報告簡介
圖表 2015-2020年大數據行業(yè)相關政策
|
主要政策 |
發(fā)布時間 |
主要內容 |
|
工業(yè)和信息化部關于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見 |
2020.5 |
《指導意見》以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會精神，順應大數據與工業(yè)深度融合發(fā)展趨勢，通過促進工業(yè)數據匯聚共享、深化數據融合創(chuàng)新、提升數據治理能力、加強數據安全管理，打造資源富集、應用繁榮、產業(yè)進步、治理有序的工業(yè)大數據生態(tài)體系 |
|
|
|
|
|
推動企業(yè)上云實施指南（2018-2020年） |
2018.7 |
到2020年，力爭實現企業(yè)上云環(huán)境進一步優(yōu)化，行業(yè)企業(yè)上云意識和積極性明顯提高，上云比例和應用深度顯著提升，云計算在企業(yè)生產、經營、管理中的應用廣泛普及，全國新增上云企業(yè)100萬家，形成典型標桿應用案例100個以上，形成一批有影響力、帶動力的云平臺和企業(yè)上云體驗中心。 |
|
《氣象大數據行動計劃（2018-2020年）》 |
2018.4 |
圍繞氣象大數據匯集、管理、共享和應用開展一系列工程建設、制度建設和政策措施。《計劃》要求，至2020年將氣象大數據云平臺打造成為氣象部門最完備、最權威的在線數據倉庫與數據挖掘應用的云計算平臺，實現基于大數據的科學決策與服務。 |
|
《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》 |
2017.7 |
確定新一代人工智能發(fā)展三步走戰(zhàn)略目標，人工智能上升為國家戰(zhàn)略層面。到2020年，人工智能技術和應用與世界先進水平同步，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過1萬億元；2025年，人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，核心產業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過5億元；2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過10萬億元。
|
|
《關于推進水利大數據發(fā)展的指導意見》 |
2017.5 |
要按照實施國家大數據戰(zhàn)略要求，立足水利工作發(fā)展需要，達到“健全水利數據資源體系、實現水利數據有序共享開放、深化水利數據開發(fā)應用”三大目標，促進新業(yè)態(tài)發(fā)展，支撐水治理體系和治理能力現代化。 |
|
《軟件和信息技術服務業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）》 |
2017.1 |
《規(guī)劃》以創(chuàng)新發(fā)展和融合發(fā)展為主線，提出到2020年基本形成具有國際競爭力的產業(yè)生態(tài)體系的發(fā)展目標，提出了全面提高創(chuàng)新發(fā)展能力、積極培育壯大新興業(yè)態(tài)、深入推進應用創(chuàng)新和融合發(fā)展、進一步提升信息安全保障能力、大力加強產業(yè)體系建設、加快提高國際化發(fā)展水平等六大任務，提出了九個重大工程，明確相關保障措施。《規(guī)劃》是“十三五”時期指導軟件和信息技術服務業(yè)發(fā)展的重要文件，將引導行業(yè)健康、穩(wěn)定、持續(xù)發(fā)展。 |
|
《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020 年）》 |
2017.1 |
明確了大數據產業(yè)的發(fā)展目標：到2020 年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業(yè)體系基本形成。大數據相關產品和服務業(yè)務收入突破1 萬億元，年均復合增長率保持30%左右；強調要強化大數據技術產品研發(fā)、深化工業(yè)大數據創(chuàng)新應用、促進行業(yè)大數據應用發(fā)展、加快大數據產業(yè)主體培育、推進大數據標準體系建設、完善大數據產業(yè)支撐體系等。 |
|
《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》 |
2016.11 |
提出將實施國家大數據戰(zhàn)略。把大數據作為基礎性戰(zhàn)略資源，全面實施促進大數據發(fā)展行動，加快推動數據資源共享開放和開發(fā)應用，助力產業(yè)轉型升級和社會治理創(chuàng)新。 |
|
《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》 |
2016.7 |
發(fā)展新一代信息技術，其中人工智能方面，重點發(fā)展大數據驅動的類人智能技術方法，在基于大數據分析的類人智能方向取得重大突破 |
|
《促進大數據發(fā)展行動綱要》 |
2015.8 |
明確了中國大數據產業(yè)發(fā)展的指導思想、發(fā)展目標和發(fā)展任務，確定了我國大數據產業(yè)的發(fā)展目標，提出要：發(fā)展新興產業(yè)大數據。大力培育互聯網金融、數據服務、數據探礦、數據化學、數據材料、數據制藥等新業(yè)態(tài)，提升相關產業(yè)大數據資源的采集獲取和
分析利用能力，充分發(fā)掘數據資源支撐創(chuàng)新的潛力，帶動技術研發(fā)體系創(chuàng)新、管理方式變革、商業(yè)模式創(chuàng)新和產業(yè)價值鏈體系重構，推動跨領域、跨行業(yè)的數據融合和協同創(chuàng)新，促進戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展、服務業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和信息消費擴大，探索形成協同發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式，培育新的經濟增長點。 |
