報(bào)告簡介
智能語音市場規(guī)模
隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)火熱，大量資本進(jìn)入，在國際智能語音上誕生了一批明星公司，據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017年全球智能語音市場規(guī)模達(dá)到110.3億美元，同比增長30%。
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居、汽車、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的應(yīng)用帶動智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)快速增長，預(yù)計(jì)2019年全球智能語音市場規(guī)模將突破170億美元。
據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2018年中國智能語音市場規(guī)模突破100億元。隨著智能語音應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的拓展，市場需求增大，預(yù)計(jì)2019年中國智能語音市場規(guī)模將增長到200億元。
智能語音市場促進(jìn)因素
中國智能語音市場的飛速發(fā)展除了國家政策的大力支持外，還有智能家居帶動、更多品牌加入及智能本身的交互便利性。
政策支持：
2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》
2017年12月，工信部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃( 2018 -2020年)》
2018年4月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》
2019年3月，政府工作報(bào)告將人工智能升級為“智能+”
更多品牌加入：
BAT、科大、搜狗、同花順等相繼上線智能語音開放平臺。
阿里、百度、小米、科大等紛紛推出各自的智能音響。
BAT、搜狗等與汽車公司合作并推出智能車載系統(tǒng)。
智能家居帶動：
人工智能已經(jīng)深入到生活的點(diǎn)點(diǎn)滴滴，智能家居開始走進(jìn)人們的生活。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)2019年中國智能家居市場規(guī)模將超1900億元。
交互便利性：
語音交互能夠創(chuàng)造全新的“伴隨式”場景。語音交互相比其他圖像、雙手操控，語音入口確實(shí)有種種超越的優(yōu)勢，空間越復(fù)雜，越能發(fā)揮優(yōu)勢。
某種程度上，它能解放我們的雙手，解放我們的眼睛，當(dāng)然也能解放我們的雙腳，特別適合在某些雙手不方便的場景中使用。
從計(jì)算機(jī)時(shí)代的鼠標(biāo)+鍵盤，到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的觸屏技術(shù)，再到人工智能時(shí)代的語音交互技術(shù)；每一次科技的進(jìn)步都給我們的生活和工作帶來了便利。
未來，隨著智能語音技術(shù)的逐漸成熟，其應(yīng)用前景將會更加廣泛，也會給我們帶來更多的驚喜。
報(bào)告目錄
2020-2024年中國智能語音行業(yè)投資策略分析與產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測研究分析報(bào)告
第一章 智能語音基本介紹
1.1 智能語音的內(nèi)涵及要素
1.1.1 技術(shù)內(nèi)涵
1.1.2 技術(shù)進(jìn)程
1.1.3 技術(shù)要素
1.1.4 產(chǎn)品形態(tài)
1.2 智能語音產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
1.2.2 上下游企業(yè)
1.2.3 產(chǎn)業(yè)圖譜構(gòu)成
第二章 2017-2019年智能語音行業(yè)發(fā)展動因
2.1 智能語音整體發(fā)展機(jī)遇分析
2.1.1 智能語音市場關(guān)注度上升
2.1.2 智能語音是AI的核心技術(shù)
2.1.3 智能語音成為AI 2.0入口
2.1.4 移動互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)加速發(fā)展
2.2 人工智能成為市場投資熱點(diǎn)
2.2.1 AI與智能語音的關(guān)系
2.2.2 行業(yè)進(jìn)入加速發(fā)展階段
2.2.3 市場融資規(guī)模逐步上升
2.2.4 國內(nèi)AI行業(yè)發(fā)展提速
