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2020-2026年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)及產(chǎn)業(yè)投資格局預(yù)測(cè)報(bào)告
2020-08-26
  • [報(bào)告ID] 145982
  • [關(guān)鍵詞] 人臉識(shí)別行業(yè)
  • [報(bào)告名稱] 2020-2026年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)及產(chǎn)業(yè)投資格局預(yù)測(cè)報(bào)告
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  • [完成日期] 2020/8/8
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報(bào)告簡(jiǎn)介

人臉識(shí)別行業(yè)基本概況分析:定義、產(chǎn)業(yè)鏈、發(fā)展歷程、利好政策分析

人臉識(shí)別,通常也稱人像識(shí)別、面部識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù),主要用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)。近年來(lái),隨著人工智能的發(fā)展以及國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、安全防衛(wèi)的需要,我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)不斷擴(kuò)大,技術(shù)水平不斷提升,在算法方面已取得世界領(lǐng)先地位。隨著智慧城市的建設(shè)以及智慧家庭的發(fā)展,3D人臉識(shí)別將有著更廣闊的發(fā)展空間。

產(chǎn)業(yè)簡(jiǎn)介:應(yīng)用廣泛、優(yōu)勢(shì)突出

人臉識(shí)別有廣義與狹義之分,從廣義上講,人臉識(shí)別實(shí)際包括構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù),包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等;而狹義的人臉識(shí)別特指通過(guò)人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。

從產(chǎn)業(yè)鏈條來(lái)看,人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)的上游是硬件基礎(chǔ)的支撐,包括高清攝像頭、處理芯片(CPU、GPU、TPU)、服務(wù)器和數(shù)據(jù)與視頻傳輸設(shè)備,在攝像頭方面?低、大華股份等企業(yè)水平較為先進(jìn);處理芯片方面英偉達(dá)、英特爾和AMD等國(guó)際巨頭占據(jù)領(lǐng)先地位;而在服務(wù)器和數(shù)據(jù)傳輸方面,我國(guó)華為、阿里等廠商發(fā)展迅速。

產(chǎn)業(yè)鏈中游主要是人臉識(shí)別算法和軟件服務(wù),在算法軟件方面我國(guó)騰訊、百度、曠視科技、云從科技、商湯科技等企業(yè)已處在全球領(lǐng)先地位;軟硬件集成中安防巨頭?低、大華股份,以及漢王科技、川大智能等企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)較為激烈。

目前我國(guó)人臉識(shí)別已經(jīng)廣泛應(yīng)用到智能手機(jī)使用、機(jī)場(chǎng)和火車站身份認(rèn)證、金融遠(yuǎn)程開(kāi)戶、企業(yè)門(mén)禁考勤等場(chǎng)景,隨著未來(lái)技術(shù)條件的進(jìn)一步成熟以及智能化時(shí)代的全面到來(lái),人臉識(shí)別的應(yīng)用將進(jìn)一步拓展和深化。

中國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展歷程分析:2015年后發(fā)展加快

2015年后發(fā)展加快人臉識(shí)別技術(shù)在中國(guó)的發(fā)展起步于上世紀(jì)九十年代末,經(jīng)歷了技術(shù)引進(jìn)-專業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)入-技術(shù)完善-技術(shù)應(yīng)用-各行業(yè)領(lǐng)域使用等五個(gè)階段。其中,2014年是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于人臉識(shí)別的關(guān)鍵一年,該年FaceBook發(fā)表一篇名為“Deep Face系統(tǒng):達(dá)到肉眼級(jí)別的人臉識(shí)別系統(tǒng)”的文章,之后Face++(曠視科技)創(chuàng)始人印奇團(tuán)隊(duì)以及香港中文大學(xué)湯曉鷗團(tuán)隊(duì)均在深度學(xué)習(xí)結(jié)合人臉識(shí)別領(lǐng)域取得優(yōu)異效果。目前,國(guó)內(nèi)的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)相對(duì)發(fā)展成熟,正在各個(gè)領(lǐng)域加強(qiáng)推廣。