|
《關于運用大數據加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見》 |
2015.7 |
充分運用大數據的先進理念、技術和資源，是提升國家競爭力的戰(zhàn)略選擇，是提高政府服務和監(jiān)管能力的必然要求，有利于高效利用現代信息技術、社會數據資源和社會化的信息服務，降低行政監(jiān)管成本。 |
|
《加快推進云計算與大數據標準體系建設》 |
2015.6 |
將加快云計算與物聯網、移動互聯網、現代制造業(yè)的融合發(fā)展與創(chuàng)新應用，積極培育新業(yè)態(tài)、新產業(yè)，加快推進云計算與大數據標準體系建設。 |
本公司出品的研究報告首先介紹了中國大數據行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、大數據行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國大數據行業(yè)市場運行的現狀，然后介紹了大數據行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對大數據行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析，最后分析了中國大數據行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對大數據行業(yè)產業(yè)有個系統的了解或者想投資中國大數據行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等大數據。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業(yè)統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業(yè)數據主要來自于國統計局規(guī)模企業(yè)統計大數據及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測大數據。
報告目錄
2020-2024年中國大數據產業(yè)政策深度調研及發(fā)展趨勢預測報告
第一章 大數據產業(yè)政策體系分析 6
1.1 大數據產業(yè)相關政策法規(guī)分析 6
1.1.1 大數據產業(yè)政策匯總分析 6
1.1.2 醫(yī)療大數據政策總體分析 9
1.1.3 大數據相關立法保護 10
1.1.4 大數據發(fā)展試點示范項目 11
1.2 大數據產業(yè)財稅補貼政策 22
1.2.1 現行增值稅優(yōu)惠政策 22
1.2.2 地區(qū)企業(yè)所得稅稅收優(yōu)惠 23
1.2.3 大數據產業(yè)稅收政策建議 24
第二章 大數據產業(yè)管理規(guī)范及標準體系 25
2.1 大數據產業(yè)管理規(guī)范體制 25
2.1.1 大數據產業(yè)整體管理機制 25
2.1.2 大數據產業(yè)地區(qū)管理機制 25
2.1.3 大數據產業(yè)管理規(guī)范建議 27
2.2 大數據產業(yè)標準建設分析 27
2.2.1 大數據產業(yè)標準架構分析 27
2.2.2 大數據標準體系研究狀況 31
2.2.3 國際大數據產業(yè)標準化建設 36
2.2.4 中國大數據產業(yè)標準化建設 40
2.2.5 行業(yè)大數據標準建設分析 43
2.2.6 地區(qū)大數據產業(yè)標準建設 45
第三章 中國大數據產業(yè)相關政策熱點分析 46
3.1 數據安全領域 46
3.1.1 中國網絡安全法 46
3.1.2 信息安全技術規(guī)范 58
3.1.3 信息安全評估指南 59
3.1.4 數據安全標準化 65
3.2 區(qū)域協同領域 72
3.2.1 京津冀大數據建設方案 72
3.2.2 長三角信息化合作規(guī)劃 74
3.3 技術融合領域 91
3.3.1 供應鏈產業(yè)創(chuàng)新推進意見 91
3.3.2 新一代人工智能發(fā)展計劃 98
3.4 數據中心領域 121
3.4.1 數據中心應用發(fā)展指引 121
3.4.2 綠色數據中心建設意見 121
3.5 數據開發(fā)與共享 126
3.5.1 工業(yè)互聯網發(fā)展意見 127
第四章 中國大數據產業(yè)應用類政策分析 132
4.1 醫(yī)療大數據服務管理辦法 132
4.1.1 政策原文 132
4.1.2 政策分析 137
4.2 交通大數據應用政策分析 138
4.2.1 政策原文 138
4.2.2 政策分析 144
4.3 林業(yè)大數據發(fā)展指導意見 145
4.3.1 政策節(jié)選 145
4.3.2 政策分析 146
4.4 生態(tài)環(huán)境大數據建設方案 147
4.4.1 政策原文 147
4.4.2 政策分析 155
4.5 國土資源大數據應用政策 158
4.5.1 政策原文 158
4.5.2 政策分析 171
4.6 農業(yè)農村大數據試點方案 172
4.6.1 政策原文 172
4.6.2 政策分析 175
4.7 氣象大數據政策規(guī)劃分析 176
4.7.1 規(guī)劃目標 176
4.7.2 規(guī)劃重點 179
4.7.3 實施保障 193
4.8 工業(yè)大數據應用政策分析 195
4.8.1 工業(yè)大數據產業(yè)規(guī)劃 195
4.8.2 工業(yè)大數據指導意見 202
第五章 重點地區(qū)大數據產業(yè)政策布局 206
5.1 貴州省 206
5.1.1 大數據安全管理條例 206
