歡迎您光臨中國(guó)的行業(yè)報(bào)告門(mén)戶(hù)弘博報(bào)告!
分享到:
2020-2026年中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)供需格局研究報(bào)告
2020-05-14
  • [報(bào)告ID] 143074
  • [關(guān)鍵詞] 視覺(jué)人工智能行業(yè)
  • [報(bào)告名稱(chēng)] 2020-2026年中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)供需格局研究報(bào)告
  • [交付方式] EMS特快專(zhuān)遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/5/6
  • [報(bào)告頁(yè)數(shù)] 頁(yè)
  • [報(bào)告字?jǐn)?shù)] 字
  • [圖 表 數(shù)] 個(gè)
  • [報(bào)告價(jià)格] 印刷版7500 電子版7800 印刷+電子8000
  • [傳真訂購(gòu)]
加入收藏 文字:[    ]
報(bào)告簡(jiǎn)介

視覺(jué)人工智能行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景豐富,商業(yè)化價(jià)值巨大,全球 40%人工智能企業(yè)集中在視覺(jué)人工智能領(lǐng)域,目前,全球技術(shù)輸出規(guī)模最大的 3 個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景分別為智能消費(fèi)、智能制造以及智能汽車(chē),受實(shí)名制、反洗錢(qián)等我國(guó)法規(guī)政策影響,國(guó)內(nèi)安防、金融等領(lǐng)域也是視覺(jué)人工技能技術(shù)的主要應(yīng)用場(chǎng)景。

目前視覺(jué)人工智能市場(chǎng)格局已經(jīng)初步形成,核心技術(shù)、產(chǎn)品化能力、產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈合作均成為行業(yè)的核心壁壘。行業(yè)中國(guó)內(nèi)企業(yè)主要有商湯科技、曠視科技,虹軟科技等,國(guó)外企業(yè)主要有 CorePhotonics Ltd.、Morpho, Inc.、EyeSight Technologies Ltd.。

(1)CorePhotonics Ltd.

CorePhotonics Ltd.成立于 2012 年,是一家主要從事開(kāi)發(fā)并提供支持?jǐn)z影功能(如光學(xué)變焦、一流的弱光性能、背景虛化和深度功能以及光學(xué)防抖)的端到端多光圈解決方案的以色列公司。CorePhotonics 公司通過(guò)自研的光學(xué)、機(jī)械和計(jì)算攝影技術(shù)提升圖像質(zhì)量、完善手機(jī)相機(jī)的攝影體驗(yàn),主要產(chǎn)品有拍攝算法軟件解決方案、相機(jī)攝像,頭以及汽車(chē)攝像頭系統(tǒng)等。

(2)Morpho,Inc.

Morpho,Inc.成立于 2004 年,是一家主要從事提供數(shù)字圖像處理算法和應(yīng)用框架的日本公司,主要是在各種嵌入式平臺(tái)設(shè)備,如手機(jī)、數(shù)碼相機(jī)等上處理和展示圖像。公司提供的軟件產(chǎn)品包括 Photo Solid,Movie Solid,HDR,MorphoDenoiser 和 Morpho Panorama 等。

(3)EyeSight Technologies Ltd.

EyeSight Technologies Ltd.成立于 2005 年,是一家主要從事投資研發(fā)視覺(jué)人工智能算法、深度學(xué)習(xí)和人工智能解決方案的以色列公司。Eyesight 公司使用嵌入式視覺(jué)人工智能技術(shù)、深度學(xué)習(xí)和人工智能模塊創(chuàng)建傳感解決方法,增強(qiáng)車(chē)輛、家居和消費(fèi)電子產(chǎn)品中的用戶(hù)體驗(yàn),主要產(chǎn)品有用戶(hù)感知和分析解決方案、手勢(shì)識(shí)別解決方案和車(chē)內(nèi)駕駛員檢測(cè)等方案。

(4)北京市商湯科技開(kāi)發(fā)有限公司

北京市商湯科技開(kāi)發(fā)有限公司成立于 2014 年,是一家人工智能平臺(tái)公司,建立了自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和超算中心,并研發(fā)了一系列 AI 技術(shù)。商湯科技的主要產(chǎn)品包括人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、文本識(shí)別、醫(yī)療影像識(shí)別、視頻分析、無(wú)人駕駛和遙感等視覺(jué)算法,產(chǎn)品主要應(yīng)用于安防、金融服務(wù)、手機(jī)、移動(dòng)應(yīng)用等領(lǐng)域。

