報告簡介
醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)應用場景分析
目前，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用場景主要包括臨床決策支持、健康及慢病管理、支付和定價、醫(yī)藥研収、醫(yī)療管理等，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的潛在價值巨大，其應用有助于提高醫(yī)療服務質(zhì)量、減少資源浪費、優(yōu)化資源配置、控制騙保行為、改善自我健康管理等。
政策相繼落地推動醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展
近年來，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)不斷和成熟，加速了傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)與這些新興技術(shù)的融合，其中以健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)為代表的醫(yī)療新業(yè)態(tài)，不斷的激發(fā)著醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。
2015 年8月國務院發(fā)布了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，指出發(fā)展醫(yī)療健康服務大數(shù)據(jù)，構(gòu)建綜合健康服務應用。
2016年6月，國務院發(fā)布第一個健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)的正式文件——《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》，提出到2020年建成100個區(qū)域臨床醫(yī)學數(shù)據(jù)示范中心，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)政策、法規(guī)、標準體系不斷完善，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展模式基本建立，產(chǎn)業(yè)體系初步形成、新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展。
從國家衛(wèi)健委提供的數(shù)據(jù)來看，在過去幾年，中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用市場規(guī)模快速增長，從2014年的6.06億元猛增到2018年的56.3億元，年復合增長率達到74.6%。其中，數(shù)據(jù)整合管理市場規(guī)模為29.7億元，占比為52.8%。
中國大數(shù)據(jù)醫(yī)療應用場景豐富，前景廣闊
目前，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用場景主要包括臨床決策支持、健康及慢病管理、支付和定價、醫(yī)藥研収、醫(yī)療管理，服務對象涵蓋居民、醫(yī)療服務機構(gòu)、科研機構(gòu)、醫(yī)療保險機構(gòu)、公共健康管理部門等。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的潛在價值巨大，其應用有助于提高醫(yī)療服務質(zhì)量、減少資源浪費、優(yōu)化資源配置、控制騙保行為、改善自我健康管理等。
2019年7月25日，邦盛醫(yī)療裝備(天津)股份有限公司聯(lián)手天九共享，掀起移動體檢大數(shù)據(jù)浪潮。
2019年9月11日，德華安顧人壽保險有限公司與浪潮集團簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用、健康管理、慢病防治等領(lǐng)域開展全面合作與實踐。
由于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療管理、醫(yī)療研究等領(lǐng)域具有獨特優(yōu)勢，越來越多醫(yī)療相關(guān)單位與大數(shù)據(jù)企業(yè)、醫(yī)療信息化公司合作，同時高等醫(yī)學類院校也紛紛成立大數(shù)據(jù)研究院，比如重慶醫(yī)科大學、南京醫(yī)科大學等，尤其是2018年4月28日，北京大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院在京成立，標志著醫(yī)療大數(shù)據(jù)在高校和醫(yī)院聯(lián)合研究方面走上了新的高度。
中國大數(shù)據(jù)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢分析
隨著2018年《國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標準、安全和服務管理辦法(試行)》政策頒布，未來大數(shù)據(jù)醫(yī)療領(lǐng)域?qū)懈鄻藴始芭涮渍甙l(fā)布，推動行業(yè)規(guī)范穩(wěn)健發(fā)展。同時隨著可穿戴設備、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)快速發(fā)展，醫(yī)療大數(shù)據(jù)所處的技術(shù)應用環(huán)境將更加成熟，醫(yī)療大數(shù)據(jù)將獲得更普遍應用。
本公司出品的研究報告首先介紹了中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務部采集數(shù)據(jù)等醫(yī)療大數(shù)據(jù)。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計醫(yī)療大數(shù)據(jù)及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測醫(yī)療大數(shù)據(jù)。
報告目錄
2020-2024年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究報告
第一章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)概述
1.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)基本概述
1.1.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)概念
1.1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)來源
1.1.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)分類
1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)主要特征
1.2.1 數(shù)據(jù)體量巨大
1.2.2 數(shù)據(jù)的多態(tài)性
1.2.3 數(shù)據(jù)的隱私性
1.2.4 數(shù)據(jù)的時序性
1.2.5 數(shù)據(jù)的冗余性
1.2.6 數(shù)據(jù)的不完整性
