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2020-2026年中國大數據行業(yè)深度分析與產業(yè)供需格局研究報告
2020-08-14
  • [報告ID] 145697
  • [關鍵詞] 大數據行業(yè)深度分析
  • [報告名稱] 2020-2026年中國大數據行業(yè)深度分析與產業(yè)供需格局研究報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/8/8
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  • [報告價格] 印刷版7500 電子版7800 印刷+電子8000
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報告簡介

大數據產業(yè)是對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析,從中發(fā)現新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業(yè)態(tài)。大數據主要應用領域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。隨著移動互聯網、物聯網、云計算產業(yè)的深入發(fā)展,大數據國家戰(zhàn)略的加速落地,2019年大數據體量呈現爆發(fā)式增長態(tài)勢。數據顯示,2017年中國大數據產業(yè)規(guī)模達到4800億元,同比增長23%;其中,大數據硬件產業(yè)的產值為234億元,同比增長39%。

據數據顯示,2018年我國大數據產業(yè)規(guī)模突破6000億元;隨著大數據在各行業(yè)的融合應用不斷深化,2019年中國大數據市場產值達到8500億元。2019年包括數據挖掘、機器學習、產業(yè)轉型、數據資產管理、信息安全等大數據技術及應用領域都將面臨新的發(fā)展突破,成為推動經濟高質量發(fā)展的新動力。未來,大數據技術應用將進一步加深,2020年產業(yè)規(guī)模有望突破10000億元。

大數據產業(yè)發(fā)展前景

隨著移動互聯網、物聯網、云計算產業(yè)的深入發(fā)展,大數據國家戰(zhàn)略的加速落地,2019年大數據體量呈現爆發(fā)式增長態(tài)勢。2019年包括數據挖掘、機器學習、產業(yè)轉型、數據資產管理、信息安全等大數據技術及應用領域都將面臨新的發(fā)展突破,成為推動經濟高質量發(fā)展的新動力。

2020年,大數據最令人矚目的應用領域將是健康醫(yī)療、城鎮(zhèn)化智慧城市、金融、互聯網電子商務、制造業(yè)工業(yè)大數據;取得應用和技術突破的數據類型是城市數據、視頻數據、語音數據、互聯網公開數據以及企業(yè)數據、人體數據、設備調控、圖形圖像;在數據資源流轉上,會自己收集大量數據、會利用數據提供服務、會免費提供數據集、會只下載和獲得免費數據集、會買數據集;大數據的最佳拍檔概念是數據科學、機器人和人工智能、智能計算或認知計算;我國大數據發(fā)展的最主要推動者來自于大型互聯網公司、政府機構。

未來,人口紅利將轉變?yōu)榫W民紅利,成為支撐應用驅動創(chuàng)新的最大因素。隨著老齡化社會的到來,以往在經濟發(fā)展中扮演重要角色的“人口紅利”逐漸消失,與此同時,我國網民規(guī)模不斷擴大,網民紅利更加凸顯,中國已是世界上產生和積累數據體量最大、類型最豐富的國家之一。依托龐大的數字資源與用戶市場,使得中國企業(yè)在應用驅動創(chuàng)新方面更具優(yōu)勢,大量新應用和服務將層出不窮并迅速普及。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國大數據行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、大數據行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國大數據行業(yè)市場運行的現狀,然后介紹了大數據行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對大數據行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了中國大數據行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對大數據行業(yè)產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國大數據行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等大數據。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計大數據及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測大數據。


報告目錄
2020-2026年中國大數據行業(yè)深度分析與產業(yè)供需格局研究報告

第.一部分大數據行業(yè)發(fā)展綜述
第.一章大數據產業(yè)基本概述
第.一節(jié)大數據基本概念
一、大數據的定義
二、大數據的特征
三、大數據的類型
四、大數據與BI的區(qū)別
第二節(jié)大數據產生的歷史背景
一、信息技術的進步
二、互聯網的誕生與發(fā)展
三、云計算的發(fā)展與應用
四、物聯網的發(fā)展
五、社交網絡的發(fā)展
六、智能終端的普及
第三節(jié)大數據的作用與影響
一、大數據的作用與意義
二、大數據的商業(yè)價值
三、大數據的影響與趨勢
第四節(jié)大數據產業(yè)鏈解析
一、大數據的生態(tài)系統(tǒng)
二、大數據產業(yè)的概念
三、大數據產業(yè)鏈構成
第五節(jié)大數據關鍵技術分析
一、大數據與云計算
二、大數據處理工具
第六節(jié)大數據帶來的機遇與挑戰(zhàn)
一、大數據帶來的機遇
二、大數據帶來的挑戰(zhàn)