(5)北京曠視科技有限公司

北京曠視科技有限公司成立于 2011 年,是一家以人工智能技術(shù)為核心的行業(yè)物聯(lián)解決方案提供商,為行業(yè)用戶(hù)提供人工智能算法和解決方案,構(gòu)建智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。曠視科技產(chǎn)品主要包括人臉識(shí)別技術(shù),圖像識(shí)別技術(shù),智能視頻云產(chǎn)品,智能傳感器產(chǎn)品等,產(chǎn)品主要應(yīng)用于金融、手機(jī)、安防、物流、零售等領(lǐng)域。

(6)虹軟科技

虹軟科技是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的第三方手機(jī)視覺(jué)人工智能算法供應(yīng)商之一。虹軟科技是全球布局的計(jì)算機(jī)視覺(jué)行業(yè)領(lǐng)先的算法服務(wù)提供商及解決方案供應(yīng)商,產(chǎn)品應(yīng)用于智能手機(jī)、智能汽車(chē)、智能家居、智能零售、互聯(lián)網(wǎng)視頻等領(lǐng)域。公司總部位于杭州,在上海、南京、深圳、臺(tái)北、硅谷、東京、都柏林等地設(shè)有商業(yè)與研發(fā)基地。目前,虹軟科技已獲得專(zhuān)利 129 項(xiàng)(其中發(fā)明專(zhuān)利 126 項(xiàng))、軟件著作權(quán) 73 項(xiàng)。公司積累了大量視覺(jué)人工智能底層算法,并自主研發(fā)了諸如人體識(shí)別、物體識(shí)別、場(chǎng)景識(shí)別、圖像增強(qiáng)、三維重建和虛擬人體動(dòng)畫(huà)等核心技術(shù),構(gòu)建了完整的視覺(jué)人工智能技術(shù)體系。

虹軟科技及其子公司過(guò) 20 多年在數(shù)字影像及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的長(zhǎng)期研發(fā)投入,積累了大量底層算法。在技術(shù)的產(chǎn)品化過(guò)程中,公司結(jié)合行業(yè)需求,整合各類(lèi)算法,與全球消費(fèi)電子領(lǐng)導(dǎo)廠商深度合作,實(shí)現(xiàn)了核心技術(shù)的更新迭代和產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新。

主要客戶(hù):公司目前的主要客戶(hù)是智能手機(jī)廠商,全球前五大手機(jī)制造商(三星、蘋(píng)果、華為、小米、OPPO)中,除蘋(píng)果采用完全自研的人工智能視覺(jué)算法外,其余安卓系統(tǒng)手機(jī)廠商均有搭載虹軟科技的智能手機(jī)視覺(jué)解決方案。針對(duì)手機(jī)攝像頭,公司與產(chǎn)業(yè)鏈上下游公司深度合作,與攝像頭模組廠商、處理器廠商保持緊密合作交流,并根據(jù)不同硬件平臺(tái)(如高通、聯(lián)發(fā)科技、三星、展訊等)硬件性能差異匹配整合底層算法,進(jìn)行深度優(yōu)化。

本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、視覺(jué)人工智能行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等,接著分析了中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了視覺(jué)人工智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后,報(bào)告對(duì)視覺(jué)人工智能行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析,最后分析了中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)視覺(jué)人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè),本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。

本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫(kù)。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及證券交易所等,價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)自于各類(lèi)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

 


報(bào)告目錄
2020-2026年中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)供需格局研究報(bào)告
[交付形式]: e-mali電子版或特快專(zhuān)遞

http://m.uvmo.cn/
第.一章 視覺(jué)人工智能行業(yè)相關(guān)概述
1.1 視覺(jué)人工智能行業(yè)定義及特點(diǎn)
1.1.1 視覺(jué)人工智能行業(yè)的定義
1.1.2 視覺(jué)人工智能行業(yè)服務(wù)特點(diǎn)
1.2 視覺(jué)人工智能行業(yè)相關(guān)分類(lèi)
1.3 視覺(jué)人工智能行業(yè)盈利模式分析

第二章  2014-2019年中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 視覺(jué)人工智能行業(yè)政治法律環(huán)境(P)
2.1.1 行業(yè)主管單位及監(jiān)管體制
2.1.2 行業(yè)相關(guān)法律法規(guī)及政策
2.1.3 政策環(huán)境對(duì)行業(yè)的影響
2.2 視覺(jué)人工智能行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析(E)
2.2.1 國(guó)際宏觀經(jīng)濟(jì)分析
2.2.2 國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)分析
2.2.3 產(chǎn)業(yè)宏觀經(jīng)濟(jì)分析
2.2.4 宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)行業(yè)的影響分析
2.3 視覺(jué)人工智能行業(yè)社會(huì)環(huán)境分析(S)
2.3.1 人口發(fā)展變化情況
2.3.2 城鎮(zhèn)化水平
2.3.3 居民消費(fèi)水平及觀念分析
2.3.4 社會(huì)文化教育水平
2.3.5 社會(huì)環(huán)境對(duì)行業(yè)的影響
2.4 視覺(jué)人工智能行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析(T)
2.4.1 視覺(jué)人工智能技術(shù)分析
2.4.2 視覺(jué)人工智能技術(shù)發(fā)展水平
2.4.3 行業(yè)主要技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
2.4.4 技術(shù)環(huán)境對(duì)行業(yè)的影響