政策頻發(fā),助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人工智能(AI)逐漸被世界各國(guó)所重視,AI領(lǐng)域的研發(fā)和推廣被很多國(guó)家上升至國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略規(guī)劃。人臉識(shí)別作為其中的一個(gè)子類,目前已經(jīng)逐漸在各領(lǐng)域得到應(yīng)用,其對(duì)人精準(zhǔn)的辨別特性使得各領(lǐng)域逐步加大對(duì)人臉識(shí)別的重視和應(yīng)用推廣。近年來(lái),我國(guó)相關(guān)政策的頻頻出臺(tái)也為人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展提供了政策保障和支撐。

中國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模逐步擴(kuò)大

在當(dāng)今信息爆炸的社會(huì),信息的安全性以及隱蔽性變的越來(lái)越重要,如何有效、方便的進(jìn)行身份驗(yàn)證和識(shí)別,越來(lái)越成為一個(gè)非常突出的問(wèn)題。傳統(tǒng)上各類驗(yàn)證方式如身份證、密碼卡、口令卡等無(wú)不存在著諸多的問(wèn)題,并且伴隨著各類破解技術(shù)的不斷進(jìn)步,也面臨著越來(lái)越嚴(yán)重的挑戰(zhàn),人臉識(shí)別技術(shù)作為人類視覺(jué)上最杰出的能力之一,由于其無(wú)害性以及對(duì)用戶最直觀自然的方式,因此使得其成為生物特征自動(dòng)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域最具有應(yīng)用前景的方式。近年來(lái),我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模逐步擴(kuò)大。

2013年中國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模僅僅達(dá)8.61億元。并呈現(xiàn)出逐年快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。2014年中國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模突破了10億元。截止至2017年中國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)至21.9億元,2018年我國(guó)多座火車站在乘客身份識(shí)別中使用人臉識(shí)別技術(shù),市場(chǎng)規(guī)模明顯提高,約為27.6億元,較2017年增長(zhǎng)26%,處在快速發(fā)展階段。

門(mén)禁考勤領(lǐng)域占比最高

隨著技術(shù)發(fā)展和安全性要求的提高,人臉識(shí)別技術(shù)在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中發(fā)生巨大變化,從安全性可靠性要求較低的行業(yè)如安防、社區(qū)等上升到金融社保、證券、銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融等安全可靠性要求較高的行業(yè)。當(dāng)前,人臉識(shí)別在考勤/門(mén)禁領(lǐng)域的應(yīng)用最為成熟,約占行業(yè)市場(chǎng)的42%左右;安防作為人臉識(shí)別最早應(yīng)用的領(lǐng)域之一,其市場(chǎng)份額占比在30%左右;金融作為人臉識(shí)別未來(lái)重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一,其市場(chǎng)規(guī)模在逐步擴(kuò)大,目前約占行業(yè)的20%。

技術(shù)水平:專利申請(qǐng)快速增長(zhǎng),中國(guó)算法全球領(lǐng)先

中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)規(guī)?焖贁U(kuò)大,背后是中國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展。人工智能的浪潮涌起,讓人臉識(shí)別技術(shù)得到了快速發(fā)展的機(jī)遇;中國(guó)人工智能政策的支持,為人臉識(shí)別的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)保障。根據(jù)soopat最新數(shù)據(jù)顯示,近年來(lái)我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)專利申請(qǐng)量和公開(kāi)量不斷提高,2017年我國(guó)人臉識(shí)別專利申請(qǐng)量和公開(kāi)量分別為3368項(xiàng)和2698項(xiàng),及至2018年專利申請(qǐng)量增長(zhǎng)至3487項(xiàng),而公開(kāi)量增長(zhǎng)近一倍達(dá)到5200項(xiàng)。

人臉識(shí)別技術(shù)的核心是算法,算法負(fù)責(zé)人臉特征的提取,并與庫(kù)存的已知人臉進(jìn)行比對(duì),完成最終的分類,這是整個(gè)人臉識(shí)別最重要的過(guò)程,目前中國(guó)企業(yè)已經(jīng)在算法領(lǐng)域取得了全球領(lǐng)先的地位。根據(jù)我國(guó)企業(yè)在LFW中的識(shí)別率來(lái)看,在公布的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)LFW(Labeled Faces in the Wild)測(cè)試結(jié)果顯示,平安集團(tuán)旗下平安科技的人臉識(shí)別技術(shù)以99.84%的識(shí)別精度和最低的波動(dòng)幅度領(lǐng)先國(guó)內(nèi)外知名公司,位居世界第一;騰訊優(yōu)圖以99.80%的識(shí)別率排名第二;而大華股份以99.78%的識(shí)別率排在第三位。

