報告簡介
截至3月31日，阿里云位列中央國家機關云計算采購市場第一，份額超過50%。另外，根據(jù)采購記錄顯示，以云主機采購為例，中央機關2019年一季度成交總數(shù)量為70套，2020年一季度達到了1512套，同比增長高達2060%。
近年來，政府在云計算領域應用加快�！霸啤睂嵸|(zhì)上就是一個網(wǎng)絡，狹義上講，云計算就是一種提供資源的網(wǎng)絡，使用者可以隨時獲取“云”上的資源，按需求量使用，并且可以看成是無限擴展的，只要按使用量付費就可以。從廣義上說，云計算是與信息技術(shù)、軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關的一種服務，這種計算資源共享池叫做“云”，云計算把許多計算資源集合起來，通過軟件實現(xiàn)自動化管理，只需要很少的人參與，就能讓資源被快速提供。
目前，中國云計算市場處于快速發(fā)展階段，容器、微服務等技術(shù)的不斷成熟，推動著云計算的變革。隨著云計算的應用場景的不斷拓展，云計算的應用已深入達到政府、金融、工業(yè)、交通、物流等傳統(tǒng)行業(yè)。當前，中國的云計算市場規(guī)模整體規(guī)模較小，與全球市場規(guī)模仍存在一定的差距。數(shù)據(jù)顯示，2018年全球云計算市場規(guī)模突破3000億元。伴隨著企業(yè)逐漸傾向于追求數(shù)字化商業(yè)戰(zhàn)略，傳統(tǒng)IT服務向云端服務轉(zhuǎn)變，全球云計算市場規(guī)模將進一步增長。在國內(nèi)，2019年中國云計算產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模1000億元左右。
從云計算產(chǎn)業(yè)的企業(yè)分布來看，目前全國各省市范圍內(nèi)均有分布。其中云計算企業(yè)分布主要以北京以及東部沿海地區(qū)為主。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，云計算企業(yè)分布多的是在北京，數(shù)量近50家；其次，廣東省則分布有31家，上海為20家，其余省份均在10家及以下。
目前，我國云計算行業(yè)主要競爭企業(yè)有華為技術(shù)有限公司、中興通訊股份有限公司、用友軟件股份有限公司、中國移動通信集團公司、網(wǎng)宿科技股份有限公司。
作為整個云計算產(chǎn)業(yè)的關鍵組成部分。公有云市場近年來發(fā)展迅猛。未來伴隨著技術(shù)的進一步完善，公有云安全性、可靠性將進一步為企業(yè)所認可;同時其特有的靈活配置、低成本、無需一次性大額投資等優(yōu)勢將吸引更多對中小企業(yè)采用公有云，這都將使得其滲透率的不斷提高，預計到2020年，我國公有云服務市場規(guī)模將達到1770.1億元。
本公司出品的研究報告首先介紹了中國云計算行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、云計算行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國云計算行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了云計算行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對云計算行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國云計算行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對云計算行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國云計算行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務部采集數(shù)據(jù)等云計算。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計云計算及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測云計算。
報告目錄