1.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
1.3.2 產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
第二章 2018-2020年醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)境分析
2.1 2018-2020年主要發(fā)達國家政策環(huán)境
2.1.1 美國
2.1.2 英國
2.1.3 歐盟
2.1.4 日本
2.1.5 韓國
2.2 2018-2020年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策環(huán)境
2.2.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)政策匯總
2.2.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策頒布規(guī)模
2.2.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)推動發(fā)展規(guī)劃
2.2.4 推動醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃
2.2.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)藥品監(jiān)管作用
2.2.6 推動醫(yī)療機構(gòu)信息化建設
2.2.7 醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家標準試行
2.2.8 醫(yī)療保障信息平臺建設方案
2.2.9 促進健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動綱要
2.3 主要發(fā)達國家醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策經(jīng)驗借鑒
2.3.1 轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維
2.3.2 建立運行機制
2.3.3 規(guī)范建設標準
2.3.4 搭建共享平臺
2.3.5 培養(yǎng)專業(yè)隊伍
第三章 2018-2020年醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎發(fā)展分析
3.1 大數(shù)據(jù)
3.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況
3.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
3.1.3 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平
3.1.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資項目
3.1.5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應用場景
3.1.6 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點
3.1.7 應用于健康醫(yī)療領(lǐng)域
3.2 云計算
3.2.1 云計算市場發(fā)展規(guī)模
3.2.2 云計算市場競爭格局
3.2.3 云計算服務商業(yè)模式
3.2.4 云計算產(chǎn)業(yè)盈利模式
3.2.5 云計算發(fā)展熱點分析
3.2.6 應用于醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘
3.3 物聯(lián)網(wǎng)
3.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基本概述
3.3.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系價值
3.3.3 物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量規(guī)模
3.3.4 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.3.5 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展
3.3.6 物聯(lián)網(wǎng)運營商發(fā)展狀況
3.3.7 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
3.3.8 應用于智能醫(yī)療領(lǐng)域
3.4 移動互聯(lián)網(wǎng)
3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)�，F(xiàn)狀
3.4.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)營收狀況
3.4.3 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展景氣指數(shù)
3.4.4 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)融資狀況
3.4.5 應用于醫(yī)療服務領(lǐng)域
3.5 人工智能
3.5.1 人工智能技術(shù)基本概述
3.5.2 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)結(jié)構(gòu)
3.5.3 人工智能市場發(fā)展規(guī)模
3.5.4 人工智能市場投資規(guī)模
3.5.5 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
3.5.6 人工智能醫(yī)療行業(yè)應用
第四章 2018-2020年中國醫(yī)療信息化發(fā)展分析
4.1 中國醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1 行業(yè)概念界定
4.1.2 行業(yè)發(fā)展階段
4.1.3 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條
4.1.4 行業(yè)相關(guān)政策
4.1.5 波特五力模型
4.2 2018-2020年中國醫(yī)療信息化市場運行分析
4.2.1 市場發(fā)展規(guī)模
4.2.2 市場結(jié)構(gòu)變化
4.2.3 行業(yè)供需現(xiàn)狀
4.2.4 企業(yè)發(fā)展狀況
4.2.5 企業(yè)項目分析
4.2.6 行業(yè)投資狀況
4.2.7 行業(yè)發(fā)展方向
4.3 中國區(qū)域醫(yī)療信息化平臺發(fā)展分析
4.3.1 基本概念簡介
4.3.2 主要功能分析
4.3.3 市場發(fā)展現(xiàn)狀
4.3.4 企業(yè)建設布局
4.4 中國醫(yī)療信息化發(fā)展前景趨勢分析
4.4.1 發(fā)展變革分析
4.4.2 未來發(fā)展方向
4.4.3 未來發(fā)展路徑
4.4.4 建設發(fā)展規(guī)劃
第五章 2018-2020年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展綜合分析