5.1.2 建設數字貴州的意見 216
5.1.3 大數據應用和產業(yè)轉型工作方案 228
5.1.4 大數據行動問責暫行辦法 233
5.2 北京市 234
5.2.1 新型基礎設施建設行動方案 234
5.2.2 金融公共數據專區(qū)管理辦法 244
5.3 廣東省 248
5.3.1 大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 248
5.3.2 政務數據資源共享辦法 267
5.4 廣西省 273
5.4.1 數字社會的建設規(guī)劃 273
5.4.2 大數據服務工作要點 315
5.5 四川省 324
5.5.1 促進大數據發(fā)展工作方案 324
5.5.2 大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 343
5.5.3 促進大數據發(fā)展政策 344
5.6 浙江省 347
5.6.1 大數據發(fā)展工作要點 347
5.6.2 大數據發(fā)展總體規(guī)劃 349
5.7 廣州市 365
5.7.1 大數據產業(yè)發(fā)展意見 365
5.7.2 醫(yī)療大數據應用意見 373
5.8 福州市 382
5.8.1 大數據產業(yè)發(fā)展計劃 382
5.8.2 大數據產業(yè)園區(qū)政策 393
5.9 其他地區(qū) 397
5.9.1 湖北省大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 397
5.9.2 張家口大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 412
5.9.3 合肥市大數據企業(yè)認定辦法 426
5.9.4 天津市大數據發(fā)展應用條例 429
5.9.5 湖南省大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 437
第六章 中國大數據產業(yè)綜合試驗區(qū)政策思路 447
6.1 貴州綜合試驗區(qū) 447
6.2 京津冀大數據綜合試驗區(qū) 448
6.3 珠三角國家大數據綜合試驗區(qū) 450
6.4 上海國家大數據綜合試驗區(qū) 451
6.5 河南省國家大數據綜合試驗區(qū) 452
6.6 重慶國家大數據綜合試驗區(qū) 453
6.7 沈陽國家大數據綜合試驗區(qū) 454
6.8 內蒙古國家大數據綜合試驗區(qū) 461
第七章 中國大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃分析 463
7.1 十三五國家信息化發(fā)展規(guī)劃 463
7.1.1 發(fā)展現狀與形勢 463
7.1.2 發(fā)展目標及方向 467
7.1.3 大數據相關規(guī)劃 473
7.2 十三五大數據產業(yè)規(guī)劃內容 474
7.2.1 大數據戰(zhàn)略階段 474
7.2.2 規(guī)劃基礎及形式 476
7.2.3 規(guī)劃原則及目標 477
7.2.4 規(guī)劃的保障措施 479
7.3 十三五大數據產業(yè)規(guī)劃重點 480
7.3.1 強化大數據技術產品研發(fā) 480
7.3.2 深化工業(yè)大數據創(chuàng)新應用 482
7.3.3 促進行業(yè)大數據應用發(fā)展 484
7.3.4 加快大數據產業(yè)主體培育 485
7.3.5 推進大數據標準體系建設 486
7.3.6 完善大數據產業(yè)支撐體系 487
7.3.7 提升大數據安全保障能力 488
圖表目錄
圖表 1：2015-2020年大數據行業(yè)相關政策 6
圖表 2：我國大數據相關立法 10
圖表 3：2020年大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單 11
圖表 4：大數據行業(yè)監(jiān)管體制 25
圖表 5：大數據標準體系框架示意圖 28
圖表 6：大數據標準明細表 31
圖表 7：制定參與國際標準情況 38
圖表 8：工作組標準研制情況 41
圖表 9：風險評估工作過程 60
圖表 10：風險評估步驟 61
圖表 11：《信息安全技術數據安全能力成熟度模型》 67
圖表 12：信息基礎設施能力提升工程 80
圖表 13：公共平臺創(chuàng)新應用工程 80
圖表 14：工業(yè)信息基礎設施提升工程 82
圖表 15：制造業(yè)“雙創(chuàng)”體系培育工程 82
圖表 16：工業(yè)云協同創(chuàng)新工程 83
圖表 17：智慧交通工程 86
圖表 18：區(qū)域政務大數據平臺工程 87
圖表 19：智慧城市群工程 88
圖表 20：基礎理論 105
圖表 21：關鍵共性技術 106
圖表 22：基礎支撐平臺 108
圖表 23：智能化基礎設施 115
圖表 24：生態(tài)環(huán)境大數據建設總體架構圖 148
圖表 25：氣象大數據云平臺國家—省級業(yè)務布局 177
圖表 26：以氣象大數據云平臺為核心的“云+端”業(yè)務互動模 179
圖表 27：氣象信息化標準體系框架下的大數據標準體系 180
圖表 28：氣象大數據云平臺的三層結構圖 181
圖表 29：氣象大數據云平臺硬件系統結構圖 184
圖表 30：氣象大數據資源一、二級目錄結構 186
圖表 31：氣象大數據采集與匯交 187
圖表 32：基于氣象大數據云平臺的智能化預報服務和管理 189
圖表 33：“萬企融合”大行動2019年目標分解表 232
圖表 34：廣西數字經濟發(fā)展主要指標 280
圖表 35：廣西數字經濟“一核一軸三區(qū)多點”布局示意圖 310
圖表 36：“十二五”信息化發(fā)展基本情況 465
圖表 37：“十三五”信息化發(fā)展主要指標 469
圖表 38：國家大數據發(fā)展工程 473
圖表 39：國家互聯網大數據平臺建設工程 474