2020-2025年云計算行業(yè)技術(shù)趨勢前瞻及發(fā)展趨勢預測報告
正文目錄
1、云計算產(chǎn)業(yè)及生態(tài)概述 11
1.1、云計算定義及特點 11
1.1.1、云計算定義 11
1.1.2、云計算生態(tài)鏈構(gòu)成及應用 13
（1）、云設備提供商 14
（2）、云系統(tǒng)構(gòu)建商 14
（3）、云應用開發(fā)商 15
（4）、云服務運營商 15
（5）、云服務部署（交付）商 16
（6）、云服務銷售商 16
（7）、最終用戶 16
1.2.2、云計算生態(tài)鏈特點 17
1.3、云生態(tài)系統(tǒng)與傳統(tǒng) IT 生態(tài)鏈比較 18
1.3.1、傳統(tǒng) IT 生態(tài)鏈與云生態(tài)鏈的角色變化 18
（1）、傳統(tǒng)IT生態(tài)鏈與云生態(tài)鏈角色變化的比較 18
（2）、兩種生態(tài)鏈各自的特點 20
1.3.2、云生態(tài)系統(tǒng)下的角色定位及商業(yè)模式 22
（1）、云設備提供商 22
（2）、云系統(tǒng)構(gòu)建商 23
（3）、云應用開發(fā)商 24
（4）、云服務運營商 24
（5）、云服務部署（交付）商 26
（6）、云服務銷售商 27
1.4、云計算與數(shù)字化 28
1.4.1、云計算是數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心 28
1.4.2、云計算加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型 30
1.4.3、云化管理是實現(xiàn) IT 服務敏捷化的基礎 31
2、云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析 34
2.1、全球云計算規(guī)模及預測 34
2.2、全球云計算細分規(guī)模及預測 34
2.2.1、全球IaaS規(guī)模及預測 34
2.2.2、全球PaaS規(guī)模及預測 35
2.2.3、全球SaaS規(guī)模及預測 35
2.3、我國云計算規(guī)模及預測 36
2.4、我國云計算細分規(guī)模及預測 37
2.4.1、我國公有云規(guī)模及預測 37
2.4.2、我國私有云規(guī)模及預測 37
2.5、我國公有云細分市場規(guī)模 38
2.5.1、我國 Iaa S規(guī)模 38
2.5.2、我國 Paa S規(guī)模 39
2.6、廠商市場份額 40
2.6.1、公有云IaaS市場份額 40
2.6.2、細分市場云化典型公司 41
（1）、用友網(wǎng)絡：打造全系列云產(chǎn)品，云業(yè)務提速 41
（2）、金蝶國際：云服務收入保持高增速，Saa S行業(yè)領先優(yōu)勢顯著 42
（3）、廣聯(lián)達：建筑信息化領先廠商，云轉(zhuǎn)型正當時 44
2.7、2020年云計算助力新基建 44
2.8、國內(nèi)巨頭公布新基建，景氣度高于海外 46
3、云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢及調(diào)查 48
3.1、云計算技術(shù)發(fā)展 48
3.1.1、云原生重塑中間件產(chǎn)品 48
3.1.2、云原生如何更好的服務上層應用成焦點 49
3.1.3、云原生助力數(shù)字中臺建設 50
3.1.4、容器云市場未來將呈現(xiàn)爆發(fā)增長 51
3.1.5、混合云成為未來的重要趨勢 52
3.2、Saa S 市場開始加速，將成企業(yè)上云重要抓手 53
3.2.1、國外 Saa S 市場模式成熟，國內(nèi) Saa S 蓄勢待發(fā) 53
3.2.2、疫情推動 Saa S 服務迎來發(fā)展新機遇 55
3.2.3、Saa S 直擊企業(yè)痛點，加速中小企業(yè)應用上云 56
3.2.4、深耕行業(yè)，Saa S 服務向平臺化、智能化發(fā)展 57
3.3、分布式云成云計算新形態(tài)，助力行業(yè)轉(zhuǎn)型升級 58
3.3.1、云計算從中心向邊緣延伸 58
3.3.2、云邊協(xié)同成為分布式云的核心 59
