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2020-2024年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究分析報告
2020-06-15
  • [報告ID] 143987
  • [關(guān)鍵詞] 人工智能技術(shù)應(yīng)用分析
  • [報告名稱] 2020-2024年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究分析報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/6/6
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報告簡介

現(xiàn)階段,中國人工智能發(fā)展在國際上屬于第一梯隊,在科研上基本覆蓋了大部分細分領(lǐng)域。中國人工智能發(fā)展雖起步稍晚,但進入新世紀以后,總體發(fā)展進程基本與歐美國家同步。尤其是2010年左右,深度學(xué)習(xí)等技術(shù)開啟全球人工智能發(fā)展新一輪浪潮后,中國抓住機遇,站在與發(fā)達國家并跑的國際最前沿。

截至2019年10月,中國人工智能專利申請量已經(jīng)超越美國成為AI領(lǐng)域?qū)@暾埩孔罡叩膰。百度、騰訊、微軟、浪潮、華為專利申請數(shù)量名列前五。

從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布來看,截至2019年2月,我國人工智能企業(yè)中,以大數(shù)據(jù)/云計算、機器學(xué)習(xí)和推薦為核心技術(shù)的企業(yè)數(shù)量最多,分別占比21%、17%。

2018年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過987億元,隨著國家規(guī)劃的出臺,各地人工智能相關(guān)建設(shè)將逐步啟動,預(yù)計到2020年,中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元,增長率達到26.2%。

2019年3月,在2019年政府工作報告中將人工智能升級為“智能+”,要打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,拓展“智能+”,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。同時要促進新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展,深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,培育新一代信息技術(shù)、高端裝備、生物醫(yī)藥、興能源汽車等新興產(chǎn)業(yè)集群,壯大數(shù)字經(jīng)濟。

人工智能被廣泛運用在教育,醫(yī)療、金融、機器人和安防等領(lǐng)域。國家層面的重視更使眾多有實力的公司在優(yōu)勢領(lǐng)域布局,搶占市場,能率先掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)的公司將能獲得巨大的市場回報,從而會使人工智能應(yīng)用進一步拓展。數(shù)據(jù)預(yù)測,至2030年,人工智能將在中國產(chǎn)生約10萬億元的產(chǎn)業(yè)帶動效益。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)應(yīng)用。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計人工智能技術(shù)應(yīng)用及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測人工智能技術(shù)應(yīng)用。

 

 