2.2.5 政策環(huán)境進(jìn)一步完善
2.2.6 人工智能經(jīng)濟(jì)效益巨大
2.3 技術(shù)進(jìn)步奠定智能語音發(fā)展基礎(chǔ)
2.3.1 深度學(xué)習(xí)研究推進(jìn)
2.3.2 高性能計(jì)算實(shí)現(xiàn)
2.3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)展
2.3.4 語音識別率提升
第三章 2017-2019年智能語音行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智能語音行業(yè)發(fā)展效益分析
3.1.1 推動互聯(lián)網(wǎng)繁榮發(fā)展
3.1.2 提升社會的治理水平
3.1.3 改變網(wǎng)民上網(wǎng)習(xí)慣
3.1.4 提升公眾生活便利性
3.1.5 推動人工智能技術(shù)突破
3.2 智能語音行業(yè)發(fā)展階段及規(guī)模
3.2.1 國際智能語音發(fā)展階段
3.2.2 國內(nèi)智能語音發(fā)展時(shí)期
3.2.3 智能語音市場發(fā)展規(guī)模
3.2.4 智能語音識別標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
3.3 智能語音市場需求分析
3.3.1 智能語音應(yīng)用需求背景
3.3.2 知識付費(fèi)拉動需求上升
3.3.3 智能語音應(yīng)用需求廣泛
3.3.4 智能語音助手使用頻率
3.3.5 智能語音需求痛點(diǎn)分析
3.3.6 智能語音設(shè)備需求預(yù)測
3.4 智能語音變現(xiàn)模式分析
3.4.1 移動端實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷
3.4.2 企業(yè)端發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢
3.4.3 硬件廠商的變現(xiàn)入口
3.4.4 智能語音變現(xiàn)規(guī)模預(yù)測
3.5 智能語音行業(yè)發(fā)展問題及對策
3.5.1 用戶習(xí)慣仍需培養(yǎng)
3.5.2 語音技術(shù)發(fā)展困境
3.5.3 語義分析技術(shù)問題
3.5.4 產(chǎn)品發(fā)展問題分析
3.5.5 行業(yè)發(fā)展對策分析
3.5.6 品牌發(fā)展建議分析
第四章 2017-2019年智能語音細(xì)分市場分析
4.1 語音識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1.1 語音識別市場發(fā)展綜況
4.1.2 語音識別市場主體運(yùn)行
4.1.3 語音生物識別產(chǎn)業(yè)分析
4.1.4 語音識別市場前景可期
4.2 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.2.1 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
4.2.2 語音交互產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.2.3 語音交互核心技術(shù)鏈條
4.2.4 語音交互市場競爭主體
4.2.5 語音交互市場前景展望
4.3 智能語音芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.3.1 智能語音芯片產(chǎn)業(yè)綜況
4.3.2 智能語音芯片發(fā)展階段
4.3.3 智能語音芯片企業(yè)布局
4.3.4 智能語音芯片發(fā)展趨勢
4.3.5 語音AI芯片市場發(fā)展前景
第五章 2017-2019年智能語音行業(yè)競爭格局
5.1 智能語音行業(yè)競爭綜況分析
5.1.1 各國競爭格局
5.1.2 競爭主體分布
5.1.3 企業(yè)競爭格局
5.1.4 產(chǎn)業(yè)鏈競爭格局
5.2 國際科技企業(yè)布局智能語音領(lǐng)域
5.2.1 總體布局發(fā)布
5.2.2 Nuance
5.2.3 谷歌Google
5.2.4 亞馬遜Amazon
5.2.5 蘋果Apple
5.2.6 微軟Microsoft
5.3 BAT企業(yè)布局智能語音領(lǐng)域
5.3.1 總體布局分布
5.3.2 百度
5.3.3 阿里
5.3.4 騰訊
5.4 初創(chuàng)公司布局智能語音領(lǐng)域
5.4.1 總體布局發(fā)布
5.4.2 圖靈機(jī)器人
5.4.3 出門問問
5.4.4 普強(qiáng)信息
第六章 智能語音核心技術(shù)的構(gòu)成
6.1 語音識別技術(shù)
6.1.1 技術(shù)內(nèi)涵及分類