5.1 2018-2020年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場運行分析
5.1.1 市場發(fā)展背景
5.1.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
5.1.3 市場發(fā)展規(guī)模
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 市場供應狀況
5.1.6 市場需求分析
5.1.7 市場項目申報
5.1.8 企業(yè)合作動態(tài)
5.1.9 應用發(fā)展集團建設
5.2 2018-2020年中國智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1 智慧醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.2 智慧醫(yī)療商業(yè)模式
5.2.3 智慧醫(yī)療市場構(gòu)成
5.2.4 智慧醫(yī)療市場規(guī)模
5.2.5 智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢
5.2.6 智慧醫(yī)療建設狀況
5.2.7 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)集群
5.2.8 智慧醫(yī)療發(fā)展趨勢
5.3 新冠肺炎疫情下的醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展綜況
5.3.1 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展狀況
5.3.2 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用情況
5.3.3 新冠疫情下大數(shù)據(jù)應用意義
5.3.4 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展問題
5.3.5 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展建議
5.4 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)布局典型案例分析
5.4.1 騰訊
5.4.2 華大基因
5.4.3 樂心醫(yī)療
5.4.4 太美醫(yī)療
5.4.5 阿里巴巴
5.5 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
5.5.1 技術(shù)發(fā)展難題
5.5.2 數(shù)據(jù)面臨瓶頸
5.5.3 行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
5.5.4 行業(yè)發(fā)展缺陷
5.6 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展的對策建議
5.6.1 加強人才培養(yǎng)
5.6.2 推行協(xié)同發(fā)展
5.6.3 建設信息平臺
5.6.4 創(chuàng)新數(shù)據(jù)技術(shù)
5.6.5 依托互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院
第六章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用流程及應用對象分析
6.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)核心數(shù)據(jù)來源
6.1.1 主要數(shù)據(jù)來源介紹
6.1.2 醫(yī)療數(shù)據(jù)匯集分析
6.1.3 電子病歷發(fā)展狀況
6.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理技術(shù)環(huán)節(jié)分析
6.2.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理概述
6.2.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集管理
6.2.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集問題
6.2.4 醫(yī)療文本數(shù)據(jù)挖掘分析
6.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用對象
6.3.1 醫(yī)院
6.3.2 醫(yī)藥企業(yè)
6.3.3 保險企業(yè)
6.3.4 互聯(lián)網(wǎng)平臺
6.3.5 醫(yī)療硬件廠商
第七章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用領(lǐng)域與應用前景展望
7.1 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應用方向
7.1.1 醫(yī)藥研發(fā)
7.1.2 臨床決策支持
7.1.3 個性化醫(yī)療
7.1.4 流行病的監(jiān)測與預警
7.1.5 居民健康檔案
7.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用領(lǐng)域市場狀況
7.2.1 醫(yī)學研究
7.2.2 醫(yī)藥研發(fā)
7.2.3 醫(yī)院管理
7.2.4 輔助診療
7.2.5 健康管理
7.2.6 基因測序
7.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用前景
7.3.1 為臨床診療提供參考
7.3.2 為醫(yī)院管理提供依據(jù)
7.3.3 為個體化醫(yī)療提供平臺
7.3.4 為臨床科研提供資料
第八章 2018-2020年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展狀況分析
8.1 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心區(qū)域試點布局狀況
8.1.1 國家試點區(qū)域
8.1.2 福州模式
8.1.3 廈門模式
8.1.4 南京模式
8.1.5 常州模式
8.1.6 山東模式
8.1.7 安徽模式
8.1.8 貴州模式
8.1.9 天津模式
8.1.10 邯鄲模式
8.1.11 重慶模式
8.2 中國區(qū)域衛(wèi)生信息平臺發(fā)展分析
8.2.1 平臺建設內(nèi)容
8.2.2 平臺整體架構(gòu)
8.2.3 平臺建設方向
8.2.4 主要存在問題
8.2.5 發(fā)展對策建議
8.3 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)部分區(qū)域信息平臺建設狀況
8.3.1 貴陽市
8.3.2 山東省
8.3.3 甘肅省
8.3.4 四川省
8.3.5 陜西省
8.3.6 福建省
8.3.7 江蘇省
8.3.8 湖南省
8.3.9 寧夏自治區(qū)
8.4 典型區(qū)域性醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺建設項目——安徽淮南
8.4.1 衛(wèi)生信息化現(xiàn)狀
8.4.2 平臺建設方案
8.4.3 項目建設內(nèi)容
8.4.4 項目建設特色