報告目錄
2020-2024年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究分析報告

第一章 人工智能技術(shù)發(fā)展分析
1.1 人工智能技術(shù)研究進展
1.1.1 專利申請排名
1.1.2 專利申請規(guī)模
1.1.3 細分技術(shù)占比
1.1.4 申請主體排名
1.1.5 外國申請主體
1.1.6 技術(shù)發(fā)展要點
1.1.7 技術(shù)發(fā)展趨勢
1.2 人工智能技術(shù)認知狀況調(diào)研
1.2.1 認知歷程
1.2.2 認知程度
1.2.3 認知渠道
1.2.4 認可領(lǐng)域
1.2.5 取代趨勢
1.2.6 爭議領(lǐng)域
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1 人工智能行業(yè)運行綜況
2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.1.2 政策環(huán)境分析
2.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
2.1.4 產(chǎn)業(yè)投資情況
2.1.5 發(fā)展前景展望
2.2 人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析
2.2.1 全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.2 中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.3 AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單
2.3 人工智能人才投入狀況分析
2.3.1 國際人才投入狀況
2.3.2 我國AI學(xué)院建設(shè)規(guī)模
2.3.3 高校AI人才培養(yǎng)計劃
第三章 人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況分析
3.1 人工智能技術(shù)應(yīng)用綜況
3.1.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛
3.1.2 技術(shù)應(yīng)用價值分析
3.1.3 技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)水平
3.1.4 具體應(yīng)用場景分析
3.2 新一代人工智能發(fā)展特點及應(yīng)用
3.2.1 新一代人工智能發(fā)展特點
3.2.2 新一代人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
3.3 企業(yè)人工智能應(yīng)用分析
3.3.1 應(yīng)用背景分析
3.3.2 應(yīng)用要素分析
3.3.3 應(yīng)用狀況分析
3.3.4 應(yīng)用機會定位
3.3.5 應(yīng)用路徑分析
3.3.6 應(yīng)用建議分析
第四章 人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)
4.1 金融行業(yè)
4.1.1 金融市場狀況
4.1.2 金融科技態(tài)勢
4.1.3 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.1.4 助力服務(wù)升級
4.1.5 應(yīng)用趨勢展望
4.1.6 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
4.2 零售行業(yè)
4.2.1 應(yīng)用環(huán)境分析
4.2.2 零售市場規(guī)模
4.2.3 應(yīng)用地位分析
4.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.2.5 應(yīng)用實例分析
4.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)
4.2.7 未來應(yīng)用熱點
4.3 醫(yī)療行業(yè)
4.3.1 應(yīng)用背景分析
4.3.2 應(yīng)用需求分析
4.3.3 應(yīng)用規(guī)模狀況
4.3.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.3.5 企業(yè)應(yīng)用布局
4.3.6 應(yīng)用障礙分析
4.3.7 未來應(yīng)用展望
4.4 安防行業(yè)
4.4.1 應(yīng)用背景分析
4.4.2 安防市場狀況
4.4.3 應(yīng)用潛力分析
4.4.4 AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈
4.4.5 應(yīng)用層次分析
4.4.6 應(yīng)用規(guī)模狀況
4.4.7 企業(yè)應(yīng)用布局
4.5 家居行業(yè)
4.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
4.5.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
4.5.3 技術(shù)應(yīng)用階段
4.5.4 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
4.5.5 應(yīng)用瓶頸分析
4.5.6 應(yīng)用前景分析
4.5.7 應(yīng)用趨勢分析
4.6 教育領(lǐng)域
4.6.1 應(yīng)用背景分析
4.6.2 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
4.6.3 核心技術(shù)應(yīng)用
4.6.4 典型應(yīng)用產(chǎn)品
4.6.5 典型企業(yè)案例
4.6.6 企業(yè)運行狀況
4.6.7 應(yīng)用前景分析
第五章 人工智能應(yīng)用于制造行業(yè)
5.1 人工智能助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型
5.1.1 第一個方向
5.1.2 第二個方向
5.1.3 第三個方向
5.2 制造業(yè)相關(guān)環(huán)節(jié)的智能升級
5.2.1 研發(fā)環(huán)節(jié)
5.2.2 制造環(huán)節(jié)
5.2.3 物流環(huán)節(jié)
5.2.4 營銷環(huán)節(jié)
5.2.5 售后環(huán)節(jié)
5.3 “人工智能+制造”行業(yè)發(fā)展綜況
5.3.1 應(yīng)用影響分析
5.3.2 應(yīng)用階段分析
5.3.3 應(yīng)用體系分析
5.3.4 應(yīng)用企業(yè)分類
5.3.5 應(yīng)用規(guī)模預(yù)測
5.3.6 應(yīng)用困境分析
5.3.7 應(yīng)用對策建設(shè)
5.4 人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.1 機器視覺技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.5 “人工智能+制造”應(yīng)用場景
5.5.1 制造云
5.5.2 智能工廠
5.5.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
5.5.4 AGV搬運機器人
第六章 人工智能應(yīng)用于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)
6.1 無人駕駛行業(yè)
6.1.1 應(yīng)用背景分析
6.1.2 技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)
6.1.3 行業(yè)發(fā)展狀況
6.1.4 技術(shù)應(yīng)用邏輯
6.1.5 技術(shù)應(yīng)用前景
6.1.6 企業(yè)應(yīng)用案例
6.2 無人機行業(yè)
6.2.1 應(yīng)用背景分析
6.2.2 應(yīng)用地位分析
6.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
6.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
6.2.5 技術(shù)應(yīng)用需求
6.2.6 企業(yè)案例分析
6.3 可穿戴設(shè)備行業(yè)
6.3.1 應(yīng)用背景分析
6.3.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.3.3 應(yīng)用需求分析
6.3.4 細分產(chǎn)品應(yīng)用
6.3.5 應(yīng)用前景分析
第七章 人工智能衍生的新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.1 智能語音技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.1.1 應(yīng)用背景分析
7.1.2 應(yīng)用階段分析
7.1.3 應(yīng)用地位分析
7.1.4 應(yīng)用案例分析
7.1.5 應(yīng)用產(chǎn)品狀況
7.1.6 應(yīng)用趨勢分析
7.2 人臉識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.2.1 應(yīng)用背景分析
7.2.2 應(yīng)用場景分析
7.2.3 社會應(yīng)用案例
7.2.4 應(yīng)用規(guī)模狀況
7.2.5 應(yīng)用瓶頸分析
7.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)
第八章 人工智能技術(shù)應(yīng)用前景及趨勢分析
8.1 技術(shù)應(yīng)用前景分析
8.1.1 應(yīng)用場景展望
8.1.2 應(yīng)用潛力分析
8.1.3 應(yīng)用效益預(yù)測
8.2 商業(yè)化應(yīng)用趨勢分析
8.2.1 AI技術(shù)產(chǎn)品化變現(xiàn)
8.2.2 技術(shù)融合趨勢加強
8.2.3 AI企業(yè)平臺化加速