6.1.2 技術(shù)發(fā)展歷程
6.1.3 技術(shù)發(fā)展突破
6.1.4 語音識別系統(tǒng)
6.1.5 技術(shù)發(fā)展難點(diǎn)
6.1.6 相關(guān)產(chǎn)品分析
6.2 聲紋識別技術(shù)
6.2.1 技術(shù)內(nèi)涵分析
6.2.2 技術(shù)原理分析
6.2.3 技術(shù)使用過程
6.2.4 技術(shù)應(yīng)用狀況
6.3 語音合成技術(shù)
6.3.1 技術(shù)內(nèi)涵分析
6.3.2 技術(shù)原理分析
6.3.3 專利申請狀況
6.3.4 技術(shù)應(yīng)用動態(tài)
6.4 語音交互技術(shù)
6.4.1 技術(shù)流程分析
6.4.2 技術(shù)層次分析
6.4.3 關(guān)鍵技術(shù)分析
6.4.4 技術(shù)優(yōu)勢分析
6.4.5 技術(shù)發(fā)展變革
6.4.6 典型行業(yè)應(yīng)用
6.5 智能化技術(shù)
6.5.1 自然語言處理技術(shù)
6.5.2 機(jī)器翻譯技術(shù)
6.5.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)
6.6 大數(shù)據(jù)技術(shù)
6.6.1 技術(shù)發(fā)展概況
6.6.2 技術(shù)發(fā)展特征
6.6.3 技術(shù)的應(yīng)用支撐
6.7 其他支持技術(shù)
6.7.1 高性能計(jì)算
6.7.2 芯片技術(shù)應(yīng)用
6.7.3 麥克風(fēng)陣列技術(shù)
第七章 2017-2019年智能語音技術(shù)重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域
7.1 智能語音+助手
7.1.1 應(yīng)用場景分析
7.1.2 典型應(yīng)用產(chǎn)品
7.1.3 用戶特點(diǎn)分析
7.1.4 應(yīng)用發(fā)展方向
7.1.5 應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.1.6 語音助手預(yù)測
7.2 智能語音+車載
7.2.1 應(yīng)用背景分析
7.2.2 具體應(yīng)用分析
7.2.3 企業(yè)布局趨勢
7.2.4 應(yīng)用規(guī)模預(yù)測
7.2.5 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
7.3 智能語音+家居
7.3.1 應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.3.2 應(yīng)用需求上升
7.3.3 應(yīng)用焦點(diǎn)分析
7.3.4 應(yīng)用發(fā)展方向
7.3.5 應(yīng)用前景分析
7.4 智能語音+可穿戴設(shè)備
7.4.1 應(yīng)用優(yōu)勢分析
7.4.2 應(yīng)用機(jī)遇分析
7.4.3 企業(yè)布局加快
7.4.4 智能耳機(jī)產(chǎn)品
7.4.5 應(yīng)用前景分析
7.5 智能語音+教育
7.5.1 應(yīng)用背景分析
7.5.2 應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.5.3 應(yīng)用熱點(diǎn)分析
7.5.4 應(yīng)用前景可期
7.6 智能語音+醫(yī)療
7.6.1 應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.6.2 應(yīng)用特點(diǎn)分析
7.6.3 企業(yè)競爭布局
7.6.4 企業(yè)發(fā)展案例
7.6.5 應(yīng)用前景分析
7.7 智能語音+客服
7.7.1 應(yīng)用優(yōu)勢分析
7.7.2 企業(yè)布局加快
7.7.3 應(yīng)用空間分析
第八章 2017-2019年智能語音典型設(shè)備——智能音箱
8.1 智能音箱基本介紹
8.1.1 智能音箱的基本功能
8.1.2 智能音箱的工作原理
8.1.3 智能音箱的相關(guān)技術(shù)
8.1.4 智能音箱的應(yīng)用優(yōu)勢
8.1.5 智能音箱的發(fā)展歷程
8.1.6 智能音箱產(chǎn)業(yè)鏈分析
8.2 國內(nèi)外智能音箱重點(diǎn)品牌分析
8.2.1 國際智能音箱品牌
8.2.2 國內(nèi)智能音箱品牌
8.2.3 智能音箱品牌動態(tài)
8.3 智能音箱市場運(yùn)行分析
8.3.1 市場評價(jià)指標(biāo)分析
8.3.2 全球銷售規(guī)模分析
8.3.3 國內(nèi)市場發(fā)展?fàn)顩r
8.3.4 國內(nèi)市場發(fā)展動態(tài)
8.3.5 市場銷售渠道分析