8.4.5 項目建設優(yōu)勢
8.4.6 項目建設成果
8.4.7 項目運營規(guī)劃
第九章 2016-2019年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1 無錫藥明康德新藥開發(fā)股份有限公司
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 經(jīng)營效益分析
9.1.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.1.4 財務狀況分析
9.1.5 核心競爭力分析
9.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.1.7 未來前景展望
9.2 深圳華大基因股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 經(jīng)營效益分析
9.2.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.2.4 財務狀況分析
9.2.5 核心競爭力分析
9.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.7 未來前景展望
9.3 廣東樂心醫(yī)療電子股份有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 經(jīng)營效益分析
9.3.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.3.4 財務狀況分析
9.3.5 核心競爭力分析
9.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.7 未來前景展望
9.4 榮科科技股份有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 經(jīng)營效益分析
9.4.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.4.4 財務狀況分析
9.4.5 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.6 未來前景展望
9.5 易聯(lián)眾信息技術(shù)股份有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 經(jīng)營效益分析
9.5.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.5.4 財務狀況分析
9.5.5 核心競爭力分析
9.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.7 未來前景展望
9.6 思創(chuàng)醫(yī)惠科技股份有限公司
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 經(jīng)營效益分析
9.6.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.6.4 財務狀況分析
9.6.5 核心競爭力分析
9.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.6.7 未來前景展望
9.7 衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司
9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2 經(jīng)營效益分析
9.7.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.7.4 財務狀況分析
9.7.5 核心競爭力分析
9.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.7.7 未來前景展望
9.8 萬達信息股份有限公司
9.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2 經(jīng)營效益分析
9.8.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.8.4 財務狀況分析
9.8.5 核心競爭力分析
9.8.6 未來前景展望
9.9 東軟集團股份有限公司
9.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.9.2 經(jīng)營效益分析
9.9.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.9.4 財務狀況分析
9.9.5 核心競爭力分析
9.9.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
第十章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)標桿企業(yè)項目投資建設案例深度解析
10.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用研發(fā)中心項目
10.1.1 項目基本情況
10.1.2 項目的必要性
10.1.3 項目的可行性
10.1.4 項目投資計劃
10.1.5 項目經(jīng)濟效益
10.2 美年健康數(shù)據(jù)中心建設項目
10.2.1 項目基本情況
10.2.2 項目的必要性
10.2.3 項目的可行性
10.2.4 項目投資估算
10.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺項目
10.3.1 項目基本概況
10.3.2 項目建設成果
10.3.3 項目建設意義
第十一章 2020-2024年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的投資建議
11.1 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資價值評估分析
11.1.1 行業(yè)融資項目分析
11.1.2 市場投資機會矩陣
11.1.3 市場發(fā)展動力因素
11.1.4 市場進入時機判斷
11.1.5 投資價值綜合評估
11.2 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資壁壘分析
11.2.1 競爭壁壘
11.2.2 技術(shù)壁壘
11.2.3 資金壁壘
11.2.4 政策壁壘
11.3 2020-2024年醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資建議及風險提示
11.3.1 行業(yè)投資建議
11.3.2 投資風險提示
第十二章 2020-2024年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展前景展望
12.1 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展前景預測
12.1.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)競爭趨勢
12.1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用前景
12.1.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿?