第三章 全球視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展概述
3.1 2014-2019年全球視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展情況概述
3.1.1 全球視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.2 全球視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展特征
3.1.3 全球視覺(jué)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
3.2 2014-2019年全球主要地區(qū)視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
3.2.1 歐洲視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展情況概述
3.2.2 美國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展情況概述
3.2.3 日韓視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展情況概述
3.3 2020-2026年全球視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)
3.3.1 全球視覺(jué)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
3.3.2 全球視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展前景分析
3.3.3 全球視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
3.4 全球視覺(jué)人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)分析

第四章 中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展概述
4.1 中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
4.1.1 中國(guó)視覺(jué)人工智能行發(fā)展概況
4.1.2 中國(guó)視覺(jué)人工智能行發(fā)展特點(diǎn)
4.2 2014-2019年視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1 2014-2019年視覺(jué)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
4.2.2 2014-2019年視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.3 2020-2026年中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)面臨的困境及對(duì)策
4.3.1 視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的瓶頸及對(duì)策分析
1、視覺(jué)人工智能行業(yè)面臨的瓶頸
2、視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展對(duì)策分析
4.3.2 視覺(jué)人工智能企業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題及對(duì)策
1、視覺(jué)人工智能企業(yè)發(fā)展存在的不足
2、視覺(jué)人工智能企業(yè)發(fā)展策略

第五章 中國(guó)視覺(jué)人工智能所屬行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行分析
5.1 市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀分析
5.1.1 市場(chǎng)現(xiàn)狀
5.1.2 市場(chǎng)容量
5.2 2014-2019年中國(guó)視覺(jué)人工智能所屬行業(yè)總體規(guī)模分析
5.2.1 企業(yè)數(shù)量結(jié)構(gòu)分析
5.2.2 人員規(guī)模狀況分析
5.2.3 所屬行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模分析
5.2.4 行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析
5.3 2014-2019年中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)市場(chǎng)供需分析
5.3.1 中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)供給分析
5.3.2 中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)需求分析
5.3.3 中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)供需平衡
5.4 2014-2019年中國(guó)視覺(jué)人工智能所屬行業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)總體分析
5.4.1 所屬行業(yè)盈利能力分析
5.4.2 所屬行業(yè)償債能力分析
5.4.3 行業(yè)營(yíng)運(yùn)能力分析
5.4.4 行業(yè)發(fā)展能力分析

第六章 中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)分析
6.1 細(xì)分市場(chǎng)
6.1.1 市場(chǎng)發(fā)展特點(diǎn)分析
6.1.2 目標(biāo)消費(fèi)群體
6.1.3 主要業(yè)態(tài)現(xiàn)狀
6.1.4  市場(chǎng)規(guī)模
6.1.5 發(fā)展?jié)摿?
6.4 建議
6.4.1 細(xì)分市場(chǎng)研究結(jié)論
6.4.2 細(xì)分市場(chǎng)建議

第七章 視覺(jué)人工智能行業(yè)目標(biāo)客戶(hù)群分析
7.1 消費(fèi)者偏好分析
7.2 消費(fèi)者行為分析
7.3 視覺(jué)人工智能行業(yè)品牌認(rèn)知度分析
7.4 消費(fèi)人群分析
7.4.1 年齡分布情況
7.4.2 性別分布情況
7.4.3 職業(yè)分布情況
7.4.4 收入分布情況
7.5 需求影響因素
7.5.1 價(jià)格
7.5.2 服務(wù)質(zhì)量
7.5.3 其他

第八章 視覺(jué)人工智能行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)模式分析
8.1 營(yíng)銷(xiāo)策略組合理論分析
8.2 營(yíng)銷(xiāo)模式的基本類(lèi)型分析
8.3 視覺(jué)人工智能行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)現(xiàn)狀分析
8.4 視覺(jué)人工智能行業(yè)電子商務(wù)的應(yīng)用情況分析
8.5 視覺(jué)人工智能行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)分析