3.3.3、云邊協(xié)同助力行業(yè)應用轉(zhuǎn)型升級 61
3.4、云計算使用狀況分析 64
3.4.1、云原生采納率調(diào)查 64
3.4.2、云計算使用率調(diào)查 65
3.4.3、云計算安全能力調(diào)查 66
3.4.4、云計算應用效果調(diào)查 67
3.5、云計算發(fā)展面臨的安全問題 68
3.5.1、數(shù)據(jù)安全 69
3.5.2、虛擬化安全 70
3.5.3、應用安全 71
3.5.4、服務可用性 71
3.6、云計算競爭狀況 72
3.6.1、專有云兼具公有云與私有云優(yōu)勢，未來有望備受企業(yè)青睞 72
3.6.2、政府、金融和電信需求大，推動專有云市場快速發(fā)展 72
3.6.3、中國云專業(yè)服務市場中華為、新華三市占率持續(xù)領先 72
3.6.4、專有云市場競爭激烈，云廠商持續(xù)布局 73
4、云原生發(fā)展狀況 73
4.1、云原生概述及作用 73
4.1.1、云原生：定義軟件產(chǎn)業(yè)未來十年 73
4.1.2、“新基建”開啟云原⽣的新篇章 75
4.1.3、云原生重塑 IT 架構(gòu)，端到端安全風險引關注 76
4.1.4、云安全產(chǎn)品原生化，為用戶提供更有力保障 82
4.2、云原生產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 84
4.2.1、云原⽣產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析 84
4.2.2、云原⽣產(chǎn)業(yè)⽣態(tài)分析 85
4.2.3、云原⽣技術(shù)⽣態(tài)分析 89
4.2.4、云原生和容器云分析 90
（1）、云原生破局數(shù)字化進程中開發(fā)運維問題 91
（2）、三大組件構(gòu)建深信服容器云PaaS 平臺 92
4.3、云原生技術(shù)分析 96
4.3.1、云原⽣底層技術(shù) 96
（1）、云原⽣服務器 96
（2）、云原⽣存儲 96
（3）、云原⽣⽹絡 98
（4）、容器技術(shù) 100
4.3.2、云原⽣編排及管理 103
（1）、云原⽣消息隊列 103
（2）、服務⽹格 104
（3）、⽆服務器架構(gòu)技術(shù) 106
（4）、云原⽣調(diào)度系統(tǒng) 108
（5）、多云容器編排 109
（6）、有狀態(tài)應用管理 110
（7）、云原⽣數(shù)據(jù)庫 111
4.3.3、云原⽣應用 112
（1）、⼤數(shù)據(jù) 112
（2）、邊緣計算 113
4.4、云原⽣安全 114
4.4.1、可信計算 116
4.4.2、容器平臺安全 117
4.4.3、基于服務⽹格的安全 118
4.5、云原生行業(yè)創(chuàng)新應用 119
4.5.1、⽣物醫(yī)療 119
4.5.2、智慧交通 120
4.5.3、⼯業(yè)互聯(lián)⽹ 121
4.5.4、物流 122
4.6、云原生發(fā)展趨勢 123
4.6.1、Kubernetes 編排統(tǒng)⼀化，編排對象不斷擴展延伸 123
4.6.2、服務治理Mesh 化，加速傳統(tǒng)應用轉(zhuǎn)型 123
4.6.3、應用服務Serverless 化，更加聚焦業(yè)務的核⼼價值 124
4.6.4、從資源云化到業(yè)務云化，最終趨于全面云原⽣化 124
5、電信云分析 124
5.1、電信云概述 125
5.1.1、發(fā)展背景 125
5.1.2、產(chǎn)品構(gòu)建 125
5.1.3、電信云概念 126
5.1.4、電信云特征 127
（1）、IT 云典型特征 127
（2）、CT 云典型特征 128
5.1.5、電信云發(fā)展歷程 129
（1）、業(yè)務虛擬化階段 129
（2）、獨立電信云階段 129
（3）、分布式電信云階段 129
5.1.6、運營商電信云進展 130
5.2、電信云主要應用場景 131
5.2.1、核心網(wǎng) 131
5.2.2、邊緣節(jié)點 132
5.2.3、業(yè)務運營支撐系統(tǒng) 134
5.3、電信云關鍵技術(shù) 135
5.3.1、電信云基礎架構(gòu) 135