12.1.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
12.1.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展方向
12.2 2020-2024年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)預測分析
附錄
附錄一：國務院辦公廳關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見
附錄二：進一步改善醫(yī)療服務行動計劃（2018-2020年）
附錄三：關(guān)于進一步推進以電子病歷為核心的醫(yī)療機構(gòu)信息化建設工作的通知
圖表目錄
圖表1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分類及應用
圖表2 2018年健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈概況
圖表3 2018年健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表4 2013-2019年國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策匯總
圖表5 2013-2019年國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策匯總（續(xù)）
圖表6 2013-2019年我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策發(fā)布數(shù)量
圖表7 截至2019年我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策發(fā)布省市分布情況
圖表8 2015-2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表9 2015-2019年我國數(shù)字經(jīng)濟市場規(guī)模及增長率
圖表10 2016-2019年數(shù)字經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化趨勢
圖表11 2018年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
圖表12 2019年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
圖表13 典型的行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景
圖表14 2018-2019年中國大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的合作匯總
圖表15 2019年中國云計算市場份額
圖表16 2018-2019年云計算市場競爭格局
圖表17 云計算服務6大商業(yè)模式
圖表18 國內(nèi)主流廠商智能云服務布局
圖表19 軟件開發(fā)一體化云平臺
圖表20 云計算環(huán)境下的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘平臺架構(gòu)
圖表21 感知層、傳輸層與應用層的比較
圖表22 物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)圖
圖表23 2014-2018年三大運營商的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)及年度凈增量
圖表24 2014-2020年中國物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)
圖表25 2013-2018年中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場規(guī)模
圖表26 2019年中國物聯(lián)網(wǎng)特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)基地
圖表27 2019年三大運營商物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)
圖表28 2018-2019年三大運營商物聯(lián)網(wǎng)收入
圖表29 1997-2019年我國網(wǎng)民規(guī)模的增長趨勢
圖表30 2006-2019年手機網(wǎng)民規(guī)模的增長趨勢
圖表31 2018-2019年我國上市互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)總市值
圖表32 2013-2019年互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務收入增長情況
圖表33 2017-2019年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展先行、一致、滯后指數(shù)曲線
圖表34 2019年我國互聯(lián)網(wǎng)投融資總體情況
圖表35 微醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的三個層次
圖表36 2019年平安好醫(yī)生“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療業(yè)務”發(fā)展狀況
圖表37 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關(guān)系
圖表38 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖
圖表39 2015-2024年全球人工智能市場收入規(guī)模及預測
圖表40 2020-2030年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預測
圖表41 2012-2019年人工智能企業(yè)融資額
圖表42 醫(yī)療行業(yè)信息化分類
圖表43 醫(yī)療信息化發(fā)展階段各系統(tǒng)建設內(nèi)容
圖表44 醫(yī)療信息化產(chǎn)業(yè)鏈
圖表45 2018-2020年我國醫(yī)療信息化（互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療）領(lǐng)域重大政策梳理
圖表46 2015-2020年我國醫(yī)療信息化市場規(guī)模
圖表47 2015-2021年醫(yī)療信息化軟硬件收入結(jié)構(gòu)組成
圖表48 2015-2021年醫(yī)療信息化服務收入占比變化
圖表49 2018-2019年不同地區(qū)醫(yī)院年均信息化投入金額
圖表50 2018-2019年不同級別醫(yī)院年均信息化投入金額
圖表51 中國醫(yī)療IT解決方案市場份額情況
圖表52 2019年醫(yī)療信息化部分公司業(yè)績統(tǒng)計
圖表53 2019年醫(yī)療信息化頭部企業(yè)中標訂單金額
圖表54 2019年衛(wèi)寧健康中標訂單金額
圖表55 2019年醫(yī)療信息化領(lǐng)域投融資事件輪次分布
圖表56 基于健康檔案的區(qū)域信息平臺
圖表57 上市公司對區(qū)域醫(yī)療信息化的主要布局
圖表58 2018年分級診療推行中遇到的問題
圖表59 2014-2018年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用市場規(guī)模統(tǒng)計及增長情況
圖表60 2018年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)細分市場結(jié)構(gòu)占比統(tǒng)計情況
圖表61 2019年醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜
圖表62 2019年醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜（續(xù)）
圖表63 2018年健康醫(yī)療數(shù)據(jù)供應概況
圖表64 2017-2018年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)項目梳理
圖表65 2017-2019智慧醫(yī)療業(yè)務情況
圖表66 智慧醫(yī)療商業(yè)模式
圖表67 智慧醫(yī)療的市場構(gòu)成
圖表68 智慧醫(yī)療各主體之間關(guān)聯(lián)
圖表69 2013-2020年中國智慧醫(yī)療市場銷售規(guī)模及預測
圖表70 基于區(qū)域衛(wèi)生信息平臺的應用系統(tǒng)
圖表71 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)集群區(qū)
圖表72 智慧醫(yī)療細分領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)集群
圖表73 2020年望�？敌艖蔽镔Y管理系統(tǒng)注冊情況