第二部分大數據行業(yè)市場分析
第二章全球大數據產業(yè)發(fā)展現狀與預測
第.一節(jié)全球已全面進入大數據時代
一、全球大數據儲量規(guī)模
二、全球大數據地區(qū)分布
第二節(jié)全球大數據廠商創(chuàng)新成果分析
一、Hadoop分發(fā)
二、下一代數據倉庫
三、大數據分析平臺和應用
四、大數據即服務
第三節(jié)全球大數據應用現狀與動向
一、國外的數據開放戰(zhàn)略與浪潮
二、國外大數據應用現狀與經濟價值
三、大數據已上升到國家戰(zhàn)略高度
第四節(jié)2019年全球大數據產業(yè)回顧
一、2019年全球大數據發(fā)展回顧
二、2019年全球大數據熱點事件
第五節(jié)全球大數據產業(yè)商業(yè)模式分析
一、大數據內生型價值模式
二、大數據外生型價值模式
三、大數據寄生型價值模式
四、大數據產品型價值模式
五、大數據云計算服務型價值模式
第六節(jié)全球大數據產業(yè)市場規(guī)模及預測
一、全球大數據產業(yè)規(guī)模及預測
二、全球大數據細分市場及預測
第七節(jié)全球大數據產業(yè)市場格局分析
一、全球大數據產業(yè)企業(yè)類型分析
二、全球大數據專營廠商收入占比
三、全球大數據專營廠商市場格局
第八節(jié)全球大數據產業(yè)發(fā)展趨勢與問題
一、全球大數據產業(yè)發(fā)展趨勢
二、全球大數據技術發(fā)展趨勢
三、全球大數據面臨的主要問題

第三章中國大數據產業(yè)發(fā)展現狀與前景預測
第.一節(jié)中國大數據時代已來臨
一、互聯網發(fā)展分析
二、社交媒體發(fā)展分析
三、物聯網發(fā)展分析
四、電子商務發(fā)展分析
五、移動設備發(fā)展分析
六、數據量分析
第二節(jié)中國政府對大數據科研的支持
一、863計劃
二、國家重大科技專項
三、物聯網“十三五”發(fā)展規(guī)劃
第三節(jié)中國大數據產業(yè)發(fā)展現狀分析
一、大數據產業(yè)鏈建設情況
二、大數據產業(yè)生命周期分析
三、大數據產業(yè)市場規(guī)模分析
四、大數據應用行業(yè)投資分布
五、大數據產業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
第四節(jié)中國大數據應用實踐分析
一、大數據在經濟預警方面的應用
二、大數據在市場營銷方面的應用
三、大數據在醫(yī)療領域的應用
四、大數據在金融領域的應用
第五節(jié)2015-2019年中國大數據最新動向
一、企業(yè)大數據產品與技術動向
二、中關村大數據產業(yè)鏈雛形初現
三、地方政府推出政策助推大數據發(fā)展
四、華為聯手英國大學開發(fā)“大數據”
第六節(jié)2020-2026年中國大數據產業(yè)前景預測
一、大數據產業(yè)總體規(guī)模預測
二、大數據產業(yè)細分市場預測
第七節(jié)中國大數據產業(yè)發(fā)展路線圖
一、多措并舉,推進大數據產業(yè)化進程
二、加快推廣應用,引導大數據發(fā)展
三、優(yōu)化信息化發(fā)展環(huán)境,加大專業(yè)人才培養(yǎng)力度

第四章中國企業(yè)大數據需求與應用趨勢調查

第三部分大數據行業(yè)需求分析
第五章典型領域大數據應用價值與需求分析
第.一節(jié)政府
第二節(jié)電信
第三節(jié)金融
第四節(jié)互聯網
第五節(jié)零售
第六節(jié)醫(yī)療
第七節(jié)智慧城市
第八節(jié)能源
第九節(jié)制造業(yè)
第十節(jié)其它領域