而根據(jù)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)的2018年全球人臉識(shí)別算法測(cè)試(FRVT)最新結(jié)果,2018年共有來(lái)自全球的39家企業(yè)和機(jī)構(gòu)參與本次競(jìng)賽。在最新排名中,前五名算法被中國(guó)公司包攬,顯示出了中國(guó)公司強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。其中依圖科技算法包攬前兩名,商湯科技獲得第三第四名,中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院獲得第五名,曠世科技算法獲得第八名。

不論是LFW測(cè)試結(jié)果還是美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)測(cè)試結(jié)果都證明,目前中國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)處于全球領(lǐng)先地位,隨著中國(guó)整體技術(shù)水平的提高和在人臉識(shí)別等人工智能領(lǐng)域投入的擴(kuò)大,未來(lái)中國(guó)很可能將繼續(xù)領(lǐng)跑世界。

我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局:不同領(lǐng)域、各有千秋

目前我國(guó)排名前列的人臉識(shí)別企業(yè)主要有曠視科技、商湯科技等專門(mén)成立從事人臉識(shí)別技術(shù)研發(fā)應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)型公司,老牌的安防及上市企業(yè)如?低、大華股份、川大智勝、歐比特等,同時(shí)還有互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊、阿里、百度以投資或自有研發(fā)團(tuán)隊(duì)的形式進(jìn)入人臉識(shí)別領(lǐng)域。

在不同應(yīng)用領(lǐng)域,人臉識(shí)別行業(yè)品牌的知名度不一樣。按照人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用維度分析,可以分為政府、企業(yè)和個(gè)人消費(fèi)者,其中政府部門(mén)一般希望人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在智能安防領(lǐng)域,應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜,對(duì)準(zhǔn)確性的要求較高;個(gè)人消費(fèi)者應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜性低,但對(duì)消費(fèi)體驗(yàn)要求較高。按照人臉識(shí)別技術(shù)的供給維度分析,人臉識(shí)別技術(shù)能夠提供的產(chǎn)品主要?jiǎng)澐譃楣こ添?xiàng)目、硬件及軟件技術(shù)。

在個(gè)人應(yīng)用領(lǐng)域,純粹的軟件技術(shù)(人臉識(shí)別技術(shù))與智能手機(jī)及平板電腦等智能終端結(jié)合,應(yīng)用場(chǎng)景簡(jiǎn)單,主要品牌為曠視科技、商湯科技等初創(chuàng)企業(yè);在企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,主要是門(mén)禁、考勤等產(chǎn)品需求,應(yīng)用場(chǎng)景最為簡(jiǎn)單,主要品牌為漢王科技、?低暤绕髽I(yè);在政府應(yīng)用領(lǐng)域,人臉識(shí)別的項(xiàng)目工程一般應(yīng)用在公共安全領(lǐng)域(包括出入境管理、智慧城市等領(lǐng)域),此類領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景最復(fù)雜,主要企業(yè)包括歐比特、海鑫科金、海康威視、大華股份等企業(yè)。

發(fā)展前景:多方因素驅(qū)動(dòng),市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)大

 

隨著人臉識(shí)別技術(shù)不斷成熟,市場(chǎng)需求將加速釋放,應(yīng)用場(chǎng)景不斷被挖掘。從社保領(lǐng)取到校園門(mén)禁,從遠(yuǎn)程預(yù)授信到安檢閘機(jī)檢查,人臉識(shí)別正不斷打開(kāi)市場(chǎng)。人臉識(shí)別市場(chǎng)熱度高漲,其應(yīng)用場(chǎng)景得到跨越式發(fā)展的根本原因在于技術(shù)革新。人工智能下,深度學(xué)習(xí)使人臉識(shí)別的精確度超越肉眼級(jí)別,極大豐富了人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景。互聯(lián)網(wǎng)銀行遠(yuǎn)程開(kāi)戶的剛需將人臉識(shí)別帶進(jìn)了金融級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景,同時(shí)智慧城市建設(shè)下,安防等領(lǐng)域?qū)θ四樧R(shí)別的需求逐步擴(kuò)大;巨頭頻繁布局人臉識(shí)別賦予其更大的應(yīng)用場(chǎng)景想像空間,同時(shí)培養(yǎng)用戶“刷臉”習(xí)慣以及對(duì)技術(shù)的認(rèn)可度,有利于產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。多方的推動(dòng)使得人臉識(shí)別應(yīng)用得到爆發(fā)式發(fā)展。

隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展,對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用需求也將越來(lái)越大。此外,隨著國(guó)內(nèi)平安城市、智慧城市項(xiàng)目的深入發(fā)展,城市監(jiān)控的高清化進(jìn)一步得到普及,攝像頭數(shù)量大規(guī)模增長(zhǎng),使得人臉識(shí)別在數(shù)據(jù)采集上的阻礙大大減小,提升了人臉識(shí)別的質(zhì)量與應(yīng)用領(lǐng)域。預(yù)計(jì)未來(lái)五年人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將保持20%以上的增長(zhǎng)速度,到2024年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到100億元左右。

本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、人臉識(shí)別行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等,接著分析了中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后,報(bào)告對(duì)人臉識(shí)別行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析,最后分析了中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)人臉識(shí)別行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè),本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。

本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等人臉識(shí)別。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)人臉識(shí)別及證券交易所等,價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)自于各類市場(chǎng)監(jiān)測(cè)人臉識(shí)別。


報(bào)告目錄
2020-2026年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)及產(chǎn)業(yè)投資格局預(yù)測(cè)報(bào)告

第.一章人臉識(shí)別概述
第.一節(jié)人臉識(shí)別的概念
一、人臉識(shí)別的定義
二、人臉識(shí)別的特點(diǎn)分析
第二節(jié)生物識(shí)別技術(shù)用途
第三節(jié)生物識(shí)別分類及對(duì)比
一、分類及優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比
二、性能比較分析
第四節(jié)人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)鏈概述

第二章中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第.一節(jié)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
一、中國(guó)GDP增長(zhǎng)情況分析
二、工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)分析
三、社會(huì)固定資產(chǎn)投資分析
四、全社會(huì)消費(fèi)品零售總額
五、城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)分析
六、居民消費(fèi)價(jià)格變化分析
七、對(duì)外貿(mào)易發(fā)展形勢(shì)分析
第二節(jié)中國(guó)社會(huì)環(huán)境分析
一、人口環(huán)境分析
二、中國(guó)城鎮(zhèn)化率
第三節(jié)國(guó)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境分析
第四節(jié)中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)政策法規(guī)分析
一、主要政策分析
二、行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)

第三章中國(guó)人臉識(shí)別所屬行業(yè)技術(shù)分析
第.一節(jié)人臉識(shí)別技術(shù)基本情況
一、人臉檢測(cè)算法
二、人臉特征點(diǎn)定位算法
三、人臉特征提取和識(shí)別算法
四、人臉跟蹤
五、人臉質(zhì)量判斷
六、人臉姿態(tài)估計(jì)
七、基于3D的人臉識(shí)別算法
第二節(jié)人臉識(shí)別核心技術(shù)分析
第三節(jié)人臉識(shí)別主要算法分析
一、基于幾何特征的識(shí)別算法
二、基于PCA的識(shí)別算法
三、基于隱馬爾可夫模型的識(shí)別算法
四、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別算法
五、基于支持向量機(jī)識(shí)別算法
六、基于奇異值分解的識(shí)別算法
七、三維人臉識(shí)別算法
八、其余人臉識(shí)別算法
九、人臉識(shí)別算法的對(duì)比
第四節(jié)2D與3D人臉識(shí)別技術(shù)分析
一、2D人臉識(shí)別為當(dāng)前主流技術(shù)
二、3D人臉識(shí)別是未來(lái)發(fā)展方向
三、2D與3D人臉識(shí)別技術(shù)比較
第五節(jié)人臉識(shí)別技術(shù)的局限分析
一、人臉的相似性
二、同一個(gè)人的人臉漸變性
三、遮擋物的干擾
四、環(huán)境光線的影響
五、圖像質(zhì)量和人臉的角度
第六節(jié)人臉識(shí)別相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向分析