第九章 視覺(jué)人工智能行業(yè)商業(yè)模式分析
9.1 商業(yè)模式的相關(guān)概述
9.1.1 參考模型
9.1.2 成功特征
9.1.3 歷史發(fā)展
9.2 視覺(jué)人工智能行業(yè)主要商業(yè)模式案例分析
9.2.1 案例
1、定位
2、業(yè)務(wù)系統(tǒng)
3、關(guān)鍵資源能力
4、盈利模式
5、現(xiàn)金流結(jié)構(gòu)
6、企業(yè)價(jià)值
9.3 視覺(jué)人工智能行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新分析
9.3.1 商業(yè)模式創(chuàng)新的內(nèi)涵與特征
9.3.2 商業(yè)模式創(chuàng)新的因素分析
9.3.3 商業(yè)模式創(chuàng)新的目標(biāo)與路徑
9.3.4 商業(yè)模式創(chuàng)新的實(shí)踐與啟示
9.3.5 2019年最具顛覆性創(chuàng)新的商業(yè)模式分析
9.3.6 視覺(jué)人工智能行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新選擇

第十章 中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
10.1 中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
10.1.1 視覺(jué)人工智能行業(yè)區(qū)域分布格局
10.1.2 視覺(jué)人工智能行業(yè)企業(yè)規(guī)模格局
10.1.3 視覺(jué)人工智能行業(yè)企業(yè)性質(zhì)格局
10.2 中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)五力分析
10.2.1 視覺(jué)人工智能行業(yè)上游議價(jià)能力
10.2.2 視覺(jué)人工智能行業(yè)下游議價(jià)能力
10.2.3 視覺(jué)人工智能行業(yè)新進(jìn)入者威脅
10.2.4 視覺(jué)人工智能行業(yè)替代產(chǎn)品威脅
10.2.5 視覺(jué)人工智能行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)
10.3 中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)SWOT分析
10.3.1 視覺(jué)人工智能行業(yè)優(yōu)勢(shì)分析(S)
10.3.2 視覺(jué)人工智能行業(yè)劣勢(shì)分析(W)
10.3.3 視覺(jué)人工智能行業(yè)機(jī)會(huì)分析(O)
10.3.4  視覺(jué)人工智能行業(yè)威脅分析(T)
10.4 中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)投資兼并重組整合分析
10.4.1 投資兼并重組現(xiàn)狀
10.4.2 投資兼并重組案例
10.5 中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)策略分析

第十一章 視覺(jué)人工智能行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析
11.1 商湯科技競(jìng)爭(zhēng)力分析
11.1.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
11.1.2 企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展情況
11.1.3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析
11.1.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
11.2 曠視科技競(jìng)爭(zhēng)力分析
11.2.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
11.2.2 企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展情況
11.2.3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析
11.2.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
11.3 虹軟科技競(jìng)爭(zhēng)力分析
11.3.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
11.3.2 企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展情況
11.3.3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析
11.3.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
11.4 COREPHOTONICS競(jìng)爭(zhēng)力分析
11.4.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
11.4.2 企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展情況
11.4.3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析
11.4.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
11.5 MORPHO,INC.競(jìng)爭(zhēng)力分析
11.5.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
11.5.2 企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展情況
11.5.3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析
11.5.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
11.6 EYESIGHT TECHNOLOGIES LTD.競(jìng)爭(zhēng)力分析
11.6.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
11.6.2 企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展情況
11.6.3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析
11.6.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

第十二章 2020-2026年中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與前景分析
12.1 2020-2026年中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)發(fā)展前景
12.1.1 2020-2026年視覺(jué)人工智能市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿?
12.1.2 2020-2026年視覺(jué)人工智能市場(chǎng)發(fā)展前景展望
12.1.3 2020-2026年視覺(jué)人工智能細(xì)分行業(yè)發(fā)展前景分析
12.2 2020-2026年中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
12.2.1 2020-2026年視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
12.2.2 2020-2026年視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
12.2.3 2020-2026年細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
12.3 2020-2026年中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)供需預(yù)測(cè)
12.3.1 2020-2026年中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)供給預(yù)測(cè)
12.3.2 2020-2026年中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)需求預(yù)測(cè)
12.3.3 2020-2026年中國(guó)視覺(jué)人工智能供需平衡預(yù)測(cè)
12.4 影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵趨勢(shì)
12.4.1 行業(yè)發(fā)展有利因素與不利因素
12.4.2 需求變化趨勢(shì)及新的商業(yè)機(jī)遇預(yù)測(cè)
12.4.3 服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)視覺(jué)人工智能行業(yè)的影響
12.4.4 互聯(lián)網(wǎng)+背景下視覺(jué)人工智能行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

