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2020-2026年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)調研與行業(yè)投資風險預測報告
2020-08-14
  • [報告ID] 145708
  • [關鍵詞] 大數(shù)據(jù)行業(yè)
  • [報告名稱] 2020-2026年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)調研與行業(yè)投資風險預測報告
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報告簡介

大數(shù)據(jù)產業(yè)是對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進行采集、存儲和關聯(lián)分析,從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業(yè)態(tài)。大數(shù)據(jù)主要應用領域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。隨著移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算產業(yè)的深入發(fā)展,大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略的加速落地,2019年大數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。數(shù)據(jù)顯示,2017年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)模達到4800億元,同比增長23%;其中,大數(shù)據(jù)硬件產業(yè)的產值為234億元,同比增長39%。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2018年我國大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)模突破6000億元;隨著大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的融合應用不斷深化,2019年中國大數(shù)據(jù)市場產值達到8500億元。2019年包括數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、產業(yè)轉型、數(shù)據(jù)資產管理、信息安全等大數(shù)據(jù)技術及應用領域都將面臨新的發(fā)展突破,成為推動經濟高質量發(fā)展的新動力。未來,大數(shù)據(jù)技術應用將進一步加深,2020年產業(yè)規(guī)模有望突破10000億元。

大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展前景

隨著移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算產業(yè)的深入發(fā)展,大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略的加速落地,2019年大數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。2019年包括數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、產業(yè)轉型、數(shù)據(jù)資產管理、信息安全等大數(shù)據(jù)技術及應用領域都將面臨新的發(fā)展突破,成為推動經濟高質量發(fā)展的新動力。

2020年,大數(shù)據(jù)最令人矚目的應用領域將是健康醫(yī)療、城鎮(zhèn)化智慧城市、金融、互聯(lián)網電子商務、制造業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù);取得應用和技術突破的數(shù)據(jù)類型是城市數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、互聯(lián)網公開數(shù)據(jù)以及企業(yè)數(shù)據(jù)、人體數(shù)據(jù)、設備調控、圖形圖像;在數(shù)據(jù)資源流轉上,會自己收集大量數(shù)據(jù)、會利用數(shù)據(jù)提供服務、會免費提供數(shù)據(jù)集、會只下載和獲得免費數(shù)據(jù)集、會買數(shù)據(jù)集;大數(shù)據(jù)的最佳拍檔概念是數(shù)據(jù)科學、機器人和人工智能、智能計算或認知計算;我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的最主要推動者來自于大型互聯(lián)網公司、政府機構。

未來,人口紅利將轉變?yōu)榫W民紅利,成為支撐應用驅動創(chuàng)新的最大因素。隨著老齡化社會的到來,以往在經濟發(fā)展中扮演重要角色的“人口紅利”逐漸消失,與此同時,我國網民規(guī)模不斷擴大,網民紅利更加凸顯,中國已是世界上產生和積累數(shù)據(jù)體量最大、類型最豐富的國家之一。依托龐大的數(shù)字資源與用戶市場,使得中國企業(yè)在應用驅動創(chuàng)新方面更具優(yōu)勢,大量新應用和服務將層出不窮并迅速普及。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、大數(shù)據(jù)行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了大數(shù)據(jù)行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對大數(shù)據(jù)行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了中國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對大數(shù)據(jù)行業(yè)產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國大數(shù)據(jù)行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關總署,問卷調查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)。其中宏觀經濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計大數(shù)據(jù)及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測大數(shù)據(jù)。


報告目錄
2020-2026年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)調研與行業(yè)投資風險預測報告

第.一章 視點
1.1 行業(yè)投資要點
1.2 報告研究思路

第二章 大數(shù)據(jù)行業(yè)概念界定及產業(yè)鏈分析
2.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)定義及分類
2.1.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)定義
2.1.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)分類
2.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)特點及模式
2.2.1 大數(shù)據(jù)技術的積極影響
2.2.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)地位及影響
2.2.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展環(huán)節(jié)
2.2.4 大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展結構
2.2.5 大數(shù)據(jù)行業(yè)商業(yè)模式
2.2.6 大數(shù)據(jù)技術應用模式
2.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈構成分析
2.3.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈結構
2.3.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈領域
2.3.3 產業(yè)鏈投資機會分析
2.3.4 產業(yè)鏈價值流動方向

第三章 大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展狀況分析
3.1 國外大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展分析
3.1.1 產業(yè)發(fā)展變革
3.1.2 市場規(guī)模分析
3.1.3 市場競爭格局
3.1.4 產業(yè)發(fā)展特點
3.1.5 應用狀況調查
3.1.6 各國政府助推
3.2 中國大數(shù)據(jù)行業(yè)運行狀況
3.2.1 政策環(huán)境良好
3.2.2 市場發(fā)展階段
3.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.2.4 產業(yè)發(fā)展提速
3.2.5 競爭主體分析
3.2.6 產業(yè)聚集發(fā)展
3.3 中國大數(shù)據(jù)行業(yè)供需狀況
3.3.1 行業(yè)供給結構
3.3.2 市場需求預測
3.4 中國大數(shù)據(jù)應用領域分析
3.4.1 工業(yè)領域
3.4.2 零售領域
3.4.3 旅游領域
3.4.4 醫(yī)療領域
3.4.5 金融領域
3.4.6 交通領域
3.4.7 電信領域
3.5 中國大數(shù)據(jù)行業(yè)區(qū)域格局
3.5.1 各省發(fā)展水平
3.5.2 北京市
3.5.3 天津市
3.5.4 上海市
3.5.5 廣州市
3.5.6 深圳市
3.5.7 重慶市
3.5.8 貴州省
3.5.9 浙江省
3.5.10 四川省
3.5.11 河南省