第四章生物識(shí)別所屬行業(yè)發(fā)展分析
第.一節(jié)全球生物識(shí)別行業(yè)發(fā)展分析
一、全球生物識(shí)別應(yīng)用情況分析
(一)公共領(lǐng)域的應(yīng)用
(二)商用領(lǐng)域的應(yīng)用
二、全球生物識(shí)別市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
三、全球生物識(shí)別市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
第二節(jié)中國(guó)生物識(shí)別行業(yè)發(fā)展分析
一、中國(guó)生物識(shí)別發(fā)展歷程
二、中國(guó)生物識(shí)別應(yīng)用情況
三、中國(guó)生物識(shí)別發(fā)展規(guī)模
四、中國(guó)生物識(shí)別市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
五、中國(guó)生物識(shí)別產(chǎn)品格局
六、中國(guó)生物識(shí)別發(fā)展趨勢(shì)

第五章全球人臉識(shí)別所屬行業(yè)發(fā)展分析
第.一節(jié)全球人臉識(shí)別發(fā)展概況
一、Paypal構(gòu)建O2O應(yīng)用場(chǎng)景
二、系統(tǒng)支持方面的進(jìn)展
三、國(guó)外安防、智能家居領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用
四、國(guó)外PE/VC對(duì)此領(lǐng)域做高估值投資
第二節(jié)全球人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模
第三節(jié)全球人臉識(shí)別行業(yè)格局

第六章中國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)分析
第.一節(jié)我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模分析
第二節(jié)我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
第三節(jié)我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)客戶分析
第四節(jié)我國(guó)人臉行業(yè)動(dòng)態(tài)分析
一、全球首臺(tái)人臉識(shí)別ATM機(jī)在中國(guó)發(fā)布
二、人臉識(shí)別服務(wù)Face++謀新輪融資,估值20億
三、佳都科技子公司參與發(fā)起人臉識(shí)別技術(shù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)制定
四、領(lǐng)取養(yǎng)老金資格認(rèn)證啟用“人臉識(shí)別”新模式
五、飛瑞斯發(fā)布人臉識(shí)別新算法

第七章人臉識(shí)別主要應(yīng)用領(lǐng)域分析
第.一節(jié)人臉識(shí)別基本應(yīng)用領(lǐng)域介紹
一、視頻監(jiān)控
二、考勤
三、自助服務(wù)
四、公共交通
第二節(jié)人臉識(shí)別在金融行業(yè)的應(yīng)用分析
一、應(yīng)用需求分析
二、典型應(yīng)用現(xiàn)狀
第三節(jié)人臉識(shí)別在公共安防的應(yīng)用分析
一、情報(bào)領(lǐng)域應(yīng)用
二、圖偵和刑偵應(yīng)用
三、戶政應(yīng)用
四、種族比對(duì)應(yīng)用

第八章人臉識(shí)別應(yīng)用行業(yè)分析
第.一節(jié)智能安防
第二節(jié)門(mén)禁考勤
第三節(jié)手機(jī)和電腦開(kāi)機(jī)認(rèn)證
第四節(jié)網(wǎng)上銀行

第九章人臉識(shí)別所屬行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
第.一節(jié)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)分析
一、現(xiàn)有企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)
二、潛在進(jìn)入者分析
三、替代品威脅分析
四、供應(yīng)商議價(jià)能力
五、客戶議價(jià)能力
第二節(jié)市場(chǎng)集中度分析
第三節(jié)行業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力比較
一、生產(chǎn)要素
二、需求條件
三、支援與相關(guān)產(chǎn)業(yè)
四、企業(yè)戰(zhàn)略與結(jié)構(gòu)
五、政府的作用

第十章人臉識(shí)別行業(yè)典型企業(yè)分析
第.一節(jié)日本NEC公司
第二節(jié)德國(guó)Cognitec公司
第三節(jié)美國(guó)Luxand公司
第四節(jié)漢王科技股份有限公司
第五節(jié)北京海鑫科金高科技股份有限公司
第六節(jié)珠海歐比特控制工程股份有限公司
第七節(jié)上海銀晨智能識(shí)別科技有限公司
第八節(jié)佳都新太科技股份有限公司
第九節(jié)四川川大智勝軟件股份有限公司
第十節(jié)科大訊飛股份有限公司