第十三章 2020-2026年中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)投資前景
13.1 視覺(jué)人工智能行業(yè)投資現(xiàn)狀分析
13.2 視覺(jué)人工智能行業(yè)投資特性分析
13.2.1 視覺(jué)人工智能行業(yè)進(jìn)入壁壘分析
13.2.2 視覺(jué)人工智能行業(yè)盈利模式分析
13.2.3 視覺(jué)人工智能行業(yè)盈利因素分析
13.3 視覺(jué)人工智能行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
13.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)會(huì)
13.3.2 細(xì)分市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)
13.3.3 重點(diǎn)區(qū)域投資機(jī)會(huì)
13.3.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空白點(diǎn)分析
13.4 視覺(jué)人工智能行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析
13.4.1 視覺(jué)人工智能行業(yè)政策風(fēng)險(xiǎn)
13.4.2 宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)
13.4.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)
13.4.4 關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
13.4.5 技術(shù)研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)
13.4.6 其他投資風(fēng)險(xiǎn)
13.5 “互聯(lián)網(wǎng) +”與“雙創(chuàng)”戰(zhàn)略下企業(yè)的投資機(jī)遇
13.5.1 “互聯(lián)網(wǎng) +”與“雙創(chuàng)”的概述
13.5.2 企業(yè)投資挑戰(zhàn)和機(jī)遇
13.5.3 企業(yè)投資問(wèn)題和投資策略
1、“互聯(lián)網(wǎng)+”和“雙創(chuàng)”的戰(zhàn)略下企業(yè)投資問(wèn)題分析
2、“互聯(lián)網(wǎng)+”和“雙創(chuàng)”的戰(zhàn)略下企業(yè)投資策略探究
13.6 視覺(jué)人工智能行業(yè)投資潛力與建議
13.6.1 視覺(jué)人工智能行業(yè)投資潛力分析
13.6.2 視覺(jué)人工智能行業(yè)最新投資動(dòng)態(tài)
13.6.3 視覺(jué)人工智能行業(yè)投資機(jī)會(huì)與建議

第十四章 2020-2026年中國(guó)視覺(jué)人工智能企業(yè)投資戰(zhàn)略分析
14.1 企業(yè)投資戰(zhàn)略制定基本思路
14.1.1 企業(yè)投資戰(zhàn)略的特點(diǎn)
14.1.2 企業(yè)投資戰(zhàn)略類(lèi)型選擇
14.1.3 企業(yè)投資戰(zhàn)略制定程序
14.2 現(xiàn)代企業(yè)投資戰(zhàn)略的制定
14.2.1 企業(yè)投資戰(zhàn)略與總體戰(zhàn)略的關(guān)系
14.2.2 產(chǎn)品不同生命周期階段對(duì)制定企業(yè)投資戰(zhàn)略的要求
14.2.3 企業(yè)投資戰(zhàn)略的選擇
14.3 視覺(jué)人工智能企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃策略分析
14.3.1 戰(zhàn)略綜合規(guī)劃
14.3.2 技術(shù)開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略
14.3.3 區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃
14.3.4 產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃
14.3.5 營(yíng)銷(xiāo)品牌戰(zhàn)略
14.3.6 競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略規(guī)劃

第十五章 研究結(jié)論及建議
15.1 研究結(jié)論
15.2 建議
15.2.1 行業(yè)發(fā)展策略建議
15.2.2 行業(yè)投資方向建議
15.2.3 行業(yè)投資方式建議

部分圖表目錄:
圖表:視覺(jué)人工智能行業(yè)特點(diǎn)
圖表:視覺(jué)人工智能行業(yè)生命周期
圖表:視覺(jué)人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表:2014-2019年視覺(jué)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析
圖表:2020-2026年視覺(jué)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表:中國(guó)視覺(jué)人工智能所屬行業(yè)盈利能力分析
圖表:中國(guó)視覺(jué)人工智能所屬行業(yè)運(yùn)營(yíng)能力分析
圖表:中國(guó)視覺(jué)人工智能所屬行業(yè)償債能力分析
圖表:中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)發(fā)展能力分析
圖表:中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)經(jīng)營(yíng)效益分析
圖表:2014-2019年視覺(jué)人工智能重要數(shù)據(jù)指標(biāo)比較
更多圖表見(jiàn)正文……
文字:[    ] [ 打印本頁(yè) ] [ 返回頂部 ]
1.客戶(hù)確定購(gòu)買(mǎi)意向
2.簽訂購(gòu)買(mǎi)合同
3.客戶(hù)支付款項(xiàng)
4.提交資料
5.款到快遞發(fā)票