報告簡介
人機交互發(fā)展階段
從以設備為主到忽略設備存在，是人機交互的基本發(fā)展思路。交互建立初始，從按鍵到觸控屏的轉變是關鍵，重點是提高觸控性能和擴大觸控范圍；同時顯示質量從VGA至UHD（4K）；工業(yè)設計方面則是更纖薄的曲面顯示。之后，專注于用戶的個性化交互還是被廣泛應用，變革的標志是密碼的使用正在減少，取而代之的是生物識別（用戶獨有的特征）。這將推動移動支付的普及，但仍需要協(xié)調銀行，支付機構，商家，技術提供商等各個環(huán)節(jié)，因此需要FIDO（線上快速身份驗證）聯盟來制定標準。接下來，專注于環(huán)境的情景識別交互是必然趨勢，這個階段的目標是讓設備能夠了解環(huán)境情況，能夠預知用戶的潛在需求。這需要不同類型的傳感器一起工作，增強現實感。最終，個人設備將退居幕后，甚至消失在信息基礎設施中，取而代之的是纖巧尺寸的傳感器將無處不在。這是通過全方位感知來獲得終極用戶體驗的階段。
人機交互產業(yè)鏈
從人機交互過程來講，可分為四步：通過傳感器直接或間接與人接觸獲得感知信息；通過建立模型對感知信息進行分析與識別；對分析結果進行推理達到感性的理解；將理解結果通過合理的方式表達出來。也就完成了人機交互的全過程。
從功能實現看，人機交互作為一個閉環(huán)的模式識別系統(tǒng)，應該包括感知信號的獲取、感知信息的分析與識別、感知信息的理解和信息表達等功能四個環(huán)節(jié)，當感知信息與標準信息存在差異時，將發(fā)出指令給予修正或反饋信息給予告警和提示。在這四個方面的環(huán)節(jié)中，感知信息的識別和感知信息的理解是核心技術的關鍵所在。
從技術實現過程看，信息獲取和信息識別環(huán)節(jié)屬于感知層的范疇，而感知信息的理解和信息表達屬于應用層的內容。體感設備實現信息的獲取，而嵌入芯片實現體感信號的模式識別，然后通過后臺計算機或分布式計算平臺建立數學模型、實現強大的運算系統(tǒng)，實現感知信息的理解（理解用戶姿態(tài)或手勢的真實目的），最后轉入應用層，調用相關應用程序，滿足用戶的最終需求。
人機交互技術發(fā)展歷程
人機交互的交互技術分類：（1）基本交互技術；（2）圖形交互技術；（3）語音交互技術；（4）體感交互技術等。
人機交互技術發(fā)展熱點
觸控技術是目前最為成功的人機交互技術，可穿戴設備、物聯網和車聯網等概念的落地，可以讓觸控技術擁有更廣泛的應用領域。這些設備都涉及到人對設備的控制以及人和設備之間的交互，這就給觸控技術提供了很大的發(fā)揮空間。但是巨大且增長迅猛的市場只是一個方面，觸控技術還面臨著不小的挑戰(zhàn)，這個市場的競爭非常激烈。另外，移動設備主要的增長潛力目前集中在中低端市場，這部分市場顯然對成本更加敏感，因此觸控技術公司也面臨著較大的成本壓力，我們的客戶、合作伙伴會不斷要求用更具性價比的方式來實施觸控技術。從這個方面來講，觸控技術雖然取得巨大成功，但是人機交互新技術的研發(fā)也勢在必行。
在人機交互技術方面，目前業(yè)界仍在進行多方面的探索和嘗試，但生物識別技術和手勢控制技術是目前最值得期待的技術。生物識別是以人的生命體征作為識別依據，包括指紋、虹膜、面部，乃至眼睛當中的血管，它們都有可能幫助智能終端設備驗證用戶本人的身份。當云服務被人們更加廣泛地采用時，生物識別技術將幫助我們更方便和安全地登錄到云端賬號。在不久的將來，生物識別技術將使我們不需要再隨身攜帶信用卡、錢包或者現金這些東西，所有的信息都將與我們自身的生命體征綁定。除此之外，結合高保真影像技術的使用，手勢控制技術同樣具有非常好的應用前景。
人機交互發(fā)展趨勢
科技與需求雙輪驅動下的人機交互三次革命。隨著信息技術的高速發(fā)展，人機交互技術實現了三次重大革命，（1）鼠標；（2）多點觸控；（3）體感技術。
鼠標：蘋果設計的世界第一款大眾普及鼠標“Lisa”，它在位置指示上比鍵盤更加人性化，是“自然人機交互”的始祖，隨后鼠標逐步成為計算機的標配；?多點觸控：蘋果將多點觸控推向大眾。顛覆了傳統(tǒng)的“交互模式”，帶來全新的基于手勢的交互體驗。
體感技術：Kinect被譽為第三代人機交互的劃時代產品。它利用即時動態(tài)捕捉、影響識別、麥克風輸入、語音識別等功能，實現了不需要任何手持設備可進行人機交互的全新體驗。
本公司出品的研究報告首先介紹了中國人機交互行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人機交互行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國人機交互行業(yè)市場運行的現狀，然后介紹了人機交互行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對人機交互行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析，最后分析了中國人機交互行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對人機交互行業(yè)產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國人機交互行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等人機交互。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據，企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計人機交互及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測人機交互。