圖表目錄
圖表1 我國人工智能專利申請量年度變化趨勢
圖表2 人工智能一級技術(shù)分支申請量占比
圖表3 人工智能申請人專利申請數(shù)量排名
圖表4 國外來華申請人申請量比例圖
圖表5 人工智能發(fā)展過程中具有社會意義的重要事件
圖表6 大眾對人工智能的了解程度
圖表7 大眾了解人工智能的主要渠道
圖表8 人工智能水平最受認可領(lǐng)域
圖表9 人工智能最具價值的領(lǐng)域
圖表10 體力勞動將會被AI取代
圖表11 人工智能歷史發(fā)展階段
圖表12 我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及年增長率
圖表13 2014-2019年中國人工智能行業(yè)投融資趨勢
圖表14 2014-2019年中國人工智能行業(yè)平均融資金額
圖表15 我國人工智能發(fā)展前景預(yù)測
圖表16 全國32家人工智能獨角獸公司一覽
圖表17 全國32家人工智能獨角獸公司一覽(續(xù))
圖表18 人工智能科創(chuàng)板潛力企業(yè)榜單
圖表19 虹軟科技的產(chǎn)業(yè)布局
圖表20 全球人工智能杰出人才分布(杰出人才占各國人才總量的比重)
圖表21 2017-2018年中國新建人工智能學(xué)院匯總
圖表22 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
圖表23 人工智能在各行業(yè)帶來價值的定性總結(jié)
圖表24 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評分體系
圖表25 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評分
圖表26 金融、醫(yī)療、汽車、零售行業(yè)在價值鏈各環(huán)節(jié)上的應(yīng)用場景歸納
圖表27 新一代人工智能的演變
圖表28 2018年我國企業(yè)云計算和人工智能滲透率
圖表29 全球企業(yè)人工智能技術(shù)采用情況
圖表30 企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路總結(jié)
圖表31 企業(yè)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略框架示意
圖表32 2014-2019年債券市場主要債券品種發(fā)行量變化情況
圖表33 2019年銀行間市場國債收益率曲線變化情況
圖表34 2019年上海證交所和深圳證交所股票成交量價走勢
圖表35 人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
圖表36 2018-2019年社會消費品零售總額增速(月度同比)
圖表37 AI+零售能力輸出類型
圖表38 AI+零售主要玩家結(jié)構(gòu)
圖表39 2016-2018年中國人工智能醫(yī)療市場規(guī)模及其增速
圖表40 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)探索中的落地服務(wù)和變現(xiàn)模式
圖表41 智能安防相關(guān)政策
圖表42 智能安防核心技術(shù)及應(yīng)用場景
圖表43 2019年中國AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈
圖表44 2017-2020年中國AI+安防軟硬件市場規(guī)模
圖表45 2018年AI+安防軟硬件細分市場占比
圖表46 智能教育主要產(chǎn)品及典型企業(yè)
圖表47 A股在線教育&教育信息化相關(guān)公司
圖表48 A股在線教育&教育信息化相關(guān)公司(續(xù))
圖表49 AI+制造:推動生產(chǎn)與業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型
圖表50 中長期人工智能的工業(yè)應(yīng)用和實現(xiàn)是一個漸進而持續(xù)的過程
圖表51 “人工智能+制造”魔方體系模型
圖表52 AI+制造業(yè)規(guī)模
圖表53 深度學(xué)習(xí)分割算法對圖片進行標記訓(xùn)練
圖表54 工業(yè)相機在進行字符識別應(yīng)用
圖表55 感應(yīng)和判斷貨架的冷熱度
圖表56 深度學(xué)習(xí)信息處理模式
圖表57 機器學(xué)習(xí)識別模式
圖表58 深度學(xué)習(xí)識別模式
圖表59 字符識別標記訓(xùn)練
圖表60 字符缺陷檢測
圖表61 物體或場景進行分類
圖表62 云制造圖示
圖表63 蘇寧移動機器人(AGV)在送貨
圖表64 2013-2018年中國AGV機器人銷量
圖表65 自動駕駛汽車的目標探測
圖表66 無人駕駛系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)
圖表67 國內(nèi)自動駕駛企業(yè)地域分布
圖表68 百度無人駕駛汽車
圖表69 2015-2020年中國智能可穿戴設(shè)備整體市場規(guī)模
圖表70 2019-2023年中國可穿戴市場份額
圖表71 2018-2019年中國智能可穿戴設(shè)備出貨量
圖表72 智能可穿戴終端類別
圖表73 語音識別流程:從信號收入、輸出結(jié)果到語音合成
圖表74 智能語音技術(shù)得到廣泛應(yīng)用
圖表75 語音識別應(yīng)用呈現(xiàn)不同難度
圖表76 中國智能語音市場AMC模型
圖表77 智能語音是人工智能三大核心基礎(chǔ)技術(shù)之一
圖表78 智能語音占據(jù)人工智能行業(yè)重要地位
圖表79 科大訊飛布局智能語音
圖表80 訊飛開放平臺規(guī)?焖僭鲩L
圖表81 2019年中國智能音箱市場銷售情況
圖表82 中國智能音箱廠商實力矩陣圖
圖表83 智能語音交互系統(tǒng)的技術(shù)流程
圖表84 2012-2019年中國人臉識別行業(yè)投融資數(shù)量情況
圖表85 2012-2019年中國人臉識別行業(yè)投資規(guī)模
圖表86 視覺人工智能領(lǐng)域三種企業(yè)類型
圖表87 各類型公司優(yōu)勢對比
圖表88 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)與市場應(yīng)用潛力評估
圖表89 人工智能在各行業(yè)帶來價值的定量總結(jié)
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