第六章國內外企業(yè)布局大數據
第.一節(jié)國外企業(yè)布局大數據
一、IBM
二、HP
三、Intel
四、Teradata
五、Dell
六、ORACLE
七、SAP
八、EMC
九、CiscoSystems
十、Microsoft
十一、Accenture
十二、Fusion-io
十三、PwC
十四、SASInstitue
十五、Splunk
十六、Deloitte
十七、Amazon
十八、TableauSoftware
十九、NetApp
二十、Hitachi
二十一、Informatica
二十二、Fujitsu
二十三、其它企業(yè)
1、Google
2、Facebook
3、Twitter
4、Wal-Mart
5、ZARA
6、Datameer
7、Connotate
8、ClearStoryData
9、Siemens
10、OperaSolution
11、MuSigma
第二節(jié)國內企業(yè)大數據布局情況
一、互聯網企業(yè)布局大數據
1、百度
2、淘寶
3、騰訊
4、阿里巴巴
5、新浪
6、盛大網絡
二、IT企業(yè)布局大數據
1、浪潮
2、華為
3、聯想
4、神州數碼
5、東軟
三、電信運營商布局大數據
1、中國電信
2、中國移動
3、中國聯通
第三節(jié)國內外企業(yè)大數據布局比較

第四部分大數據產業(yè)投資價值分析
第七章中國大數據產業(yè)鏈投資機會分析
第.一節(jié)硬件層面投資機會分析
一、大數據對數據存儲需求
二、數據存儲市場格局現狀
三、服務器市場格局現狀
四、硬件層面投資機會分析
第二節(jié)軟件層面投資機會分析
一、基礎軟件投資機會分析
二、應用軟件投資機會分析
第三節(jié)信息服務層面投資機會
一、IT基礎設施服務業(yè)投資機會
二、信息咨詢服務業(yè)投資機會
三、信息安全行業(yè)投資機會
四、中國大數據產業(yè)投資象限

第八章大數據產業(yè)融資現狀與趨勢分析

第九章中國大數據產業(yè)鏈關聯企業(yè)運營分析
第.一節(jié)海量數據存儲、處理、咨詢相關公司
一、江蘇天澤信息產業(yè)股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司組織架構分析
3、公司主要產品及特點
4、公司經營情況分析
二、北京拓爾思信息技術股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司組織架構分析
3、公司主要產品及特點
4、公司研發(fā)能力分析
三、廈門市美亞柏科信息股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司研發(fā)能力分析
4、公司經營情況分析
第二節(jié)數據中心建設與運維相關公司
一、榮之聯科技股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司經營情況分析
4、公司經營優(yōu)劣勢分析
二、上海天璣科技股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司組織架構分析
3、公司主要產品及特點
4、公司研發(fā)能力分析
三、北京銀信長遠科技股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司經營情況分析
3、公司經營優(yōu)劣勢分析
第三節(jié)視頻化應用相關公司
一、杭州?低晹底旨夹g股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司組織架構分析
3、公司主要產品及特點
4、公司研發(fā)能力分析
二、浙江大華技術股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司研發(fā)能力分析
4、公司營銷網絡分析
第四節(jié)智能化與人機交互概念相關公司
一、安徽科大訊飛信息科技股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司研發(fā)能力分析
4、公司經營情況分析
二、用友軟件股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司組織架構分析
3、公司主要產品及特點
4、公司研發(fā)能力分析
第五節(jié)信息安全類公司
一、成都衛(wèi)士通信息產業(yè)股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司研發(fā)能力分析
4、公司經營情況分析
二、北京啟明星辰信息技術股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司組織架構分析
3、公司主要產品及特點
4、公司研發(fā)能力分析
三、藍盾信息安全技術股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司研發(fā)能力分析
4、公司經營情況分析
第六節(jié)擁有數據資源的公司
一、阿里巴巴集團
1、公司發(fā)展簡介
2、公司組織架構分析
3、公司主要產品及特點
4、公司經營情況分析
二、騰訊控股有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產品及特點
3、公司經營情況分析
4、公司經營優(yōu)劣勢分析

部分圖表目錄:
圖表1大數據產業(yè)鏈全景圖
圖表22019年中國搜索引擎市場占有率
圖表32019年全球搜索引擎市場占有率
圖表42015-2019年中國電子商務市場交易規(guī)模
圖表5中國電子商務主要細分市場發(fā)展預期
圖表62019年中國移動通信設備分制式市場份額
圖表72019年中國移動通信設備市場區(qū)域結構
圖表82020-2026年中國大數據整體市場趨勢預測
圖表9關鍵影響因素分析—促進因素:
圖表10被調查者所屬行業(yè)
更多圖表見正文……
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