報告目錄
2020-2024年中國人機交互市場深度分析及產業(yè)投資戰(zhàn)略研究分析報告
第一章 人機交互相關概述
1.1 人機交互基本概述
1.1.1 人機交互概念
1.1.2 人機界面定義
1.1.3 人機交互過程
1.2 人機交互發(fā)展核心問題
1.2.1 人機交互發(fā)展模式
1.2.2 人機交互心理學模型
1.2.3 人機交互用戶界面
1.2.4 人機交互研究框架
第二章 2018-2020年中國人機交互行業(yè)發(fā)展環(huán)境
2.1 經濟環(huán)境
2.1.1 宏觀經濟發(fā)展現狀
2.1.2 工業(yè)經濟運行狀況
2.1.3 電子信息產業(yè)規(guī)模
2.1.4 宏觀經濟發(fā)展走勢
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 人工智能發(fā)展規(guī)劃
2.2.2 智能制造相關政策
2.2.3 三網融合推廣政策
2.2.4 國家科技創(chuàng)新規(guī)劃
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 居民消費水平
2.3.2 消費升級態(tài)勢
2.3.3 科研經費投入
2.4 技術環(huán)境
2.4.1 人工智能技術
2.4.2 云計算技術
2.4.3 大數據技術
2.4.4 物聯網技術
第三章 2018-2020年中國人機交互發(fā)展分析
3.1 人機交互發(fā)展綜述
3.1.1 人機交互發(fā)展歷史
3.1.2 人機交互模式變革
3.1.3 人機交互發(fā)展進展
3.1.4 人機交互存在不足
3.2 中國人機交互技術發(fā)展分析
3.2.1 關鍵技術分析
3.2.2 技術發(fā)展歷程
3.2.3 技術發(fā)展熱點
3.2.4 技術發(fā)展方向
3.3 人機交互技術專利申請狀況
3.3.1 全球專利申請態(tài)勢
3.3.2 中國專利發(fā)展態(tài)勢
3.3.3 關鍵技術發(fā)展動向
3.4 人機交互技術研究中心建設項目
3.4.1 項目建設背景
3.4.2 項目效益分析
3.4.3 項目建設資金
3.4.4 項目人員要求
3.5 智能時代背景下人機交互發(fā)展剖析
3.5.1 人機交互未來新的定義
3.5.2 人工智能影響人機交互
3.5.3 智能人機交互技術形式
3.5.4 智能人機交互技術現狀
3.5.5 智能人機交互應用挑戰(zhàn)
3.5.6 從人機交互到人機共生
3.5.7 人機交互技術發(fā)展趨勢
第四章 2018-2020年人機交互系統(tǒng)結構剖析
4.1 人機交互系統(tǒng)介紹
4.1.1 基于視覺的人機交互
4.1.2 基于音頻的人機交互
4.1.3 基于傳感器的人機交互
4.1.4 多通道人機交互系統(tǒng)
4.2 人機交互感知層處理
4.2.1 手勢識別
4.2.2 姿勢識別
4.2.3 語音識別
4.2.4 表情識別
4.2.5 眼紋識別
4.2.6 情感識別
4.3 人機交互應用層分析
4.3.1 教育領域
4.3.2 人力資源
4.3.3 風險投資
4.3.4 心理行為
4.3.5 工業(yè)領域
第五章 2018-2020年智能語音交互發(fā)展分析
5.1 語音交互技術發(fā)展分析
5.1.1 技術流程分析
5.1.2 技術層次分析
5.1.3 關鍵技術分析
5.1.4 技術優(yōu)勢分析
5.1.5 技術發(fā)展變革
5.2 2018-2020年智能語音產業(yè)分析
5.2.1 智能語音發(fā)展階段
5.2.2 智能語音市場規(guī)模
5.2.3 智能語音市場需求
5.2.4 智能語音產品狀況
5.3 語音交互產業(yè)發(fā)展分析
5.3.1 語音交互產業(yè)發(fā)展綜況
5.3.2 語音交互的產業(yè)鏈結構
5.3.3 語音交互市場競爭主體
5.3.4 語音交互市場前景展望
5.3.5 智能語音交互應用分析
5.4 語音識別產業(yè)發(fā)展分析
5.4.1 語音識別市場發(fā)展綜況
5.4.2 語音識別市場主體運行
5.4.3 語音生物識別產業(yè)分析
5.4.4 語音識別市場前景可期
第六章 2018-2020年體感交互發(fā)展分析
6.1 體感交互發(fā)展綜述
6.1.1 體感交互概念
6.1.2 體感交互技術
6.1.3 體感交互發(fā)展
6.1.4 體感交互作用
6.1.5 體感交互前景
6.2 體感交互應用場景分析
6.2.1 游戲娛樂活動
6.2.2 醫(yī)療康復領域
6.2.3 教育領域應用
6.2.4 三維實體建模
6.2.5 商場購物輔助
6.2.6 眼動儀的應用
6.3 體感交互游戲產品市場
6.3.1 微軟Kinect
6.3.2 任天堂Switch
6.3.3 索尼PlayStation
6.3.4 小霸王游戲機
第七章 2018-2020年虛擬現實技術發(fā)展分析
7.1 2018-2020年虛擬現實發(fā)展綜述