（1）、面向 CT 的電信云 135
（2）、面向 IT 的電信云 136
5.3.2、網(wǎng)絡功能虛擬化 137
5.3.3、軟件定義網(wǎng)絡 138
5.3.4、NFV 與 SDN 的聯(lián)動 140
5.4、電信云典型案例 145
5.4.1、中國移動云資源池三層解耦案例 145
（1）、需求和當前的痛點 145
（2）、解決方案的實現(xiàn) 145
（3）、效果描述 146
5.4.2、中國電信 Paa S 云平臺承載 IT 系統(tǒng)案例 146
（1）、需求和當前痛點 146
（2）、解決方案的實現(xiàn) 146
（3）、效果描述 147
5.4.3、華為 Cloud IMS 在中國某運營商大區(qū)集中制部署云化 Vo LTE 大網(wǎng)案例 148
（1）、需求和當前痛點 148
（2）、解決方案的實現(xiàn) 148
（3）、效果描述 149
5.4.4、華為 Cloud EPC 浙江移動建設高效可靠云化核心網(wǎng)案例 149
（1）、需求和當前痛點 150
（2）、解決方案的實現(xiàn) 150
（3）、效果描述 151
5.4.5、中興奧地利 H3A 核心網(wǎng)云化案例 151
（1）、需求和當前痛點 151
（2）、解決方案的實現(xiàn) 151
（3）、效果描述 152
5.4.6、烽火下一代網(wǎng)絡智慧工場案例 152
（1）、需求和當前痛點 152
（2）、解決方案的實現(xiàn) 152
（3）、效果描述 153
5.4.7、中通服浙江電信網(wǎng)絡運營支撐平臺云化案例 153
（1）、需求和當前痛點 153
（2）、解決方案的實現(xiàn) 154
（3）、效果描述 154
5.5、電信云解決方案 154
5.5.1、華為電信云解決方案 154
5.5.2、烽火通信電信云解決方案 157
5.5.3、中興通訊電信云解決方案 159
5.6、電信云發(fā)展趨勢 160
5.6.1、CT 云與 IT 云將融合發(fā)展 160
5.6.2、邊緣電信云建設成為關鍵 161
5.6.3、AI 使能電信云實現(xiàn)網(wǎng)絡自治 162
6、政務云狀況分析 163
6.1、政務云定義及結(jié)構(gòu) 163
6.2、政務云產(chǎn)業(yè)鏈 164
6.3、政務云發(fā)展政策 165
6.3、政務云發(fā)展路徑 166
6.4、政務云市場規(guī)模 167
6.5、政務云主要問題 171
6.5.1、大量數(shù)據(jù)孤島存在，影響政府業(yè)務協(xié)同和效率 171
6.5.2、管理體制分散化，政務資源集約未完成 173
6.5.3、建設力量碎片化，缺乏統(tǒng)一建設和規(guī)劃 173
6.6、政務云發(fā)展趨勢 174
6.6.1、打通數(shù)據(jù)資源成為必然，云計算助力傳統(tǒng)政務系統(tǒng)升級轉(zhuǎn)型 174
6.6.2、政務云數(shù)據(jù)應用激活平臺效應，推動龍頭集中度提升 176
6.6.3、政務云下一階段：數(shù)字城市的核心大腦 179
6.6、政務云競爭格局 180
6.6.1、競爭狀況 180
6.5.3、競爭格局 181
7、云服務器上機測試分析 184
7.1、云服務器廠商CPU X86 和ARM 雙分天下 185
7.2、云服務器CPU 上機測試，ARM 逐步追上X86 191
7.2.1、硬件配置 192
7.2.2、界面展示 192
7.2.3、各云服務器價格比較 193
（1）、硬件計費 193
（2）、網(wǎng)絡計費 195
7.3、各云服務器性能測試結(jié)果 196
7.3.1、CPU 質(zhì)數(shù)運算測試 196
7.3.2、CPU 綜合性能測試 198
6.3.3、硬盤讀寫性能測試 201
7.3.4、實際帶寬測試 202
7.4、測試結(jié)果匯總 202
7.5、多元架構(gòu)及服務器集群化推動國產(chǎn)化替代 203
8、2020-2025年云計算產(chǎn)業(yè)趨勢前瞻 206
8.1、云定位從基礎資源向基建操作系統(tǒng)擴展，提升算力與網(wǎng)絡水平 206
8.1.1、新基建概念明確，云計算既是基礎資源也是操作系統(tǒng) 206