8.3.6 線上銷售市場提速
8.3.7 市場主要價(jià)格范圍
8.3.8 產(chǎn)品主要功能分布
8.3.9 市場競爭格局分析
8.4 智能音箱企業(yè)布局動態(tài)分析
8.4.1 亞馬遜
8.4.2 谷歌
8.4.3 蘋果
8.4.4 小米
8.4.5 京東
8.4.6 百度
8.4.7 阿里巴巴
8.5 智能音箱行業(yè)發(fā)展前景
8.5.1 智能音箱發(fā)展方向
8.5.2 市場價(jià)值空間廣闊
8.5.3 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及挑戰(zhàn)
第九章 2016-2019年智能語音典型企業(yè)分析
9.1 微妙通訊公司（Nuance Communications, Inc.）
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 企業(yè)發(fā)展地位
9.1.3 企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)
9.1.4 財(cái)務(wù)狀況分析
9.1.5 企業(yè)合作動態(tài)
9.2 科大訊飛股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 企業(yè)發(fā)展實(shí)力
9.2.3 智能語音布局
9.2.4 開發(fā)平臺布局
9.2.5 經(jīng)營效益分析
9.2.6 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.2.7 財(cái)務(wù)狀況分析
9.2.8 核心競爭力分析
9.2.9 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.10 未來前景展望
9.3 北京云知聲信息技術(shù)有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 公司產(chǎn)品介紹
9.3.3 系統(tǒng)研發(fā)動態(tài)
9.3.4 企業(yè)發(fā)展模式
9.3.5 企業(yè)融資狀況
9.3.6 產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)
9.4 蘇州思必馳信息科技有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 語音技術(shù)平臺
9.4.3 技術(shù)研發(fā)水平
9.4.4 技術(shù)發(fā)展動態(tài)
9.4.5 業(yè)務(wù)布局狀況
9.4.6 企業(yè)融資動態(tài)
9.5 北京捷通華聲科技股份有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 企業(yè)發(fā)展歷程
9.5.3 財(cái)務(wù)狀況回顧
9.5.4 智能語音產(chǎn)品
9.5.5 智能平臺分析
9.5.6 企業(yè)合作案例
9.5.7 客戶市場覆蓋
第十章 智能語音行業(yè)投資分析
10.1 國際智能語音行業(yè)投融資動態(tài)
10.1.1 Tact.AI公司獲得C輪融資
10.1.2 Sound Hound完成新融資
10.1.3 Voicera獲得美元融資
10.1.4 DeepBrain獲新一輪融資
10.2 國內(nèi)智能語音行業(yè)投融資動態(tài)
10.2.1 聲智科技公司融資動態(tài)
10.2.2 “蛙聲科技”公司融資動態(tài)
10.2.3 “悟空智慧”天使輪融資
10.2.4 “隨身聽”天使輪融資
10.2.5 “壹鴿科技”天使輪融資
10.2.6 “閃電配音”pre-A輪融資
10.2.7 “三角獸”完成B輪融資
10.3 智能語音行業(yè)投資兼并動態(tài)
10.3.1 蘋果公司收購動態(tài)
10.3.2 谷歌公司收購動態(tài)
10.3.3 臉書公司收購動態(tài)
10.3.4 阿里巴巴收購動態(tài)
10.3.5 其他公司收購動態(tài)
10.4 智能語音市場投資機(jī)會分析
10.4.1 自然語言處理
10.4.2 智能語音芯片
10.4.3 車載語音交互
10.5 對智能語音行業(yè)投資價(jià)值評估及建議
10.5.1 投資價(jià)值綜合評估
10.5.2 產(chǎn)業(yè)生命周期判斷
10.5.3 行業(yè)投資壁壘分析
10.5.4 行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)提示
10.5.5 行業(yè)投資建議分析
第十一章 對智能語音行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測
11.1 智能語音行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及前景分析