7.1.1 虛擬現實的定義
7.1.2 虛擬現實的特征
7.1.3 虛擬現實產業(yè)鏈
7.1.4 虛擬現實產業(yè)規(guī)模
7.1.5 虛擬現實應用領域
7.1.6 虛擬現實人機交互
7.2 基于虛擬現實技術的人機交互技術實踐路徑
7.2.1 三維計算機圖形技術
7.2.2 寬視野立體顯示技術
7.2.3 立體生效與感知反饋
7.3 虛擬現實設備市場發(fā)展狀況
7.3.1 虛擬現實設備分類
7.3.2 虛擬現實設備銷量
7.3.3 設備供給市場狀況
7.4 虛擬現實技術應用領域分析
7.4.1 醫(yī)學領域應用
7.4.2 VR游戲開發(fā)
7.4.3 VR影視產品
7.4.4 VR直播發(fā)展
7.4.5 教育領域應用
第八章 2018-2020年中國人機交互相關設備市場發(fā)展狀況
8.1 智能可穿戴設備
8.1.1 市場基本概述
8.1.2 市場發(fā)展規(guī)模
8.1.3 細分產品市場
8.1.4 市場發(fā)展前景
8.2 智能電視市場
8.2.1 市場發(fā)展背景
8.2.2 市場銷量規(guī)模
8.2.3 市場競爭狀況
8.2.4 市場發(fā)展態(tài)勢
8.3 觸摸屏一體機
8.3.1 市場基本概述
8.3.2 市場應用領域
8.3.3 應用市場狀況
8.3.4 市場應用前景
第九章 2018-2020年國外重點企業(yè)經營狀況分析
9.1 蘋果公司（Apple Inc.）
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 人機交互研發(fā)
9.1.3 2018財年企業(yè)經營狀況
9.1.4 2019財年企業(yè)經營狀況
9.1.5 2020財年企業(yè)經營狀況
9.2 谷歌（Google Inc）
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 人機交互項目
9.2.3 企業(yè)經營狀況
9.3 微軟（Microsoft Corporation）
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 人機交互產品
9.3.3 2018財年企業(yè)經營狀況
9.3.4 2019財年企業(yè)經營狀況
9.3.5 2020財年企業(yè)經營狀況
9.4 Facebook
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 2018年企業(yè)經營狀況
9.4.3 2019年企業(yè)經營狀況
9.4.4 2020年企業(yè)經營狀況
9.5 Synaptics
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 人機界面布局
9.5.3 2018財年企業(yè)經營狀況
9.5.4 2019財年企業(yè)經營狀況
9.5.5 2020財年企業(yè)經營狀況
第十章 2016-2019年國內重點企業(yè)經營分析
10.1 科大訊飛
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 經營效益分析
10.1.3 業(yè)務經營分析
10.1.4 財務狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.1.6 未來前景展望
10.2 百度（Baidu）
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 人機交互布局
10.2.3 2017年企業(yè)經營狀況
10.2.4 2018年企業(yè)經營狀況
10.2.5 2019年企業(yè)經營狀況
10.3 阿里巴巴（Alibaba）
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 人機交互研究
10.3.3 2017財年企業(yè)經營狀況
10.3.4 2018財年企業(yè)經營狀況
10.3.5 2019財年企業(yè)經營狀況
10.4 數碼視訊
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 經營效益分析
10.4.3 業(yè)務經營分析
10.4.4 財務狀況分析
10.4.5 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.6 未來前景展望
10.5 同洲電子
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 經營效益分析
10.5.3 業(yè)務經營分析
10.5.4 財務狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.7 未來前景展望
第十一章 2020-2024年人機交互發(fā)展趨勢前景分析
11.1 智能語音交互發(fā)展預測
11.1.1 智能語音行業(yè)影響因素
11.1.2 智能語音未來發(fā)展趨勢
11.1.3 智能語音行業(yè)規(guī)模預測
11.2 人機交互行業(yè)發(fā)展趨勢
11.2.1 人機交互設備機遇
11.2.2 人機交互發(fā)展方向
11.2.3 人機交互發(fā)展趨勢