8.1.2、云計算加速網(wǎng)絡變革，推動通信網(wǎng)絡基礎設施優(yōu)化升級 210
（1）、云計算對 5G 網(wǎng)絡架構(gòu)進行重塑 210
（2）、云計算提升數(shù)據(jù)中心間網(wǎng)絡聯(lián)接能力 212
8.1.3、云計算加強多種算力統(tǒng)一調(diào)度，提高算力基礎設施資源利用率 213
（1）、云計算在集群內(nèi)部進行跨硬件的資源整合 213
（2）、云計算實現(xiàn)算力資源的彈性調(diào)度 214
8.2、云計算發(fā)展展望 214
8.2.1、云技術(shù)從粗放向精細轉(zhuǎn)型 214
8.2.2、云布局從中心向邊緣延伸 215
8.2.3、云安全從外延向原生轉(zhuǎn)變 215
8.2.4、云應用從互聯(lián)網(wǎng)向行業(yè)生產(chǎn)滲透 215
8.2.5、云定位從基礎資源向基建操作系統(tǒng)擴展 216
8.3、云計算行業(yè)發(fā)展建議 216
8.3.1、進一步完善云計算行業(yè)發(fā)展政策措施 216
8.3.2、加快云計算行業(yè)標準和測評體系建設 216
8.3.3、建立健全行業(yè)用戶上云的信任體系 217
8.3.4、培育行業(yè)云生態(tài)圈 217
圖表目錄
圖表 1：云計算的特征和模式 12
圖表 2：云計算生態(tài)鏈構(gòu)成 14
圖表 3：兩種生態(tài)鏈之間角色的變化 18
圖表 4：云生態(tài)鏈構(gòu)成定位 20
圖表 5：典型案例 25
圖表 6：企業(yè)數(shù)字基礎設施云化管理示意圖 32
圖表 7：2018-2025年全球云計算市場規(guī)模、增速及預測 34
圖表 8：2018-2025年全球IaaS市場規(guī)模、增及速預測 34
圖表 9：2018-2025年全球PaaS市場規(guī)模、增及速預測 35
圖表 10：2018-2025年全球SaaS市場規(guī)模、增及速預測 35
圖表 11：2017-2025年我國云計算市場規(guī)模及增速 36
圖表 12：2017-2025年我國公有云市場規(guī)模及增速 37
圖表 13：2017-2025年我國私有云市場規(guī)模及增速 37
圖表 14：2015-2019年中國公有云細分市場規(guī)模及增速 38
圖表 15：2015-2019年我國Iaa S規(guī)模級增速 39
圖表 16：2015-2019年我國PaaS規(guī)模級增速 39
圖表 17：2015-2019年我SaaS規(guī)模級增速 40
圖表 18：2019年中國公有云IaaS市場份額占比 40
圖表 19：多重驅(qū)動力推動企業(yè)上云 41
圖表 20：用友網(wǎng)絡打造全系列云產(chǎn)品 42
圖表 21：2016-2019年用友網(wǎng)絡云服務收入 42
圖表 22：2014-2019年金蝶國際云服務收入 43
圖表 23：金蝶在中國企業(yè)級Saa S ERM保持優(yōu)勢 44
圖表 24：金蝶在中國財務云市場保持優(yōu)勢 44
圖表 25：云轉(zhuǎn)型逐步深入，營收保持高增速 44
圖表 26：云計算政策 45
圖表 27：亞馬遜AWS營收及資本開支情況（2017Q1-2020Q1） 47
圖表 28：微軟智能云營收及資本開支情況（2017Q1-2020Q1） 47
圖表 29：阿里云營收及資本開支情況（2017Q1-2020Q1） 47
圖表 30：騰訊資本開支情況（2017Q1-2020Q1） 48
圖表 31：2017-2020年騰訊及阿里數(shù)據(jù)中心機柜投資額穩(wěn)定上升 48
圖表 32：2017-2020年騰訊及阿里服務器采購數(shù) 48
圖表 33：騰訊及阿里機柜供給占比2019 48
圖表 34：數(shù)字中臺架構(gòu)圖 52
圖表 35：未來中國容器市場將迎來爆發(fā)式增長 53
圖表 36：可信云企業(yè)級 Saa S 評估領域分布情況 54
圖表 37：分布式云架構(gòu)圖 59
圖表 38：視頻云行業(yè) 62
圖表 39：云計算技術(shù)成熟度曲線 66
圖表 40：2019年中國云計算使用率情況 67
圖表 41：邊緣計算應用情況 67