第四章 中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場趨勢及前景預測
4.1 行業(yè)發(fā)展趨勢分析
4.1.1 總體發(fā)展趨勢
4.1.2 行業(yè)發(fā)展方向
4.1.3 產業(yè)融合趨勢
4.1.4 技術發(fā)展趨勢
4.2 行業(yè)前景預測分析
4.2.1 行業(yè)驅動因素
4.2.2 市場前景展望
4.2.3 產業(yè)發(fā)展規(guī)劃
4.3 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)預測分析
4.3.1 影響因素分析
4.3.2 市場規(guī)模預測

第五章 大數(shù)據(jù)行業(yè)確定型投資機會評估
5.1 數(shù)據(jù)中心
5.1.1 投資價值分析
5.1.2 投資建設模式
5.1.3 市場發(fā)展規(guī)模
5.1.4 投資建設數(shù)量
5.1.5 建設分布特點
5.1.6 市場發(fā)展特點
5.1.7 盈利水平分析
5.1.8 投資建設動態(tài)
5.1.9 投資前景分析
5.1.10 投資風險及規(guī)避
5.2 云計算
5.2.1 技術基本概況
5.2.2 市場規(guī)模狀況
5.2.3 市場競爭格局
5.2.4 支持促進政策
5.2.5 行業(yè)投資熱度
5.2.6 行業(yè)投資風險
5.2.7 行業(yè)投資建議
5.3 物聯(lián)網
5.3.1 產業(yè)基本結構
5.3.2 產業(yè)生命周期
5.3.3 市場規(guī)模分析
5.3.4 主要商業(yè)模式
5.3.5 支持促進政策
5.3.6 行業(yè)投資熱度
5.3.7 投資壁壘分析
5.3.8 投資策略建議

第六章 中國大數(shù)據(jù)行業(yè)風險型投資機會評估
6.1 數(shù)據(jù)挖掘市場
6.1.1 數(shù)據(jù)挖掘內涵
6.1.2 數(shù)據(jù)挖掘層次
6.1.3 產生發(fā)展階段
6.1.4 市場發(fā)展模式
6.1.5 競爭格局分析
6.1.6 企業(yè)應用案例
6.1.7 應用前景分析
6.1.8 發(fā)展問題分析
6.1.9 投資策略建議
6.1.10 行業(yè)發(fā)展趨勢
6.2 數(shù)據(jù)交易市場
6.2.1 交易市場構成
6.2.2 交易類型分析
6.2.3 市場定價方式
6.2.4 市場發(fā)展階段
6.2.5 交易市場規(guī)模
6.2.6 細分市場狀況
6.2.7 交易平臺發(fā)展
6.2.8 投資風險分析
6.2.9 投資策略建議
6.2.10 發(fā)展趨勢分析

第七章 中國大數(shù)據(jù)行業(yè)未來型投資機會評估
7.1 數(shù)據(jù)分析軟件
7.1.1 行業(yè)基本概述
7.1.2 市場發(fā)展規(guī)模
7.1.3 重點企業(yè)分析
7.1.4 行業(yè)投資動態(tài)
7.1.5 投資策略建議
7.1.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
7.1.7 應用案例分析
7.2 數(shù)據(jù)庫軟件行業(yè)
7.2.1 技術基本概況
7.2.2 市場規(guī)模狀況
7.2.3 市場競爭格局
7.2.4 融資動態(tài)分析
7.2.5 市場發(fā)展態(tài)勢
7.2.6 系統(tǒng)應用風險
7.2.7 系統(tǒng)安全策略
7.3 數(shù)據(jù)服務行業(yè)
7.3.1 行業(yè)發(fā)展特性
7.3.2 產業(yè)鏈分析
7.3.3 行業(yè)發(fā)展狀況
7.3.4 發(fā)展模式分析
7.3.5 行業(yè)發(fā)展問題
7.3.6 行業(yè)發(fā)展對策

第八章 中國大數(shù)據(jù)行業(yè)投資壁壘及風險預警
8.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資壁壘
8.1.1 政策壁壘
8.1.2 技術壁壘
8.1.3 數(shù)據(jù)壁壘
8.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資內部風險預警
8.2.1 技術風險
8.2.2 體系風險
8.2.3 資源風險
8.2.4 成本風險
8.2.5 盈利風險
8.2.6 人才風險
8.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)項目運營風險預警
8.3.1 法律風險
8.3.2 管控風險
8.3.3 安全風險
8.3.4 項目風險
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