圖表目錄
圖表 人機交互產業(yè)鏈分析
圖表 技術革新、范式變遷、關鍵人和事件的關系
圖表 用戶界面框架
圖表 人機交互研究框架
圖表 2016-2018年國內生產總值增長速度（季度同比）
圖表 2017-2018年規(guī)模以上工業(yè)增加值增速（月度同比）
圖表 電子信息制造業(yè)主營業(yè)務收入、利潤增速變動情況
圖表 電子信息制造業(yè)PPI分月增速
圖表 2017年全國居民人均消費支出及其構成
圖表 2018年居民人均消費支出及構成
圖表 2013-2017年研究與試驗發(fā)展（R&D）經費支出及其增長速度
圖表 2009-2017全球云計算市場及滲透率持續(xù)增長
圖表 2014-2020年中國公有云市場規(guī)模
圖表 2015-2020年中國大數據市場規(guī)模
圖表 2004-2017年我國物聯網行業(yè)專利申請數量
圖表 人機交互的演進路徑
圖表 人機交互顯示（輸出）內容的演變路徑
圖表 人機交互關鍵技術
圖表 人機交互技術發(fā)展
圖表 全球人機交互技術申請概況
圖表 全球各國人機交互專利申請情況
圖表 各國在中國人機交互技術專利申請情況
圖表 全球各類人機交互技術申請情況
圖表 主要國家/地區(qū)各技術專利申請活躍度
圖表 全球專利申請量排前15位的申請人的專利申請
圖表 中國人機交互技術申請概況
圖表 多點觸控技術的重點專利申請情況
圖表 基于“交互人”與“智能機”的交互關系示意圖
圖表 基于手勢識別的人機交互流程
圖表 語音識別系統(tǒng)流程
圖表 人機交互模式演進
圖表 可視化交互建模體系結構
圖表 智能語音交互系統(tǒng)的技術流程
圖表 語言交互流程示意圖
圖表 人機交互方式不斷趨向人類表達本能
圖表 人機交互技術的發(fā)展變革
圖表 中國智能語音市場AMC模型
圖表 2011-2017年全球智能語音市場規(guī)模
圖表 2011-2017年中國智能語音市場規(guī)模
圖表 語音輸入的性別、年齡及地域分布
圖表 客服系統(tǒng)技術和產業(yè)化路徑
圖表 國內語音識別公司盤點
圖表 北京語音識別公司匯總
圖表 內語音識別巨頭布局
圖表 語音識別公司融資匯總
圖表 虛擬現實技術基本原理
圖表 虛擬現實重要特征
圖表 虛擬現實產業(yè)鏈全景圖
圖表 VR內容應用領域
圖表 各種VR內容的特性
圖表 沉浸式的多維信息呈現設計的技術
圖表 虛擬現實設備主要產品分類
圖表 2017-2018全球AR頭顯設備銷量
圖表 2017-2018年全球VR頭顯設備銷量
圖表 2017-2018年中國VR頭顯設備銷量
圖表 2017年第四季度中國VR市場份額占比
圖表 VR游戲開發(fā)的技術門檻
圖表 VR游戲與傳統(tǒng)3D優(yōu)勢的開發(fā)差異
圖表 可能會興起的VR游戲種類
圖表 VR展示和直播的發(fā)展階段及其特點
圖表 VR直播的實現過程
圖表 四種直播拍攝方案的特點及缺點
圖表 VR直播與傳統(tǒng)直播的不同之處
圖表 2011-2017年我國可穿戴設備市場規(guī)模情況
圖表 2011-2017年中國智能可穿戴設備行業(yè)產量情況
圖表 娛樂產業(yè)三大入口
圖表 中國各品牌智能電視市場占有率情況
圖表 觸摸屏產業(yè)鏈介紹
圖表 中大尺寸觸摸屏主要細分應用市場
圖表 2017-2018財年蘋果公司綜合收益表
圖表 2017-2018財年蘋果公司分部資料
圖表 2017-2018財年蘋果公司收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019財年蘋果公司綜合收益表
圖表 2018-2019財年蘋果公司分部資料
圖表 2018-2019財年蘋果公司收入分地區(qū)資料
圖表 2019-2020財年蘋果公司綜合收益表
圖表 2019-2020財年蘋果公司分部資料
圖表 2019-2020財年蘋果公司收入分地區(qū)資料
圖表 2017-2018年Alphabet綜合收益表
圖表 2017-2018年Alphabet收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019年Alphabet綜合收益表
圖表 2018-2019年Alphabet分部資料
圖表 2018-2019年Alphabet收入分地區(qū)資料
圖表 2019-2020年Alphabet綜合收益表
圖表 2019-2020年Alphabet分部資料
圖表 2019-2020年Alphabet收入分地區(qū)資料
圖表 2017-2018財年微軟綜合收益表
圖表 2017-2018財年微軟分部資料
圖表 2017-2018財年微軟收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019財年微軟綜合收益表
圖表 2018-2019財年微軟分部資料
圖表 2018-2019財年微軟收入分地區(qū)資料
圖表 2019-2020財年微軟綜合收益表
圖表 2019-2020財年微軟分部資料
圖表 2019-2020財年微軟收入分地區(qū)資料
圖表 2017-2018年Facebook綜合收益表
圖表 2017-2018年Facebook分部資料
圖表 2017-2018年Facebook收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019年Facebook綜合收益表