圖表 42：2019年私有云安全投入占 IT 系統(tǒng)的比例 68
圖表 43：企業(yè)使用云計算降低的 IT 成本 68
圖表 44：企業(yè)應用云計算帶來的效果 69
圖表 45：國內(nèi)外業(yè)界關注的云安全主要風險 69
圖表 46：容器實現(xiàn)了不同應用的隔離(集裝箱)，更好應對不同運行環(huán)境(海洋)，提升了應用開發(fā)到部署效率 76
圖表 47：傳統(tǒng)安全與云原生體系安全的主要區(qū)別 77
圖表 48：原生云安全架構(gòu) 79
圖表 49：可信研發(fā)運營安全體系 81
圖表 50：云服務安全性重點關注方向 82
圖表 51：2015-2019年中國公有云細分市場規(guī)模及增速 85
圖表 52：美國已有31%企業(yè)使用容器服務，并且有29%企業(yè)計劃一年內(nèi)部署容器 86
圖表 53：云原牛及相關的技術(shù)名詞.從19年下半年開始密集出現(xiàn)在相關招標要求中 88
圖表 54:國電投(五大發(fā)電集團之一)在國產(chǎn)ERP招標中明確要求需具備云原生、微服務等技術(shù)架構(gòu) 89
圖表 55：CNIA 中國云原生技術(shù)生態(tài)圖景 90
圖表 56：應用豐富及架構(gòu)演進帶來部署和運維復雜性 92
圖表 57：傳統(tǒng)架構(gòu)中開發(fā)-運維銜接不暢阻礙發(fā)布效率 93
圖表 58：容器比虛擬機更輕量高效 93
圖表 59：容器云賦能應用的全生命周期運維 94
圖表 60：微服務架構(gòu)應用解放生產(chǎn)力 95
圖表 61：DevOps 集成相關功能大大提升效率 96
圖表 62：云原生PaaS 解決方案靈活應對業(yè)務數(shù)字化挑戰(zhàn) 96
圖表 63：云原生編排系統(tǒng)與存儲交互示意圖 98
圖表 64：多場景下的云原生存儲選擇示意圖 99
圖表 65：云原生網(wǎng)絡方案對比 100
圖表 66：服務網(wǎng)格控制平面示意圖 105
圖表 67:微服務將一個大型應用(如消息服務)進行了數(shù)十個微服務的拆分，實現(xiàn)應用部署后更快的迭代 106
圖表 68:美國52%企業(yè)已應用微服務，其中72%為近三年內(nèi)開始使用 107
圖表 69：虛擬機、容器、Serverless 抽象示意圖 108
圖表 70：無服務器架構(gòu)與傳統(tǒng)架構(gòu)區(qū)別 108
圖表 71：云原生技術(shù)安全架構(gòu)圖 116
圖表 72：電信云架構(gòu)圖 127
圖表 73：電信云部署在核心網(wǎng) 132
圖表 74：電信云部署在邊緣 DC 133
圖表 75：電信云 NFV 基礎架構(gòu) 136
圖表 76：面向 IT 的電信云基礎架構(gòu) 137
圖表 77：NFV 邏輯模型圖 139
圖表 78：SDN 網(wǎng)路架構(gòu)圖 140
圖表 79：電信云網(wǎng)絡自動配置 141
圖表 80：電信云三層網(wǎng)絡架構(gòu) 142
圖表 81：網(wǎng)絡部署自動化架構(gòu)圖 143
圖表 82：下一代網(wǎng)絡切片應用 144
圖表 83：云化增值業(yè)務鏈 145
圖表 84：華為電信云解決方案架構(gòu)圖 155
圖表 85：華為電信云承載網(wǎng)解決方案架構(gòu)圖 156
圖表 86：烽火電信云解決方案架構(gòu) 158
圖表 87：烽火 NFV三層解耦架構(gòu) 159
圖表 88：中興通訊分布式云架構(gòu) 160
圖表 89:政務云結(jié)構(gòu)示意圖 164
圖表 90:政務云體系架構(gòu) 165
圖表 91：中國政務云產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu) 165
圖表 92:政務云相關政策 166
圖表 93:中國政務云發(fā)展路徑 168
圖表 94:2015-2020.6 全國智慧城市項目投資額 168
圖表 95:2015-2020.6 全國智慧城市項目投資數(shù)量 169
圖表 96:政務云第一階段的基礎設施建設已經(jīng)逐步完成 170
圖表 97:2015-2023年中國政務云市場規(guī)模及預測（單位：億元） 170