圖表74 阿里健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主要布局
圖表75 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用流程
圖表76 電子病歷升級帶來的市場空間
圖表77 醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理技術(shù)環(huán)節(jié)
圖表78 醫(yī)療大數(shù)據(jù)集成采集平臺
圖表79 醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集及管理下的數(shù)據(jù)脫敏處理
圖表80 知識圖譜常規(guī)構(gòu)建流程
圖表81 一種醫(yī)學診斷知識圖譜構(gòu)建流程示意
圖表82 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡原理
圖表83 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用對象
圖表84 個性化醫(yī)療發(fā)展趨勢圖
圖表85 醫(yī)學研究場景中的大數(shù)據(jù)
圖表86 傳統(tǒng)醫(yī)藥研發(fā)流程
圖表87 大數(shù)據(jù)治理為醫(yī)院管理提供的解決方案
圖表88 大數(shù)據(jù)為醫(yī)保管理提供的解決方案
圖表89 基于知識圖譜實現(xiàn)病歷標準化
圖表90 基于影像組學與大數(shù)據(jù)的醫(yī)學影像分析流程
圖表91 基于知識圖譜實現(xiàn)智能問診的原理
圖表92 健康管理系統(tǒng)的架構(gòu)
圖表93 健康管理+大數(shù)據(jù)有效價值閉環(huán)
圖表94 基因數(shù)據(jù)“理想”價值鏈
圖表95 淮南市衛(wèi)生信息化現(xiàn)狀
圖表96 淮南市區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)項目平臺建設方案
圖表97 2018年淮南市醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺建設項目成果
圖表98 淮南市區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)項目運營規(guī)劃
圖表99 2016-2019年無錫藥明康德新藥開發(fā)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表100 2016-2019年無錫藥明康德新藥開發(fā)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表101 2016-2019年無錫藥明康德新藥開發(fā)股份有限公司凈利潤及增速
圖表102 2018年無錫藥明康德新藥開發(fā)股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、地區(qū)
圖表103 2016-2019年無錫藥明康德新藥開發(fā)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表104 2016-2019年無錫藥明康德新藥開發(fā)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表105 2016-2019年無錫藥明康德新藥開發(fā)股份有限公司短期償債能力指標
圖表106 2016-2019年無錫藥明康德新藥開發(fā)股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表107 2016-2019年無錫藥明康德新藥開發(fā)股份有限公司運營能力指標
圖表108 2016-2019年深圳華大基因股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表109 2016-2019年深圳華大基因股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表110 2016-2019年深圳華大基因股份有限公司凈利潤及增速
圖表111 2017-2018年深圳華大基因股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表112 2016-2019年深圳華大基因股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表113 2016-2019年深圳華大基因股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表114 2016-2019年深圳華大基因股份有限公司短期償債能力指標
圖表115 2016-2019年深圳華大基因股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表116 2016-2019年深圳華大基因股份有限公司運營能力指標
圖表117 2016-2019年廣東樂心醫(yī)療電子股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表118 2016-2019年廣東樂心醫(yī)療電子股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表119 2016-2019年廣東樂心醫(yī)療電子股份有限公司凈利潤及增速
圖表120 2017-2018年廣東樂心醫(yī)療電子股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表121 2016-2019年廣東樂心醫(yī)療電子股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表122 2016-2019年廣東樂心醫(yī)療電子股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表123 2016-2019年廣東樂心醫(yī)療電子股份有限公司短期償債能力指標
圖表124 2016-2019年廣東樂心醫(yī)療電子股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表125 2016-2019年廣東樂心醫(yī)療電子股份有限公司運營能力指標
圖表126 2016-2019年榮科科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表127 2016-2019年榮科科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表128 2016-2019年榮科科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表129 2017-2018年榮科科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表130 2016-2019年榮科科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表131 2016-2019年榮科科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表132 2016-2019年榮科科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表133 2016-2019年榮科科技股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表134 2016-2019年榮科科技股份有限公司運營能力指標
圖表135 2016-2019年易聯(lián)眾信息技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表136 2016-2019年易聯(lián)眾信息技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表137 2016-2019年易聯(lián)眾信息技術(shù)股份有限公司凈利潤及增速
圖表138 2018年易聯(lián)眾信息技術(shù)股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表139 2016-2019年易聯(lián)眾信息技術(shù)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表140 2016-2019年易聯(lián)眾信息技術(shù)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表141 2016-2019年易聯(lián)眾信息技術(shù)股份有限公司短期償債能力指標
圖表142 2016-2019年易聯(lián)眾信息技術(shù)股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表143 2016-2019年易聯(lián)眾信息技術(shù)股份有限公司運營能力指標
圖表144 2016-2019年思創(chuàng)醫(yī)惠科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