11.1.1 成為人工智能發(fā)展重點(diǎn)
11.1.2 智能語音政策機(jī)遇分析
11.1.3 智能語音未來發(fā)展前景
11.1.4 智能語音細(xì)分行業(yè)展望
11.1.5 智能語音助手設(shè)備預(yù)測
11.2 智能語音未來發(fā)展趨勢分析
11.2.1 整體發(fā)展方向
11.2.2 場景化應(yīng)用趨勢
11.2.3 語音生態(tài)建設(shè)趨勢
11.2.4 AI集成芯片應(yīng)用趨勢
11.2.5 個(gè)性化服務(wù)將成突破點(diǎn)
11.3 對2020-2024年中國智能語音產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
11.3.1 2020-2024年中國智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測
11.3.2 2020-2024年中國智能音箱銷量預(yù)測
11.3.3 2020-2024年中國智能音箱銷售規(guī)模預(yù)測
圖表目錄
圖表1 智能語音算法層面支撐技術(shù)分類
圖表2 智能語音技術(shù)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
圖表3 智能語音產(chǎn)業(yè)鏈
圖表4 2018年中國智能語音產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表5 人工智能行業(yè)分類
圖表6 語音是人工智能重要入口
圖表7 智能語音是人工智能三大核心基礎(chǔ)技術(shù)之一
圖表8 智能語音占據(jù)人工智能行業(yè)重要地位
圖表9 中國人工智能融資規(guī)模和筆數(shù)
圖表10 人工智能領(lǐng)域投融資輪次
圖表11 國內(nèi)對人工智能產(chǎn)業(yè)的部分政策
圖表12 中美“人工智能”和“深度學(xué)習(xí)”專利數(shù)量
圖表13 語音助手的語音識別準(zhǔn)確度
圖表14 2013-2018年中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表15 2013-2018年中國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
圖表16 國際智能語音產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
圖表17 中國智能語音市場AMC模型
圖表18 全球智能語音市場規(guī)模
圖表19 中國智能語音市場規(guī)模
圖表20 人機(jī)交互發(fā)展路徑不斷優(yōu)化
圖表21 音頻行業(yè)發(fā)展歷經(jīng)變革
圖表22 內(nèi)容爆發(fā)催生出新的音頻生態(tài)模式
圖表23 語音識別流程：從信號收入、輸出結(jié)果到語音合成
圖表24 智能語音技術(shù)得到廣泛應(yīng)用
圖表25 語音識別應(yīng)用呈現(xiàn)不同難度
圖表26 2018年中國智能語音助手用戶使用頻率
圖表27 2018年中國用戶在使用智能語音助手在意的方面
圖表28 智能語音變現(xiàn)渠道、市場空間及變現(xiàn)難度
圖表29 NLP分析技術(shù)
圖表30 國內(nèi)語音識別公司盤點(diǎn)
圖表31 北京語音識別公司匯總
圖表32 內(nèi)語音識別巨頭布局
圖表33 語音識別公司融資匯總
圖表34 語音交互核心技術(shù)鏈條
圖表35 語音交互鏈條核心技術(shù)
圖表36 頭部智能語音初創(chuàng)企業(yè)首款專用芯片
圖表37 國內(nèi)芯片廠商及主要芯片應(yīng)用
圖表38 各國智能語音市場規(guī)模
圖表39 2018年中國智能語音企業(yè)分類
圖表40 2018年全球智能語音市場格局
圖表41 2018年中國智能語音市場格局
圖表42 智能語音中下游市場主要競爭者
圖表43 短期智能語音中下游市場波特五力模型
圖表44 全球智能語音市場主要企業(yè)布局情況
圖表45 Nuance四大業(yè)務(wù)部門
圖表46 Dragon Drive智能車載自然語音平臺六大特點(diǎn)
圖表47 谷歌語音AI領(lǐng)域布局路徑
圖表48 谷歌TPU展示
圖表49 Amazon Echo與Google Home對比
圖表50 Siri約車功能
圖表51 AirPods無線智能耳機(jī)
圖表52 BAT企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局
圖表53 百度共享四項(xiàng)語言技術(shù)
圖表54 騰訊人工智能四大垂直領(lǐng)域
圖表55 騰訊人工智能三大應(yīng)用場景
圖表56 騰訊云智能語音-語音識別產(chǎn)品架構(gòu)