圖表 98：我國省級行政區(qū)政務云建設情況統(tǒng)計 171
圖表 99：我國市級行政區(qū)政務云建設情況統(tǒng)計 172
圖表 100：我國政務信息化建設留下了系列痛點 172
圖表 101：廣東省“數(shù)字政府”建設與運維模式創(chuàng)新 173
圖表 102：2019 年中國省級政府網(wǎng)上政務服務能力區(qū)域?qū)Ρ? 174
圖表 103：2016 年 6 月-2019 年 12 月中國政府網(wǎng)站數(shù)量 176
圖表 104：2018&2019 年中國各省級政務服務平臺覆蓋層級情況 177
圖表 105：上海市電子政務云體系圖 178
圖表 106：上海市級電子政務云架構(gòu)圖 179
圖表 107：北京市政務云平臺業(yè)務系統(tǒng)數(shù)量快速增加 179
圖表 108：2020 年疫情下的數(shù)字政府產(chǎn)品 180
圖表 109：政務云此前出現(xiàn) 0 元中標的情形 181
圖表 110：2019 年重慶市電子政務云平臺四家中標供應商 182
圖表 111：重慶市政務云平臺規(guī)劃思路 182
圖表 112:2019中國政務云市場份額 183
圖表 113：中國政務云產(chǎn)業(yè)生態(tài) 184
圖表 114：2019 年度中國政務云解決方案提供商 TOP20 排行 184
圖表 115：X86 服務器的主要硬件組成 188
圖表 116：主要云服務器搭載CPU 架構(gòu) 188
圖表 117：X86 CPU 性能及能效復合年增長率 189
圖表 118：2019 年第四季度全球服務器產(chǎn)品結(jié)構(gòu) 190
圖表 119：X86 芯片廠商各產(chǎn)品端全球銷售額市占率 190
圖表 120：ARM 架構(gòu)計劃每年性能提升30% 191
圖表 121：X86、ARM 架構(gòu)對比 192
圖表 122：華為鯤鵬系列發(fā)展歷程 192
圖表 123：鯤鵬920 與AWS Graviton 對比 193
圖表 124：采購云服務器產(chǎn)品配置 194
圖表 125：華為云服務器啟動界面 194
圖表 126：云服務器可選區(qū)域 195
圖表 127：云服務器包月總價比較 196
圖表 128：云服務器按需總價比較 196
圖表 129：云服務器開待機費用比較 197
圖表 130：云服務器網(wǎng)絡包月費用比較 198
圖表 131：云服務器網(wǎng)絡按需費用比較 198
圖表 132：Sysbench 質(zhì)數(shù)運算測試結(jié)果示例 199
圖表 133：云服務器上機單線程質(zhì)數(shù)運算性能及性價比 199
圖表 134：云服務器上機多線程質(zhì)數(shù)運算性能及性價比 200
圖表 135：Unixbench 測試項目說明 200
圖表 136：Unixbench 測試結(jié)果示意 201
圖表 137：云服務器上機Unixbench 單核跑分及性價比 202
圖表 138：云服務器上機Unixbench 雙核跑分及性價比 202
圖表 139：Unixbench 子項目測試結(jié)果（雙核） 203
圖表 140：云服務器上機硬盤讀寫速度及性價比 203
圖表 141：云服務器上機實測帶寬及性價比 204
圖表 142：云服務器上機結(jié)果匯總矩陣 205
圖表 143：中國電信服務器（2020 年）集中采購項目 205
圖表 144：投標產(chǎn)品應符合中國電信相關技術(shù)要求，并滿足關鍵技術(shù)指標 206
圖表 145：中國移動2020 年以來人工智能服務器產(chǎn)品集中采購中標候選人公示 207
圖表 146：中國移動服務器（2020 年）集中采購項目標候選人公示 207
圖表 147：新基建的三方面 209
圖表 148：云計算在新基建中的作用 210
圖表 149：信息基礎設施與計算機系統(tǒng)的類比 210
圖表 150：云計算對 5G 網(wǎng)絡架構(gòu)改造示意 212
圖表 151：多個數(shù)據(jù)中心之間的網(wǎng)絡聯(lián)接 214
圖表 152：云計算對算力基礎設施的資源整合與分配 215
