5.2.2 醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)層進(jìn)入門(mén)檻
5.2.3 醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)層演化路徑
5.2.4 醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)層企業(yè)布局情況
5.2.5 醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)層發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.6 醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)層市場(chǎng)前景
5.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術(shù)層分析
5.3.1 醫(yī)療人工智能技術(shù)層進(jìn)入門(mén)檻
5.3.2 醫(yī)療人工智能技術(shù)層演化路徑
5.3.3 醫(yī)療人工智能技術(shù)層企業(yè)布局情況
5.3.4 醫(yī)療人工智能技術(shù)層發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.5 醫(yī)療人工智能技術(shù)層市場(chǎng)前景
5.4 醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用層分析
5.4.1 醫(yī)療人工智能應(yīng)用層進(jìn)入門(mén)檻
5.4.2 醫(yī)療人工智能應(yīng)用層演化路徑
5.4.3 醫(yī)療人工智能應(yīng)用層企業(yè)布局情況
5.4.4 醫(yī)療人工智能應(yīng)用層發(fā)展現(xiàn)狀
5.4.5 醫(yī)療人工智能應(yīng)用層市場(chǎng)前景
第6章:醫(yī)療人工智能行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域分析
6.1 虛擬助手
6.1.1 虛擬助手的定義
6.1.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
6.1.3 主要參與者分析
6.1.4 市場(chǎng)前景分析
6.2 疾病診斷與預(yù)測(cè)
6.2.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.2.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
6.2.3 主要參與者分析
6.2.4 市場(chǎng)前景分析
6.3 醫(yī)療影像
6.3.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.3.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
6.3.3 主要參與者分析
6.3.4 市場(chǎng)前景分析
6.4 病例/文獻(xiàn)分析
6.4.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.4.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
6.4.3 主要參與者分析
6.4.4 市場(chǎng)前景分析
6.5 醫(yī)院管理
6.5.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.5.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
6.5.3 主要參與者分析
6.5.4 市場(chǎng)前景分析
6.6 智能器械
6.6.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.6.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
6.6.3 主要參與者分析
6.6.4 市場(chǎng)前景分析
6.7 新藥研發(fā)
6.7.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.7.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
6.7.3 主要參與者分析
6.7.4 市場(chǎng)前景分析
6.8 健康管理
6.8.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.8.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
6.8.3 主要參與者分析
6.8.4 市場(chǎng)前景分析
6.9 基因測(cè)序
6.9.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.9.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
6.9.3 主要參與者分析
6.9.4 市場(chǎng)前景分析
第7章:中國(guó)醫(yī)療人工智能領(lǐng)先企業(yè)案例分析
7.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)發(fā)展總況
7.1.1 虛擬助手領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
7.1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
7.1.3 醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
7.1.4 健康生活方式管理企業(yè)布局圖譜
7.1.5 健康生物技術(shù)企業(yè)布局圖譜
7.1.6 醫(yī)療搜索領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
7.1.7 智能語(yǔ)音領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
7.1.8 癌癥早篩領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
7.1.9 智能芯片領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
7.2 虛擬助手領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)案例分析
7.2.1 北京萬(wàn)物語(yǔ)聯(lián)技術(shù)有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
7.2.2 成都深泉科技有限公司(若水醫(yī)生)
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
7.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)案例分析
7.3.1 上海森億醫(yī)療科技有限公司(森億智能)
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
7.3.2 成都數(shù)聯(lián)醫(yī)信科技有限公司(數(shù)聯(lián)醫(yī)信)
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
7.4 醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)案例分析
7.4.1 北京雅森科技發(fā)展有限公司(雅森科技)
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
7.4.2 北京推想科技有限公司(推想科技)
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
7.5 健康生活方式管理領(lǐng)先企業(yè)案例分析
7.5.1 北京悅優(yōu)博邁科技有限公司(悅糖)
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
7.5.2 上海蝶科軟件有限公司(醫(yī)隨訪(fǎng))
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
7.6 健康生物技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)案例分析
7.6.1 北京奇云諾德信息科技有限公司(奇云諾德)
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
7.6.2 賽福解碼(北京)基因科技有限公司(賽;颍
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