圖表57 騰訊云智能語音產(chǎn)品
圖表58 初創(chuàng)廠商在人工智能領(lǐng)域的布局
圖表59 圖靈機(jī)器人智能語音的商業(yè)化路徑
圖表60 圖靈機(jī)器人智能語音的產(chǎn)業(yè)布局
圖表61 出門問問智能語音的商業(yè)化路徑
圖表62 出門問問智能語音的產(chǎn)業(yè)布局
圖表63 千尋360語音分析系統(tǒng)
圖表64 車載大數(shù)據(jù)應(yīng)用在保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)分析
圖表65 智能語音背后的三類核心技術(shù)
圖表66 語音識別系統(tǒng)流程
圖表67 2016年以來語音識別獲得多項(xiàng)突破
圖表68 多種生物識別模式對比
圖表69 聲紋識別系統(tǒng)原理圖
圖表70 聲紋識別常用算法
圖表71 VPR判斷階段
圖表72 VPR確認(rèn)階段
圖表73 支付寶聲紋支付演示
圖表74 科大訊飛等聯(lián)合推出的“聲紋+人臉”支付產(chǎn)品
圖表75 語音合成技術(shù)的劃分
圖表76 全球語音合成技術(shù)專利申請量年度變化圖
圖表77 語音合成技術(shù)專利布局的區(qū)域分布
圖表78 智能語音交互系統(tǒng)的技術(shù)流程
圖表79 語言交互流程示意圖
圖表80 人機(jī)交互方式不斷趨向人類表達(dá)本能
圖表81 人機(jī)交互技術(shù)的發(fā)展變革
圖表82 對話管理流程
圖表83 機(jī)器翻譯發(fā)展歷程
圖表84 單層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
圖表85 多層（深度）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
圖表86 ASR建模三種層次的演進(jìn)
圖表87 深度學(xué)習(xí)使微軟語音識別準(zhǔn)確率上升
圖表88 大數(shù)據(jù)的定義與特征
圖表89 科大訊飛通過使用海量數(shù)據(jù)有效降低識別錯誤率
圖表90 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬要求高計(jì)算性能
圖表91 三種芯片的內(nèi)部架構(gòu)
圖表92 FPGA與ASIC對比
圖表93 語音增強(qiáng)來解決噪聲環(huán)境
圖表94 聲源定位確認(rèn)移動的說話人
圖表95 思必馳環(huán)形“6+1”遠(yuǎn)場麥克風(fēng)陣列特性
圖表96 中國智能語音助手應(yīng)用場景
圖表97 華為智能語音使用頁面
圖表98 蘋果智能語音使用步驟
圖表99 2018年中國智能語音助手用戶基本屬性
圖表100 2018年中國智能語音助手用戶城市分布
圖表101 2018年智能語音助手用戶的使用歷史
圖表102 2018年中國用戶嘗試智能語音助手原因
圖表103 2018年中國智能語音助手用戶使用頻率
圖表104 2018年中國用戶使用智能語音助手目的
圖表105 2018年中國用戶在使用智能語音助手在意的方面
圖表106 2018年中國用戶認(rèn)為智能語音助手有待完善的地方
圖表107 按鈕、觸控、手勢及語音4種人車交互方式
圖表108 駕駛場景下智能后視鏡的使用
圖表109 智能語音在智能家居中的應(yīng)用
圖表110 語音交互在智能家居市場滲透率
圖表111 三星Gear IconX 2018藍(lán)牙耳機(jī)與生物監(jiān)測功能
圖表112 智能語音切合可穿戴設(shè)備未來發(fā)展方向
圖表113 我國教育信息化所處階段
圖表114 智能語音評測系統(tǒng)
圖表115 智慧教育整體解決方案
圖表116 語音電子病歷系統(tǒng)的功能架構(gòu)
圖表117 輔助診斷系統(tǒng)功能架構(gòu)
圖表118 中國醫(yī)療語音助理企業(yè)圖譜
圖表119 中國醫(yī)療語音助理企業(yè)圖譜（續(xù)）
圖表120 Nuance在醫(yī)療領(lǐng)域提供語音解決方案
圖表121 語音錄入病例流程示例
圖表122 PowerScribe360產(chǎn)品依賴三個(gè)子系統(tǒng)
圖表123 IBM布局醫(yī)療領(lǐng)域
圖表124 智能音箱的功能
圖表125 智能音箱構(gòu)成
圖表126 智能音箱、Wifi音箱、藍(lán)牙音箱的對比
圖表127 智能音箱產(chǎn)品發(fā)展歷程
圖表128 智能音箱產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表129 智能音箱產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)主體
圖表130 谷歌、亞馬遜和蘋果公司相關(guān)智能音箱產(chǎn)品對比
圖表131 國內(nèi)主要智能音箱參數(shù)對比