第十一章人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
第.一節(jié)網(wǎng)絡(luò)化趨勢(shì)
第二節(jié)多生物識(shí)別模式融合趨勢(shì)
第三節(jié)云技術(shù)
第四節(jié)應(yīng)用領(lǐng)域的突破

第十二章人臉識(shí)別行業(yè)投資前景分析
第.一節(jié)人臉識(shí)別市場(chǎng)前景分析
一、“互聯(lián)網(wǎng)+巨頭”引爆市場(chǎng)
二、人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)步較快
三、人臉識(shí)別與其他生物識(shí)別的對(duì)比優(yōu)勢(shì)
第二節(jié)多方推動(dòng)人臉識(shí)別應(yīng)用的爆發(fā)
第三節(jié)人臉識(shí)別智能應(yīng)用前景無(wú)限
第四節(jié)2020-2026年人臉識(shí)別市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)

第十三章人臉識(shí)別行業(yè)投資壁壘與風(fēng)險(xiǎn)
第.一節(jié)人臉識(shí)別行業(yè)投資壁壘分析
一、技術(shù)壁壘
二、人才壁壘
三、品牌壁壘
四、資金壁壘
第二節(jié)人臉識(shí)別行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析
一、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)
二、政策風(fēng)險(xiǎn)分析
三、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)分析
四、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分析

第十四章人臉識(shí)別行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
第.一節(jié)人臉識(shí)別行業(yè)投資利潤(rùn)水平分析
一、行業(yè)利潤(rùn)水平現(xiàn)狀分析
二、投資利潤(rùn)水平預(yù)測(cè)分析
第二節(jié)人臉識(shí)別行業(yè)投資影響因素分析
第三節(jié)人臉識(shí)別行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析

第十五章人臉識(shí)別行業(yè)投資策略分析
第.一節(jié)人臉識(shí)別企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃背景意義
第二節(jié)人臉識(shí)別企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃制定依據(jù)
第三節(jié)人臉識(shí)別企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃策略分析
第四節(jié)人臉識(shí)別企業(yè)重點(diǎn)客戶戰(zhàn)略實(shí)施

部分圖表目錄:
圖表1生物識(shí)別技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域圖示
圖表2生物識(shí)別技術(shù)主要類別及優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比
圖表3生物識(shí)別技術(shù)性能對(duì)比
圖表4人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)鏈圖示
圖表52015-2019年中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及增長(zhǎng)變化趨勢(shì)圖
圖表62015-2019年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成及增長(zhǎng)速度統(tǒng)計(jì)
圖表72019年中國(guó)規(guī)模以上工業(yè)增加值及增長(zhǎng)速度趨勢(shì)圖
圖表82015-2019年中國(guó)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)趨勢(shì)圖
圖表92015-2019年中國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額及增長(zhǎng)速度趨勢(shì)圖
圖表102015-2019年中國(guó)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及增長(zhǎng)趨勢(shì)圖
圖表112015-2019年中國(guó)農(nóng)村居民人均純收入及增長(zhǎng)趨勢(shì)圖
圖表122019年中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格月度變化趨勢(shì)圖
圖表132015-2019年中國(guó)人口總量增長(zhǎng)趨勢(shì)圖
圖表142015-2019年中國(guó)城鎮(zhèn)化率變化趨勢(shì)圖
圖表15中國(guó)主要人臉識(shí)別行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)列表
圖表16人臉識(shí)別人臉DNA庫(kù)
圖表17人臉識(shí)別系統(tǒng)的框圖
圖表18主要人臉識(shí)別算法對(duì)比
圖表192Dvs3D效果比較
圖表202015-2019年全球生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模變化趨勢(shì)圖
圖表21全球生物識(shí)別市場(chǎng)結(jié)構(gòu)圖
圖表222015-2019年中國(guó)生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模變化趨勢(shì)圖
圖表23中國(guó)生物識(shí)別細(xì)分市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
圖表242015-2019年全球人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模變化趨勢(shì)圖
圖表252015-2019年中國(guó)生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模變化趨勢(shì)圖
圖表26中國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)結(jié)構(gòu)圖
圖表27人臉識(shí)別客戶需求分析
圖表28互聯(lián)網(wǎng)金融主要人臉識(shí)別應(yīng)用需求圖示
圖表29在線開(kāi)戶流程圖
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