7.7 醫(yī)療搜索領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)案例分析
7.7.1 南京康伯石信息技術(shù)有限公司(康伯石)
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
7.7.2 無(wú)碼科技杭州有限公司(無(wú)碼科技)
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
7.8 智能語(yǔ)音領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)案例分析
7.8.1 科大訊飛股份有限公司(科大訊飛)
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
7.8.2 北京中科匯能科技有限公司(中科匯能)
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
7.9 癌癥早篩領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)案例分析
7.9.1 有求(北京)醫(yī)療科技有限公司(有求云診)
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
7.9.2 點(diǎn)內(nèi)(上海)生物科技有限公司(點(diǎn)內(nèi)肺常好)
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
7.10 智能芯片領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)案例分析
7.10.1 上海西井信息科技有限公司(西井科技)
(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
第8章:醫(yī)療人工智能行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資建議
8.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與前景預(yù)測(cè)
8.1.1 行業(yè)發(fā)展因素分析
8.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
(1)應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)
(2)產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì)
(3)技術(shù)趨勢(shì)分析
(4)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)分析
(5)市場(chǎng)趨勢(shì)分析
8.1.3 行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)
(1)醫(yī)療人工智能總體需求預(yù)測(cè)
(2)醫(yī)療人工智能細(xì)分產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)
8.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)投資現(xiàn)狀與風(fēng)險(xiǎn)分析
8.2.1 行業(yè)投資現(xiàn)狀分析
8.2.2 行業(yè)進(jìn)入壁壘分析
8.2.3 行業(yè)經(jīng)營(yíng)模式分析
8.2.4 行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
8.2.5 行業(yè)兼并重組分析
8.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)投資機(jī)會(huì)與熱點(diǎn)分析
8.3.1 行業(yè)投資價(jià)值分析
8.3.2 行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
(1)產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)會(huì)分析
(2)重點(diǎn)區(qū)域投資機(jī)會(huì)分析
(3)細(xì)分市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)分析
(4)產(chǎn)業(yè)空白點(diǎn)投資機(jī)會(huì)
8.3.3 行業(yè)投資熱點(diǎn)分析
8.4 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃分析
8.4.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究分析
(1)戰(zhàn)略綜合規(guī)劃
(2)技術(shù)開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略
(3)區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃
(4)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃
(5)營(yíng)銷(xiāo)品牌戰(zhàn)略
(6)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略規(guī)劃
8.4.2 對(duì)我國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)的戰(zhàn)略思考
8.4.3 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展建議分析
圖表目錄:
圖表1:醫(yī)療人工智能定義
圖表2:醫(yī)療人工智能產(chǎn)品分類(lèi)
圖表3:醫(yī)療人工智能產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
圖表4:醫(yī)療人工智能區(qū)域結(jié)構(gòu)
圖表5: 2019年醫(yī)療人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總
圖表6: 2019年醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展規(guī)劃
圖表7:2015-2019年中國(guó)GDP增長(zhǎng)趨勢(shì)圖(單位:%)
圖表8:中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展機(jī)遇與威脅分析
圖表9:2015-2019年全球醫(yī)療人工智能投融資增長(zhǎng)情況(單位:百萬(wàn)美元,%)
圖表10:2019年全球醫(yī)療人工智能市場(chǎng)格局(單位:%)
圖表11:2019年全球醫(yī)療人工智能產(chǎn)品結(jié)構(gòu)(單位:%)
圖表12:2019年全球醫(yī)療人工智能區(qū)域分布(單位:%)
圖表13:2015-2019年美國(guó)醫(yī)療人工智能市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)情況(單位:億美元,%)
圖表14:美國(guó)醫(yī)療人工智能最新技術(shù)進(jìn)展
圖表15:2019年美國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況(單位:%)
圖表16:美國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
圖表17:2015-2019年日本醫(yī)療人工智能市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)情況(單位:億美元,%)
圖表18:日本醫(yī)療人工智能最新技術(shù)進(jìn)展
圖表19:2019年日本醫(yī)療人工智能企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況(單位:%)
圖表20:日本醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
圖表21:2015-2019年德國(guó)醫(yī)療人工智能市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)情況(單位:億美元,%)
圖表22:德國(guó)醫(yī)療人工智能最新技術(shù)進(jìn)展
圖表23:2019年德國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況(單位:%)
圖表24:德國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
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