圖表132 2018年國內(nèi)智能音箱新產(chǎn)品發(fā)布15款
圖表133 智能音箱市場評價(jià)指標(biāo)
圖表134 2016-2018年全球智能音箱出貨量
圖表135 中國智能音箱價(jià)格戰(zhàn)
圖表136 2018年部分市場中智能音箱的前五大用途
圖表137 中國智能音箱廠商實(shí)力矩陣圖
圖表138 Echo智能音箱通過Alexa平臺控制家庭環(huán)境內(nèi)的其他智能產(chǎn)品
圖表139 亞馬遜布局智能音箱
圖表140 谷歌與亞馬遜在音質(zhì)、技能、價(jià)格的競爭
圖表141 HomePod的簡潔風(fēng)格
圖表142 小米小愛同學(xué)支持百余項(xiàng)技能
圖表143 小米IoT平臺接入數(shù)量已超8500萬臺
圖表144 京東布局智能音箱
圖表145 百度首款智能音箱
圖表146 阿里巴巴智能音箱產(chǎn)品
圖表147 智能音箱的潛在市場價(jià)值空間廣闊
圖表148 智能音箱行業(yè)發(fā)展出路及困境
圖表149 2016-2017財(cái)年微妙通訊公司綜合收益表
圖表150 2016-2017財(cái)年微妙通訊公司分部資料
圖表151 2016-2017財(cái)年微妙通訊公司收入分地區(qū)資料
圖表152 2017-2018財(cái)年微妙通訊公司綜合收益表
圖表153 2017-2018財(cái)年微妙通訊公司分部資料
圖表154 2017-2018財(cái)年微妙通訊公司收入分地區(qū)資料
圖表155 2018-2019財(cái)年微妙通訊公司綜合收益表
圖表156 2018-2019財(cái)年微妙通訊公司分部資料
圖表157 2018-2019財(cái)年微妙通訊公司收入分地區(qū)資料
圖表158 科大訊飛開放平臺上豐富的語音AI產(chǎn)業(yè)鏈
圖表159 科大訊飛麥克風(fēng)陣列產(chǎn)品對比
圖表160 科大訊飛AI+業(yè)務(wù)領(lǐng)域
圖表161 訊飛開放平臺規(guī)�？焖僭鲩L
圖表162 訊飛開放平臺VS百度DuerOS開放平臺
圖表163 2016-2019年科大訊飛股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表164 2016-2019年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表165 2016-2019年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速
圖表166 2018年科大訊飛股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表167 2016-2019年科大訊飛股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表168 2016-2019年科大訊飛股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表169 2016-2019年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表170 2016-2019年科大訊飛股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表171 2016-2019年科大訊飛股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表172 云知聲AIOS@Home.JPEG系統(tǒng)
圖表173 云知聲的合作伙伴
圖表174 思必馳提供技術(shù)
圖表175 八大技術(shù)升級打造更任性化的對話交互技術(shù)
圖表176 車載對話操作升級系統(tǒng)
圖表177 遠(yuǎn)場交互——麥克風(fēng)陣列
圖表178 智能機(jī)器人/故事機(jī)
圖表179 思必馳合作伙伴
圖表180 捷通華聲的智能業(yè)務(wù)產(chǎn)品
圖表181 智能語音車載系統(tǒng)界面
圖表182 捷通華聲服務(wù)領(lǐng)域及代表客戶
圖表183 DeepBrain語音識別軟件應(yīng)用頁面
圖表184 DeepBrain實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)場語音交互的智能音箱
圖表185 投資價(jià)值綜合評估——智能語音
圖表186 智能語音未來發(fā)展趨勢
圖表187 對2020-2024年中國智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測
圖表188 對2020-2024年中國智能音箱銷量規(guī)模預(yù)測
圖表189 對2020-2024年中國智能音箱銷售規(guī)模預(yù)測