圖表 2018-2019年Facebook分部資料
圖表 2018-2019年Facebook收入分地區(qū)資料
圖表 2019-2020年Facebook綜合收益表
圖表 2019-2020年Facebook分部資料
圖表 2019-2020年Facebook收入分地區(qū)資料
圖表 2017-2018財年Synaptics綜合收益表
圖表 2017-2018財年Synaptics分部資料
圖表 2017-2018財年Synaptics收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019財年Synaptics綜合收益表
圖表 2018-2019財年Synaptics分部資料
圖表 2018-2019財年Synaptics收入分地區(qū)資料
圖表 2019-2020財年Synaptics綜合收益表
圖表 2019-2020財年Synaptics分部資料
圖表 2019-2020財年Synaptics收入分地區(qū)資料
圖表 2016-2019年科大訊飛股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表 2016-2019年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2019年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表 2016-2019年科大訊飛股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2019年科大訊飛股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年科大訊飛股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年科大訊飛股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2017年百度綜合收益表
圖表 2016-2017年百度分部資料
圖表 2017-2018年百度綜合收益表
圖表 2017-2018年百度分部資料
圖表 2018-2019年百度綜合收益表
圖表 2018-2019年百度分部資料
圖表 2016-2017財年阿里巴巴綜合收益表
圖表 2017-2018財年阿里巴巴綜合收益表
圖表 2017-2018財年阿里巴巴分部資料
圖表 2018-2019財年阿里巴巴綜合收益表
圖表 2018-2019財年阿里巴巴分部資料
圖表 2016-2019年北京數碼視訊科技股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表 2016-2019年北京數碼視訊科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2019年北京數碼視訊科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2018年北京數碼視訊科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品
圖表 2016-2019年北京數碼視訊科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2019年北京數碼視訊科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年北京數碼視訊科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年北京數碼視訊科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年北京數碼視訊科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年深圳市同洲電子股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表 2016-2019年深圳市同洲電子股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2019年深圳市同洲電子股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2018年深圳市同洲電子股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表 2016-2019年深圳市同洲電子股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2019年深圳市同洲電子股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年深圳市同洲電子股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年深圳市同洲電子股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年深圳市同洲電子股份有限公司運營能力指標
圖表 智能語音未來發(fā)展趨勢
